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公开(公告)号：CN119934446A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510022142.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 广东粤海水务投资有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: F17D5/06 , F17D5/02 , G06F18/2131 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 一种基于BD联合卷积神经网络的供水管道泄漏检测方法，涉及一种供水管道泄漏检测方法，为了解决现有的供水管网泄漏检测检测中，盲解卷积滤波器无法直接与深度学习的算法联合使用，导致识别模型识别的准确率差问题。本发明通过BD滤波器对获取的含噪信号进行滤波处理，获得频域滤波信号；利用频域滤波信号对卷积神经网络模型进行参数优化训练，生成供水管道泄露识别模型；将将泄露点位的当前含噪声信号通入至供水管道泄露识别模型输入端，输出检测结果。有益效果为提高了供水管道识别模型对待检测信号识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119167016A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292088.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/15 , G01M3/24 , G06F123/02
Abstract: 一种基于优化VMD联合改进小波阈值的泄漏声信号去噪方法，为了解决现有的噪声处理方法在处理供水管网泄漏声信号时，识别的准确率低问题。本发明通过采集实际供水管网的泄漏声信号，分析泄漏声信号内的噪声成分及范围；基于苍鹰优化算法对VMD的分解模态数K和惩罚因子α进行参数寻优，获取最优参数，并采用最优参数构建变分模型；利用变分模型对泄漏声信号进行分解，获取多个固有模态分量；利用相关系数法对多个固有模态分量进行筛选，筛选出高频分量和低频分量；将高频分量进行小波阈值去噪处理，获得去噪后的高频分量；对低频分量以及去噪后的高频分量进行重构，获得去噪后的泄漏声信号。有益效果为提高了去噪处理的信噪比，提高了识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115859091B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211357219.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种轴承故障特征的提取方法、电子设备及存储介质，属于轴承故障特征提取技术领域。包括以下步骤：S1.将机械振动信号输入至多任务卷积神经网络中，进行卷积层和批归一化层的权重参数的优化；S2.多任务卷积神经网络输出包括两条支路；S3.将时域指标和包络谱指标求和计算损失函数；S4.对多任务卷积神经网络进行训练，得到最优的权重和学习参数；S5.将被测信号输入至S4所述训练后的多任务卷积神经网络进行盲反卷积，根据振动信号的包络谱识别具体的故障特征。本发明解决了现有技术中存在的粒子群算法受随机初始化参数和解空间限制、不利于寻找复杂的非凸优化问题的全局最优解的技术问题。
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公开(公告)号：CN115859091A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211357219.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种轴承故障特征的提取方法、电子设备及存储介质，属于轴承故障特征提取技术领域。包括以下步骤：S1.将机械振动信号输入至多任务卷积神经网络中，进行卷积层和批归一化层的权重参数的优化；S2.多任务卷积神经网络输出包括两条支路；S3.将时域指标和包络谱指标求和计算损失函数；S4.对多任务卷积神经网络进行训练，得到最优的权重和学习参数；S5.将被测信号输入至S4所述训练后的多任务卷积神经网络进行盲反卷积，根据振动信号的包络谱识别具体的故障特征。本发明解决了现有技术中存在的粒子群算法受随机初始化参数和解空间限制、不利于寻找复杂的非凸优化问题的全局最优解的技术问题。
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公开(公告)号：CN101320018B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200810064963.2
申请日：2008-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 基于焊接结构残余应力超声波无损测量装置的超声波无损测量方法，涉及一种用超声波测量焊接结构残余应力方法，属于残余应力测量领域。它为克服传统应力测量方法破坏工件、费时，无法满足焊接结构服役状态下残余应力测量问题。本发明探头组两端分别与脉冲信号源和信号接收处理装置相连，信号接收处理装置与显示器相连并内嵌单片机。实现方法：确定测量点坐标；探头组将脉冲信号源发出的脉冲信号以第一临界折射角入射至工件中产生临界折射纵波，其包络数据由信号接收处理装置读取并离散为数字信号、FIR滤波；计算全包络权重特征值Mn；一个测量点测量多次后依据格罗布斯准则去除异常数据，更换测量位置重新测量，根据两个测量点求得Mn、Mn+1结果计算工件的残余应力σ。
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公开(公告)号：CN101320018A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810064963.2
申请日：2008-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 焊接结构残余应力超声波无损测量装置及方法，涉及一种用超声波测量焊接结构残余应力装置及方法，属于残余应力测量领域。它为克服传统应力测量方法破坏工件、费时，无法满足焊接结构服役状态下残余应力测量问题。本发明探头组两端分别与脉冲信号源和信号接收处理装置相连，信号接收处理装置与显示器相连并内嵌单片机。实现方法：确定测量点坐标；探头组将脉冲信号源发出的脉冲信号以第一临界折射角入射至工件中产生临界折射纵波，其包络数据由信号接收处理装置读取并离散为数字信号、FIR滤波；计算全包络权重特征值Mn；一个测量点测量多次后依据格罗布斯准则去除异常数据，更换测量位置重新测量，根据两个测量点求得Mn、Mn+1结果计算工件的残余应力σ。
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公开(公告)号：CN2453597Y
公开(公告)日：2001-10-10
申请号：CN00212481.5
申请日：2000-06-29
Applicant: 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 黑龙江傲立信息产业有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种配电网电力通讯装置,能够直接利用输电线进行通讯。技术方案：电流互感器的信号输出端经滤波电路接A/D转换器的信号输入端,A/D转换器的信号输出端接I/O接口电路,接口电路的信号输出端接单片机；单片机的信号输出端经接口电路接光电隔离器,光电隔离器的信号输出端接可控硅的控制端,可控硅的信号输出端接调制变压器。本实用新型成本低,通讯效果好,能够实现跨台区的通讯。
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