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公开(公告)号：CN112887947B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110045753.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及一种双层区块链的蓝牙Mesh分簇组网方法，包括以下步骤：首先，汇聚节点选择一定数量的蓝牙节点作为簇头节点，剩余蓝牙节点根据接收信号强度大小加入各自簇头节点；然后，建立双层区块链，由簇头节点形成簇头链和各簇内的蓝牙节点形成簇内链；此外，根据网络需求，对新节点增加和节点替换的过程进行区块链维护；最后，簇内剩余能量高的蓝牙节点轮流当选簇头，持续更新区块链网络。本发明的组网方案适用于智能家居、工业物联网等场景，减少蓝牙Mesh组网过程中对网关或汇聚节点的过度依赖，提高网络的吞吐量，增强蓝牙Mesh组网的安全性，进一步降低了蓝牙Mesh网络的能耗。
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公开(公告)号：CN113163325A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110207960.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种多个智能反射面辅助的无线通信方法及其系统，该系统包括单天线基站和单天线用户端，以及在基站与用户端间随机分布式布设的多个智能反射面；首先智能反射面按照距离乘积的升序顺序进行排序，基站选择第一个智能反射面，用户端发送导频信号通过所选智能反射面级联链路以及直接链路到基站端，从而基站估计出此时所选级联链路与直接链路信道；其次在选择后，基站端调整所选智能反射面的相位到最优并计算出此时系统的净数据速率；然后基站依次选择下一个智能反射面，用户端发送导频到基站端并估计出信道，基站端计算出所选一组智能反射面的最优相位以及该系统的净数据速率并与前一个净数据速率值进行比较。
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公开(公告)号：CN112215824A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011111554.0
申请日：2020-10-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开基于YOLO‑v3的布面疵点检测及辅助装置与方法，包括在线生产运行的布匹，该布匹采用卷布辊进行输送，所述卷布辊采用变频电机驱动，还包括工业摄像机、图像采集卡、处理器、寄存器、PLC控制器、显示屏、制动块和退绕辊；所述制动块分别设置在卷布辊和退绕辊上；布匹疵点检测按以下步骤进行：制作训练数据集；训练模型，保存权重参数并实施自动化检测；写入检测到的疵点信息。布匹修复辅助可分为以下几步：读取存储的疵点信息；修复辅助装置退绕布匹至疵点位置处；疵点信息显示在显示屏上，辅助人工修补。本发明具有算法检测准确；检测速度快；多种疵点可同时检测；较好的可视化性能，极大地减轻了工人的负担。
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公开(公告)号：CN111385860A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010161469.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于消息优先级的蓝牙Mesh低功耗节点按需唤醒方法，该方法中低功耗节点大部分工作时间运行模式处于半睡眠模式，即只有无线串口处于接收模式，其他外设都处于低功耗睡眠模式。通过与其匹配的友邻节点向其发送有效的唤醒消息，使其运行模式转换成正常工作模式，传输数据完成后依据所收到消息的优先级高低，决定其是否延迟进入半睡眠模式。同时由友邻节点发送其节点电压值至主中继节点，从而监测低功耗节点电压。本发明具有功耗低，处理复杂度低，能提高整体Mesh网络寿命的优点。
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公开(公告)号：CN104916166A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510229982.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 南通大学
IPC: G08G3/02
CPC classification number: G08G3/02
Abstract: 本发明涉及一种桥梁防撞预警系统，主要由预警信息处理中心、上下游监控站点和水位监测设备构成。预警信息处理中心包括：AIS接收机、数据采集与处理服务器；防撞预警信息处理计算机、视频监控计算机；数据记录服务器和VHF电台。上、下游监控站点分别设置于桥梁上下游3-5公里左右的河岸上，每个监控站点具有监控摄像机和可调节拍摄角度的云台。对潜在威胁船舶进行拍摄，并动态跟踪其地理位置，据此识别目标船舶，去除背景后计算船舶高度，当船舶高度达到预警高度，则由人工进行二次测量，当船舶被确定为威胁船舶，立即通过VHF电台进行呼叫或通知海事部门。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120012399A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510076378.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星船载动中通对星半实物仿真方法及系统，所述方法包括基于satellite工具箱与自定义多元的两行报表TLE数据的卫星星历解算与卫星轨迹预测，为动中通对星过程生成目标卫星；基于海域特征修正的海浪功率谱经验函数，进行船舶颠簸模拟，为动中通对星添加扰动；基于艾伦方差的实测惯导数据误差模型与漂移模型的仿真拟合，实时反馈动中通天线系统三轴角度；基于传感器误差模型与漂移模型修正插值系数的三次样条插值、外推算法的多传感器同步，提高仿真真实性与数据可靠性。本发明搭建的动中通半实物仿真平台有效还原了动中通天线的对星通信过程，保证了通信数据输入输出的稳定性，支持引入实测数据进行半实物仿真，验证对星算法的准确性。
