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公开(公告)号：CN117057053A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310886007.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种呼吸机微涡轮参数化造型和三维数值仿真的优化方法。本发明涉及微涡轮优化技术领域，本发明的主要目的是针对原有传统呼吸机微涡轮优化时间跨度大、操作麻烦的情况，提供了一种呼吸机微涡轮参数化造型和三维数值仿真的优化方法，用于呼吸机微涡轮的优化设计，该方法的特点是具有自动化程度高、操作简单、结果准确、节省时间成本等优点。本发明很大程度地减少了呼吸机微涡轮的优化时间，增加了呼吸机微涡轮优化的操作便捷程度。
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公开(公告)号：CN116976201A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310836928.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本领域属于离心叶轮设计技术领域，具体涉及一种呼吸机微涡轮叶片自编程参数化建模方法及其建模系统、计算机可读存储介质和电子设备。对已有的呼吸机微涡轮叶片模型进行参数化；对参数化后的呼吸机微涡轮叶片模型进行自动化网格生成；对生成的网格进行计算；对计算结果进行遗传优化，得到最优模型，从而完成对呼吸机微涡轮叶轮的优化。本发明针对传统呼吸机微涡轮的叶轮设计周期长，优化速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN115859091B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211357219.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种轴承故障特征的提取方法、电子设备及存储介质，属于轴承故障特征提取技术领域。包括以下步骤：S1.将机械振动信号输入至多任务卷积神经网络中，进行卷积层和批归一化层的权重参数的优化；S2.多任务卷积神经网络输出包括两条支路；S3.将时域指标和包络谱指标求和计算损失函数；S4.对多任务卷积神经网络进行训练，得到最优的权重和学习参数；S5.将被测信号输入至S4所述训练后的多任务卷积神经网络进行盲反卷积，根据振动信号的包络谱识别具体的故障特征。本发明解决了现有技术中存在的粒子群算法受随机初始化参数和解空间限制、不利于寻找复杂的非凸优化问题的全局最优解的技术问题。
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公开(公告)号：CN116050000A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211172190.6
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国航空发动机研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17
Abstract: 本公开涉及航空发动机叶片设计技术领域，尤其涉及一种涡轮动叶气冷结构设计方法及装置、终端和存储介质。其中，该涡轮动叶气冷结构设计方法，包括：获取叶顶设计参数，根据叶顶设计参数进行叶顶设计，得到目标叶顶结构；获取叶片设计参数，根据叶片设计参数进行叶片设计，得到目标叶片结构；获取榫头设计参数，根据榫头设计参数进行榫头设计，得到目标榫头结构；根据目标叶片结构、目标叶顶结构和目标榫头结构，生成目标涡轮动叶气冷结构。采用上述方案的本公开可以降低涡轮动叶冷却结构的设计周期和设计成本，提高涡轮动叶气冷结构的设计精度。
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公开(公告)号：CN116011089A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211172196.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国航空发动机研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , F01D5/18 , G06F111/10
Abstract: 本公开涉及航空发动机叶片设计技术领域，尤其涉及一种涡轮导叶层板冷却结构设计方法及装置、终端和存储介质。其中，该涡轮导叶层板冷却结构设计方法，包括：获取叶片型线二维参数和叶片冷却三维参数；根据叶片二维设计参数进行叶片型线二维设计，得到目标叶片二维结构；基于目标叶片二维结构，根据叶片冷却三维参数进行叶片三维冷却设计，得到目标涡轮导叶层板冷却结构。采用上述方案的本公开可以减少涡轮导叶层板冷却结构的设计周期、工作量和错误率，简化设计操作并提高设计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112576316B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011279344.2
