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公开(公告)号：CN111650673B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010505143.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，首先利用位势高度场，分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域，接着找到低涡区域中最内圈等值线；通过风场计算涡度数据，在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点，记为低涡极值点；最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计，解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN111239852B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010032949.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN112734017B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110354588.0
申请日：2021-04-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种降水量预测模型的建立方法，属于降水量预测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取台站数据进行预处理，然后通过监督学习方式对预处理后的台站数据进行填补，得到补齐站点数据；所述台站数据包括站点坐标、站点坐标对应的要素值；S2：将归一化后的补齐站点数据送入神经网络进行特征提取；S3：将经特征提取后的数据输入Seq2Seq神经网络中进行编码，得到隐状态后再进入Seq2Seq神经网络中进行解码，输出预测气象空间特征序列；S4：基于Transformer神经网络对所述预测气象空间特征序列进行解码得到降水量预测模型。该方法建立的模型可用于精确预测一时间段内的降水量。
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公开(公告)号：CN109239809B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810868025.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于弦切法的天气槽脊线提取方法，其包括以下步骤：S1、根据气象的格点数据计算等值线；S2、判断每条等值线是否为闭合等值线，若是则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3、获取该闭合等值线上的脊点和槽点并进入步骤S6；S4、获取每条非闭合等值线上的弦切点；S5、从非闭合等值线上的弦切点中选取脊点或槽点；S6、根据槽线连接规则和脊线连接规则分别将槽点和脊点连接为槽线和脊线，完成天气槽脊线的提取。本发明合理采用数据源，根据气象的格点数据计算等值线，并自动从等值线中提取出槽脊线，有效提高槽脊线的提取效率，便于相关人员分析天气形势和天气系统，进行天气预报。
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公开(公告)号：CN112417882A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202110093066.X
申请日：2021-01-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G16H50/70
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移学习的中医临床领域词嵌入学习方法及迁移方法，针对中医临床领域是一个低资源的领域，采用了迁移学习的方法，基于实例的迁移学习扩大了低资源领域的数据资源；基于参数知识的迁移学习能够复用已训练好的模型参数，从而达到加快模型训练和节约训练成本的目的。同时改进了采样的方法，使用了基于PPMI的全局上下文随机负采样来解决中心词的上下文词并非都是真正临近于中心词的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109101535B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810677992.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN111151012A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911263773.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: A63F13/85
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于移动端的游戏限定抽卡的信息处理方法及系统，获取系统权限，并且使应用自动检测到手机上已经存在的游戏应用，自动添加到应用管理中；用户自行添加或者移除游戏；设置不同游戏的不同存储或者充值要求，用户进入用户对有设置需要的游戏进行设置；当玩家打开游戏时，应用借助相机权限对游戏进入后的界面拍照或者直接图像识别出哪部分是游戏资源，并且数量是多少；对于充值，需要玩家进入充值界面，截取完整的所有的充值选项上传到应用中；构建不同游戏的不同的触摸按键路径。本发明使玩家在指定时间前，无法进行抽卡或者有限制次数的抽卡；玩家在指定时间前，无法充值或者有限制的充值。
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公开(公告)号：CN109284422B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201811010804.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/903 , G06F17/22
Abstract: 本发明涉及一种通用字符串相似性度量框架的构建方法，其具体是先设定需要比较的两个字符串群，再将匹配或相似的集合与不匹配集合组成的一组字符串，接着基于匹配或相似的集合和不匹配集合，为每个字符串相似性度量定义一个比较标准的集合，得到后验概率即字符串相似性度量的准确结果后，再基于最大似然估计方法，来估计后验概率；最后得到一个结合附加特征的字符串相似性度量框架。本发明基于Fellegi‑Sunter模型，构思合理、简单，将对需要快速和灵活地纳入大量语义特征的字符串相似度测量系统的设计提供指导。
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公开(公告)号：CN110600123A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910805443.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种中医临床辅助诊断方法，具体涉及中医临床诊断领域，具体辅助诊断方法如下：S1、首先经网上以及各个中医院搜集中医临床问诊数据，得到中医临床记录中的各种病症以及问诊记录，然后将问诊记录和其对应病症整理成文本数据归类存储在中医临床辅助诊断系统中；S2、通过数据表征方法将整理的中医问诊文本数据表示为计算机可计算的数值数据形式；S3、将表征后的数据形式通过多层感知机模型计算判断出中医问诊数据对应的病症情况。本发明通过数据表征方法将文本数据转换为数值数据，最后输入至多层感知机模型内，经多标签分类任务搜索，能够实现辅助中医医疗人员，特别是在经验不足或者医疗资源稀少的情况下，进行中医医疗诊断。
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公开(公告)号：CN110413768A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910719567.7
申请日：2019-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种文章题目自动生成方法，解决现有混合式题目生成方法存在着生成的题目可读性较差以及题目不够连贯的问题。本发明包括(1)输入文章；(2)对文章进行预处理；(3)对文章进行数据增强处理；(4)基于抽取式模型生成候选摘要；(5)根据步骤(4)中得到的候选摘要分别基于生成式模型生成候选题目；(5)基于3-gram语言模型对生成的候选题目进行可读性评估获得连贯性最强的候选题目则为文章生成的题目。
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