一种卫星船载动中通对星半实物仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN120012399A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510076378.8

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种卫星船载动中通对星半实物仿真方法及系统,所述方法包括基于satellite工具箱与自定义多元的两行报表TLE数据的卫星星历解算与卫星轨迹预测,为动中通对星过程生成目标卫星;基于海域特征修正的海浪功率谱经验函数,进行船舶颠簸模拟,为动中通对星添加扰动;基于艾伦方差的实测惯导数据误差模型与漂移模型的仿真拟合,实时反馈动中通天线系统三轴角度;基于传感器误差模型与漂移模型修正插值系数的三次样条插值、外推算法的多传感器同步,提高仿真真实性与数据可靠性。本发明搭建的动中通半实物仿真平台有效还原了动中通天线的对星通信过程,保证了通信数据输入输出的稳定性,支持引入实测数据进行半实物仿真,验证对星算法的准确性。

    面向中轨卫星的船载动中通天线指向误差损耗估计方法

    公开(公告)号:CN119861234A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510026980.0

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向中轨卫星的船载动中通天线指向误差损耗估计方法,包括基于中轨卫星两行根数导入STK分析软件得出目标卫星在地心大地坐标系下的高度、经度、纬度;其次基于中轨卫星位置信息建立椭球体坐标系,得到中轨卫星在椭球体坐标系下的位置矢量,进一步得到地理坐标系下的天线位置矢量;再基于船舶的姿态信息旋转坐标系将地理坐标系下的天线位置矢量转换到载体坐标系,得到船舶载体坐标系下天线理论的俯仰角,方位角;然后在船载动中通天线转台中安装编码器获得天线在船舶坐标系下实际的俯仰角、方位角,最后基于天线理论指向角和实际指向角,得出天线指向误差损耗。本发明具有估计方便,准确性高的特点。

    一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法

    公开(公告)号:CN117811633B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202311819511.1

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的轻量化端到端CS I获取方法,包括:首先生成训练轻量化端到端CS I获取网络HOPFNet的输入数据集,然后,将生成的输入数据集输入HOPFNet中,对HOPFNet进行训练,保存模型最佳权重。最后,基站端将训练完成的导频信号发送至用户端;用户端将接收到的导频信号输入CS I反馈编码器网络,得到压缩的导频信号,并将其通过反馈链路反馈回基站端;基站端将接收到的压缩的导频信号输入CS I反馈解码器网络,得到基站端到用户端的下行实时估计信道。本发明绕过了信道估计,实现了导频设计、信道压缩和信道重建的一体化设计,采用HOPFNet将计算复杂度降低到了线性水平,可获得较好的信道估计精度,也减少了反馈开销和计算复杂度。

    一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法

    公开(公告)号:CN117811633A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311819511.1

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法,包括:首先生成训练轻量化端到端CS I获取网络HOPFNet的输入数据集,然后,将生成的输入数据集输入HOPFNet中,对HOPFNet进行训练,保存模型最佳权重。最后,基站端将训练完成的导频信号发送至用户端;用户端将接收到的导频信号输入CS I反馈编码器网络,得到压缩的导频信号,并将其通过反馈链路反馈回基站端;基站端将接收到的压缩的导频信号输入CS I反馈解码器网络,得到基站端到用户端的下行实时估计信道。本发明绕过了信道估计,实现了导频设计、信道压缩和信道重建的一体化设计,采用HOPFNet将计算复杂度降低到了线性水平,可获得较好的信道估计精度,也减少了反馈开销和计算复杂度。

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