申请日：2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F01D5/18
Abstract: 本发明公开了一种涡轮叶片，所述涡轮叶片包括：叶片主体、顶板和多个连接件，叶片主体内具有第一腔，叶片主体包括压力侧壁和吸力侧壁，顶板包括彼此相连的第一板和第二板，顶板的至少部分设在第一腔内，顶板和叶片主体之间间隔开以形成通道，通道包括第一通道段和第二通道段，第一通道段形成在第一板和压力侧壁之间，第二通道段形成在第二板和吸力侧壁之间，一部分连接件设在第一通道段内以将第一通道段分成多个第一子通道，另一部分连接件设在第二通道段内以将第二通道段分成多个第二子通道。本发明实施例的涡轮叶片可以提高对流冷却效果，减少了涡轮叶片顶部的间隙泄露流对叶片本体的伤害。
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公开(公告)号：CN115672321A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211208270.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: B01J23/656 , C07D475/04
Abstract: 本发明涉及Pt3Mn/CNTs催化剂的制备方法及该催化剂的应用，至少包括以下步骤：S1、分别配置碳纳米管溶液和前驱体金属盐溶液；S2、将所述碳纳米管溶液和所述前驱体金属盐溶液混合均匀，得到第一混合液；S3、将第一混合液冷冻干燥后，进行热冲击，得到Pt3Mn/CNTs催化剂。本发明通过使用热冲击的方法制备得到Pt3Mn/CNTs催化剂。该制备方法简单，同时，Pt3Mn可以均匀负载于碳纳米管上，解决了铂基双金属金属间化合物颗粒团聚的问题。
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公开(公告)号：CN112282855B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011033794.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F01D5/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种涡轮叶片，所述涡轮叶片包括叶片主体和顶板，叶片主体内具有第一腔，叶片主体包括压力侧壁和吸力侧壁，压力侧壁和吸力侧壁均为弧形，顶板包括彼此相连的第一板和第二板，第一板具有在其厚度方向上相对布置的第一侧面和第二侧面，第二板具有在其厚度方向上相对布置的第三侧面和第四侧面，第一侧面和第三侧面相交且成夹角，第二侧面和第四侧面相交且成夹角，顶板设在第一腔内，且第一板和压力侧壁之间间隔开以形成第一通道，第二板和吸力侧壁之间间隔开以形成第二通道，第一通道和第二通道均与第一腔连通。本发明实施例的涡轮叶片可以提高对流冷却效果，减少了涡轮叶片顶部的间隙泄露流对叶片主体的伤害。
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公开(公告)号：CN113738694A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110984194.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本申请提出一种具有圆头形前缘叶型的高性能呼吸机离心叶轮，包括：叶盘；多个叶片，叶片均匀设置在叶盘的上表面；其中，叶片的前缘呈圆弧型，且圆弧的凸面朝向叶盘，前缘的下端靠近叶盘的中心轴，其上端远离叶盘的中心轴，叶片的前缘为圆头结构，且圆头结构的直径大于叶片的叶顶宽度，本申请和现有技术相比所具有的优点是：利用该圆弧型前缘以及该前缘的圆头结构可以使前缘附近进口气流角更为均匀，增加离心叶轮的稳定性，提高其稳定裕度，使叶片的攻角适应性更好；圆头结构的前缘能够控制马蹄涡的发展，从而减小叶片前缘处端壁的二次流损失，实现离心叶轮高效率、宽工作范围的目的。
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公开(公告)号：CN113623011A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110800207.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 根据本发明实施例的涡轮叶片，包括：叶片主体，叶片主体包括内层叶片和外层叶片，外层叶片套设在内层叶片上，内层叶片的内壁面限定出第一冷却腔，外层叶片的内壁面与内层叶片的外壁面限定出第二冷却腔；交错肋片，交错肋片设在第二冷却腔内，交错肋片包括在内外方向上相对的内层肋片和外层肋片，内层肋片包括多个内层肋条，多个内层肋条间隔开地设在内层叶片的外壁面上，相邻两个内层肋条和内层叶片限定出内层冷却通道，外层肋片包括多个外层肋条，多个外层肋条间隔开地设在外层叶片的内壁面上，相邻两个外层肋条和外层叶片限定出外层冷却通道。因此，根据本发明实施例的涡轮叶片具有换热效果好、使用寿命长的优点。
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