公开(公告)号：CN104992148A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510341519.0

申请日：2015-06-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 孔军 ,  孙凯传 ,  蒋敏 ,  杨韬 ,  高坤

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00228 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/00288

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的ATM终端部分遮挡人脸关键点检测方法，包括以下步骤：当银行卡插入ATM机时采集图像；通过多尺度Retinex增强方法提高灰暗图像对比度；采用Haarcascade人脸检测算法定位人脸；基于随机森林姿态估计树模型推测人脸姿态；通过Viola Jones框架判断人脸遮挡类型；根据估计的人脸姿态，选择随机森林关键点检测模型，标定未遮挡位置的人脸关键点。本发明通过基于随机森林的姿态预估计降低了姿态对人脸关键点检测的影响，通过遮挡部位自动识别及非遮挡部位关键点标记减弱了遮挡对人脸特征的影响，能够为基于ATM的遮挡人脸的身份识别提供高精度的人脸局部特征，提高人脸身份识别精度。