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公开(公告)号：CN119644070A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411820180.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及电抗器故障检测技术领域，公开了一种干式空心电抗器绝缘状态评估方法和系统，本发明基于干式空心电抗器的包封结构进行力学性能和绝缘性能的对应关系，建立电抗器的力学参量和绝缘参量的关联，并通过构建仿真模型输出的仿真振动特征与采集到的实际运行电抗器的运行振动特征对不同老化阶段的电抗器绝缘状态进行有效评估；解决了如何准确评估干式空心电抗器绝缘状态的技术问题。
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公开(公告)号：CN119578255A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411829912.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于优化神经网络与多参量特征融合的高压功率模块剩余寿命预测方法和相关装置，包括获取与高压功率模块劣化状态相关的多维度状态参量；将多维度状态参量输入到预训练的预测模型中，得到高压功率模块的剩余寿命预测结果；其中，预测模型的结构包括多个LSTM层，预测模型通过每个LSTM层对应提取一个维度的状态参量的时序特征，并进行加权融合后输出预测结果。本发明能够通过优化神经网络结构和参数，结合多种关键状态参量，提高预测的准确性和可靠性，从而确保电力电子系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119575825A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134224.X
申请日：2025-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的水下机器人自适应控制系统及方法，涉及自动化控制技术领域，通过收集水下机器人作业过程中的环境数据和水下机器人数据，构建作业数据集合S，进行特征提取，获取加速度波动系数#imgabs0#和姿态角速率波动系数#imgabs1#，并汇总计算获得稳定性评分WD，评估水下机器人的作业状态，并在水下机器人的作业状态异常时，预测未来时间点t+k的水流数据，结合机器人动力学模型，获取水下机器人调整推力#imgabs2#，并使用遗传算法，获取水下机器人的最优推力分配方案，控制水下机器人执行作业任务，能够有效应对强湍流和水流反向，降低水下机器人的操作失败和损坏风险，提高水下机器人的作业稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN119311008A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411837351.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种应用分布式预测的多水下机器人系统协调控制方法，涉及机器人技术领域，通过步骤S1实时感知和采集水下环境的各种数据，包括水流速度、方向、地形特征和障碍物位置，通过步骤S2获取行进路线障碍物碰撞因子Pzyz和障碍物避让偏移因子Pyyz，并据此评估行进路线的碰撞风险和避让需求，通过步骤S3基于环境影响系数Yxxs，对机器人行进路线的避让偏移等级评估方案进行动态修正，生成协同修正等级评估方案，通过步骤S4实时感知运行状态，系统能够持续监控调整效果，并将反馈信息反馈至S2步骤进行闭环自适应调节，达到显著提升探测效率和覆盖范围，增强应对复杂动态环境的能力，确保任务执行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN113904362B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111074173.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请属于海上风电直流送出技术领域，尤其涉及一种模块式分布电阻耗能装置、控制方法及存储介质。本装置由N个耗能子模块级联而成，每个耗能子模块包括：机械开关MS、防反接二极管D1、辅助电路以及耗能控制电路。本公开考虑前置辅助电路对直流电容电压的升压作用，对加在子模块中耗能电阻两端的直流电压进行调节。在通过计算得到与所需耗能功率一致的辅助占空比后，将其送至前置辅助电路，并产生相应的脉冲信号。通过辅助占空比的参与，使耗能装置原有阶梯功率的各阶梯值之间变得连续，从而提高耗能装置可调功率的连续性，优化海上风电直流送出系统FRT的控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134393A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411129058.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种光储联合系统参与一次调频的控制方法，包括以下步骤：首先，计算光伏电站并网点频率偏差，并计算光储联合系统参与电网一次调频所需的有功功率调节量；利用CEEMDAN将有功功率调节量分解为高、中、低频三部分，将中频输送给光伏变流系统，将低频、高频输送给储能系统；根据光照条件和运行状态计算光伏电站各变流器一次调频最大可增发功率，确定各变流器最优目标功率指令；根据储能的容量限制和荷电状态，计算储能系统一次调频最大可调节功率，确定最优目标功率指令；最后将所述最优目标功率指令下发给对应的变流器和储能系统，使其按照指令自动调节自身有功功率到指令功率。
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公开(公告)号：CN119129409A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411235301.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F119/08
Abstract: 在本申请提供的电容器健康状态评估方法、装置、存储介质及计算机设备中，确定电容器健康状态评估模型，电容器健康状态评估模型为通过控制无故障的样本电容器进行多状态运行，获取样本电容器在多状态运行下的电学参数，以及获取样本电容器在多状态运行下的温升值，并根据样本电容器对应的电学参数和温升值，采用基于XGBoost的分类预测算法建立的，其中，电学参数包括电容量、介质损耗角正切值和等效串联电阻值；获取待评估电容器的电学参数和温升值，并输入至电容器健康状态评估模型，得到待评估电容器的健康状态评估结果。如此，填补了柔性直流换流阀用电容器健康状态多参量融合评估方法的空白，能够快速准确地识别电容器不同的健康状态。
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公开(公告)号：CN118566669A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410808780.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种高压功率模块异常放电检测方法和系统，涉及高压功率模块异常放电检测技术领域，响应于接收到的异常放电检测请求，通过预设传感器组件获取目标高压功率模块对应的超声响应时间数据和光纤数据，根据超声响应时间数据和光纤数据的光信号响应时间，确定目标高压功率模块的状态信息，当状态信息为模块异常放电时，则将超声响应时间数据中任意两个超声波信号响应时间进行差值处理得到多个传播时间差，基于全部传播时间差、光纤数据、预设传感器组件的坐标数据和预设异常分析模型，生成异常分析结果。有效提高了高压功率模块异常放电检测的准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118487291A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410493415.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Inventor： 罗文博 , 王世龙 , 陈俊霖 , 曾挺 , 谭涛亮 , 谢涛 , 曹宇 , 杜婉琳 , 刘学聪 , 冯永 , 刘仕高 , 黄洪波 , 林立 , 黄明星 , 梁建昂 , 张炜 , 梁才剑 , 张伟康
Abstract: 本发明公布了一种风光储系统频率一体化协调多旋转矢量叠加控制方法，包括以下步骤：获取风光储系统的控制性能指标、区域控制误差以及有功功率偏差，并分别传递至风力发电系统、光伏发电系统和储能系统；分别对风力发电系统、光伏发电系统和储能系统的控制性能指标、区域控制误差以及有功功率偏差进行模糊化及反模糊化处理；通过强化学习方法分别获得：自动发电控制、风力发电系统的行动、光伏发电系统的行动以及储能系统的行动；综合强化学习得到基于旋转矢量叠加控制的风力发电系统的行动、光伏发电系统的行动和储能系统的行动；最后综合得到风光储系统的基于多旋转矢量叠加控制的行动。
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公开(公告)号：CN117011690B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311281760.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06V20/05 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种海缆隐患识别方法、装置、设备和介质，方法包括：对获取到的视觉数据、语料数据和传感器数据进行数据预处理，并采用对应的特征提取网络进行特征提取生成视觉特征、语料特征和传感器特征，通过前馈神经网络将特征映射到统一的特征空间并构建等长矩阵，基于等长矩阵执行自注意力操作并输入第一多层感知机进行特征变换，确定时空混合特征，将时空混合特征输入级联的第二多层感知机和softmax层进行识别分类，输出海缆的隐患检测结果。整个海缆隐患识别过程，采用深度学习技术和自然语言处理技术，充分结合视觉数据、语料数据和传感器数据多种模态数据的缺陷互补优势，提升了海缆隐患识别的工作效率的同时
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