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公开(公告)号：CN115607796A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211156536.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种具有高控制精度、高灵敏度的呼吸机用低噪电磁阀及呼吸机，属于电磁阀技术领域。解决现有呼吸机的电磁阀流量控制精度不高、灵敏度不够和噪声不够低问题。它包括静阀芯、电磁线圈、外壳、动阀芯、弹片座、平面弹片和接管嘴，静阀芯和动阀芯为衔铁，动阀芯下端穿过弹片座伸入外壳内布置，支撑平面弹片套在动阀芯上部，动阀芯能上下移动，支撑平面弹片的内环支撑动阀芯，在静阀芯和动阀芯上绕制若干匝电磁线圈；电磁线圈的匝数为1590‑1600，线径为0.1‑0.12mm，动阀芯的质量为1‑2g，静阀芯的长度L范围为12‑13mm，直径D范围为4‑6mm。本发明适用于呼吸机的高要求的控制精度、灵敏度及低噪声要求。
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公开(公告)号：CN114658689B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210268012.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种蜗壳和离心压气机。其中，所述蜗壳的内部设置有涡室，所述蜗壳的外侧面设置有与所述涡室相连通的进气口，叶轮工作时产生的气流从所述进气口进入所述涡室，沿所述进气方向，所述蜗壳的头部设置有与所述涡室相连通的出气口，所述涡室的表面凹设有多条通风槽体。本发明的技术方案有利于气流混合过程的进行，改善了叶片脱落涡结构。其降噪作用来源于：1、降低了低频部分的噪声；2、使得频谱分布曲线的峰值向高频移动、峰值的大气吸收衰减增加，降低气流的压力脉动，从而减小气动噪声。本发明还提出一种离心压气机。
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公开(公告)号：CN117073748A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310886012.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种小流量呼吸机微涡轮外接VT的测量方法。本发明涉及微涡轮测量技术领域，本发明的主要目的是针对原有传统传感器测量呼吸机微涡轮气体参数不够准确、操作麻烦的情况，提供了一种小流量呼吸机微涡轮外接VT的测量方法，该测量方法的特点是具有准确程度高、操作简单、节省时间成本等优点。本发明很大程度地提高了呼吸机微涡轮气体参数测量的准确度，增加了呼吸机微涡轮气体参数测量的操作便捷程度。
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公开(公告)号：CN114876864A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210374523.7
申请日：2022-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明的实施例提出一种微涡轮和具有该微涡轮的呼吸机。其中，本发明的实施例的用于呼吸机的微涡轮包括壳体和叶轮。所述壳体内具有容纳腔，所述叶轮设置在所述容纳腔内，所述叶轮包括轮盘和两个叶片组，所述轮盘具有在其轴向上相对设置的第一表面和第二表面，两个所述叶片组背靠背地设置在所述第一表面和所述第二表面上，所述壳体具有沿所述轮盘的轴向上相对设置的气体进口，两个所述气体进口与两个所述叶片组对应地设置。因此，本发明实施例的用于呼吸机的微涡轮具有尺寸小、方便携带、使用寿命高、质量流量大和效率高的优点。
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公开(公告)号：CN117073748B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310886012.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种小流量呼吸机微涡轮外接VT的测量方法。本发明涉及微涡轮测量技术领域，本发明的主要目的是针对原有传统传感器测量呼吸机微涡轮气体参数不够准确、操作麻烦的情况，提供了一种小流量呼吸机微涡轮外接VT的测量方法，该测量方法的特点是具有准确程度高、操作简单、节省时间成本等优点。本发明很大程度地提高了呼吸机微涡轮气体参数测量的准确度，增加了呼吸机微涡轮气体参数测量的操作便捷程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115607796B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211156536.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种具有高控制精度、高灵敏度的呼吸机用低噪电磁阀及呼吸机，属于电磁阀技术领域。解决现有呼吸机的电磁阀流量控制精度不高、灵敏度不够和噪声不够低问题。它包括静阀芯、电磁线圈、外壳、动阀芯、弹片座、平面弹片和接管嘴，静阀芯和动阀芯为衔铁，动阀芯下端穿过弹片座伸入外壳内布置，支撑平面弹片套在动阀芯上部，动阀芯能上下移动，支撑平面弹片的内环支撑动阀芯，在静阀芯和动阀芯上绕制若干匝电磁线圈；电磁线圈的匝数为1590‑1600，线径为0.1‑0.12mm，动阀芯的质量为1‑2g，静阀芯的长度L范围为12‑13mm，直径D范围为4‑6mm。本发明适用于呼吸机的高要求的控制精度、灵敏度及低噪声要求。
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公开(公告)号：CN117057053A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310886007.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种呼吸机微涡轮参数化造型和三维数值仿真的优化方法。本发明涉及微涡轮优化技术领域，本发明的主要目的是针对原有传统呼吸机微涡轮优化时间跨度大、操作麻烦的情况，提供了一种呼吸机微涡轮参数化造型和三维数值仿真的优化方法，用于呼吸机微涡轮的优化设计，该方法的特点是具有自动化程度高、操作简单、结果准确、节省时间成本等优点。本发明很大程度地减少了呼吸机微涡轮的优化时间，增加了呼吸机微涡轮优化的操作便捷程度。
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公开(公告)号：CN116976201A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310836928.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本领域属于离心叶轮设计技术领域，具体涉及一种呼吸机微涡轮叶片自编程参数化建模方法及其建模系统、计算机可读存储介质和电子设备。对已有的呼吸机微涡轮叶片模型进行参数化；对参数化后的呼吸机微涡轮叶片模型进行自动化网格生成；对生成的网格进行计算；对计算结果进行遗传优化，得到最优模型，从而完成对呼吸机微涡轮叶轮的优化。本发明针对传统呼吸机微涡轮的叶轮设计周期长，优化速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN117332671A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310822619.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本领域属于微涡轮优化技术领域，具体涉及一种基于机器学习的呼吸机微涡轮设计优化方法及其优化系统、计算机可读存储介质和电子设备。建立基于Cfturbo、Pumplinx和Isight的自动化计算分析流程；在Cfturbo中设计或复现呼吸机微涡轮模型，在Pumplinx中进行模型优化计算，在Isight中进行微涡轮出口压力以及效率作为呼吸机微涡轮的优劣评判最终得到数据集；基于自动化计算分析流程得到的数据集选取高精度数值计算方法；建立基于机器学习深度神经网络的性能预测模型；验证机器学习模型；基于验证后的机器学习模型对不同参数的呼吸机微涡轮进行预测，完成呼吸机微涡轮的设计优化。本发明用以解决针对原有呼吸机的微涡轮预测方式设计周期较长，求解计算复杂，难以较短时间获得预测结果的问题。
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公开(公告)号：CN114810668A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210268011.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种涡轮及呼吸机，其中，涡轮包括蜗壳和叶轮；蜗壳包括螺旋形涡室，螺旋形涡室设有环形的气体入口；叶轮包括轮盘本体和多个叶片，轮盘本体包括底盘和沿底盘中心线设置的轴孔，底盘的周缘抵接气体入口的边缘，多个叶片呈放射状分布设于底盘，叶片包括前缘部和尾缘部，前缘部沿轴孔的周缘朝向底盘的边缘延伸设置，尾缘部连接于底盘的周缘，尾缘部的端部朝向气体入口设置，尾缘部的高度与气体入口的宽度一致。本发明技术方案通过取消扩压段，减小了涡轮的体积，并且降低了噪音和生产成本。
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