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公开(公告)号：CN117220731B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311310411.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 南通大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/145
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO共生通信的大尺度衰落解码方法，包括：布设分布式接入点AP，物联网设备和一个反向散射装置，所有接入点AP由一个中心处理单元所控制；物联网设备向接入点AP发送信号，同时反向散射装置也会调制这些信号来发送自己的信号；接入点AP接收到信号后，对来自物联网设备的信号进行一次解码并发送给中心处理单元。中心处理单元接收到信号后，将对其进行复制；对于信号A，根据广义瑞利熵定理，中心处理单元对来自物联网设备的信号进行大尺度衰落解码；对于信号B，中心处理单元先用解码信息进行信号消除，再对来自反向散射装置的信号进行大尺度衰落解码。本发明可以有效地降低信号中的干扰项，提高功率效率与频谱效率。
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公开(公告)号：CN116433494B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310420534.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06T3/608 , G06T3/4046 , G06T5/94 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V30/146
Abstract: 本发明涉及档案扫描图像自动纠偏裁边技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法，包括：对档案扫描图像进行预处理；将处理好的图像数据集放入角度校正和边缘切割网络模型中进行训练；对图像进行特征提取；对图像进行自动纠偏裁边处理；利用训练所得模型处理档案扫描图像，并输出经过自动纠偏裁边处理的档案扫描图像。该模型包含特征提取模块、纠偏模块和裁边模块。同时，在纠偏模块和裁边模块中分别加入自适应卷积模块和通道注意力模块，使得较小的角度偏移也能得到精确处理及降低图像的边缘模糊度。本发明可提升模型计算的速度，使得模型更加轻量化，提高了档案扫描图像纠偏裁边的效率以及精确处理小角度偏移图片。
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公开(公告)号：CN116659505A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310633173.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 南通大学
IPC: G01C21/20 , G01C1/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及旋转飞行体的姿态信息获取与处理技术领域，尤其涉及一种四轴双波段红外辐射姿态测试装置，包括四轴中波红外传感器、四轴长波红外传感器、四路中波红外传感器信号处理模块、四路长波红外传感器信号处理模块、数据处理模块、数据传输模块、存储模块、电源模块和壳体；使用中波红外传感器和长波红外传感器进行红外辐射数据采集，分别通过两种四路信号调理模块对双波段红外传感器输出信号进行变换、放大和滤波，然后通过数据处理模块把电压信号进行模数转换，保存在存储模块内，在测试结束后通过数据传输模块发送给上位机。本发明用于旋转飞行体红外辐射姿态测试，各模块集成度高，具有高可靠性、高准确度等优点。
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公开(公告)号：CN114630336B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210294658.2
申请日：2022-03-22
Applicant: 南通大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/0413 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于聚类分析的无蜂窝大规模MIMO接入点位置部署方法，以接入点获取用户位置经纬度坐标及流量需求作为关键数据集，采用基于密度的有噪声的应用空间聚类(Density‑Based Spatial Clustering ofApplications with Noise，DBSCAN)算法进行遍历计算，获取最佳参数组合并求解聚类个数。采用分隔度相邻聚类中心距离比较，若分隔度小于某一第一判定结果则进行合并，保留的聚类中心为物联网单元贡献权重更高者，从而确定基站接入点位置及数量。本发明在保证可以服务所有物联网设备的基础上最大化无蜂窝大规模MIMO系统的能量效率；当确定最佳接入点部署位置时，最佳的接入点部署数量也确定；方法简单可降低运营成本。
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