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公开(公告)号：CN119806603A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510303519.5
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种物联操作系统适配程序的更新方法、装置、设备及产品，包括：基于第一操作系统的第一接口信息和第二操作系统的第二接口信息确定目标关系文件；基于目标关系文件确定目标接口，目标接口包括函数名产生变化的接口、返回值增加的接口、删除返回值的接口、返回值的类型被修改的接口、删除参数的接口、删除原始参数并增加第一目标参数的接口和/或增加第二目标参数的接口；基于目标接口对第二操作系统的原始适配程序进行更新，得到适用于第一操作系统的目标适配程序，并输出更新报告和修改方案推荐报告。本技术方案实现适配程序的自动化更新，减少开发人员的工作量和投入成本，为开发人员提供有效的更新方案推荐。
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公开(公告)号：CN117349747B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311271792.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法。所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU‑DNN‑Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。该方法能够通过GRU‑DNN‑Attention模型确定电力物联智能终端离线的故障原因概率集合，并根据故障原因概率集合确定电力物联智能终端离线的故障原因，提高了电力物联智能终端的运维效率。
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公开(公告)号：CN119559005A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411399496.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的台区配网数据感知方法及系统，涉及台区配网领域，方法包括：根据台区配网的电气网络构建无向图，并生成邻接矩阵，通过归一化处理得到拉普拉斯矩阵；基于拉普拉斯矩阵构建时序图神经网络模型；记录台区配网节点的输入特征和状态估计数据，构建有标签训练数据，并存入历史数据库用于模型训练；基于历史数据训练时序图神经网络模型，并使用训练好的模型进行配网状态估计；系统通过云端服务器实时监控电网状态，对模型进行补充训练；本发明设置的时空图神经网络结合了图神经网络和序列模型的优点，考虑电网的拓扑结构和节点间的关联，提高了节点感知数据的精确度。
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公开(公告)号：CN119341809A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411457346.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取网络审计日志数据；对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据；基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图；将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为。本技术方案，通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构，能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为，以提高网络安全检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117613850B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311229745.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括根据改进聚类算法对历史发电参数信息进行动态聚类划分得到聚类后的目标时序数据；基于目标时序数据对应的最优分解参数对各目标时序数据进行变分模态分解得到至少两个子模态分量；利用改进核主成分分析法对各子模态分量进行高维特征空间映射得到历史发电天气数据对分布式光伏发电功率的贡献度；将历史发电参数信息输入至长短期记忆神经网络中得到分布式光伏发电功率预测结果；本发明实施例，通过上述技术方案，能够提高光伏发电预测的稳定性和准确性，实现超短期分布式光伏聚合发电的精准预测，为支撑电网快速调节其功率提供前提保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787707B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311828239.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种指令监控方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于风险评估模型对物联管理指令进行风险评估，得到所述物联管理指令的综合评估结果，所述物联管理指令用于对物联管理平台进行管理；根据所述综合评估结果和所述物联管理指令对应的目标设备环境，动态调整所述物联管理平台的监控策略，并收集监控结果。该方法通过基于风险评估模型对物联管理指令进行风险评估得到综合评估结果，能够实现物联管理指令的自动评估，降低人工参与，提高指令监控的安全性和可靠性，同时，通过根据综合评估结果和物联管理指令对应的目标设备环境，动态调整物联管理平台的监控策略，实现了监控策略的自适应调整，有效提升监控的效率。
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公开(公告)号：CN115202879B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118631847A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410779325.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 夏元轶 , 滕昌志 , 蒋承伶 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 洪涛 , 李世豪 , 余益团 , 张震 , 赵海涛 , 倪艺洋 , 夏文超 , 贾艺行 , 李龙泽
Abstract: 本发明公开了一种电力物联业务分布式动态调度方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标电力物联业务；所述目标电力物联业务中包括多个电力物联业务；基于重要程度指数对所述目标电力物联业务进行排序，获得排序结果；基于所述排序结果确定所述目标电力物联业务中各所述电力物联业务的最终优先级；根据所述最终优先级依次根据预设电力物联业务服务器资源调度模型确定各所述电力物联业务的业务资源调度策略。利用该方法；通过确定电力物联业务的优先级将业务进行排序优先处理重要业务，并在平台侧利用优化模型寻找最佳业务资源调度策略，有效提高了业务数据传输的高效性，保证了电网业务数据的高效处理与服务质量。
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公开(公告)号：CN118473730A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410559551.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端网络风险行为识别方法、设备及介质。该方法包括：获取关联电力物联终端的网络访问流量；根据各关联电力物联终端的网络访问流量，形成多线程消费消息队列，并确定多线程消费消息队列的网络行为的风险特征值；根据各风险特征值及预设权重集进行特征值聚类，识别出多线程消费消息队列中的攻击特征行为。通过对收发的网络访问流量进行实时采集，并确定对应的风险特征值结合预设权重集进行聚类分析，识别出其中的网络风险攻击行为。实现了对网络风险行为的实时检测，以便于后续及时对网络风险行为进行处置，进而提升了数据传输的安全防护水平，保证了关联电力物联终端的安全性。
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公开(公告)号：CN114567560B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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