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公开(公告)号：CN110781905A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911024866.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像检测方法及装置，通过获取预先训练的第二网络，获取第一分辨率的样本图像，其中，第二网络为通过第二分辨率的样本图像训练得到的图像识别网络，第一分辨率小于第二分辨率，对第一网络进行训练，得到训练好的第一网络，以通过训练好的第一网络进行图像检测，从而可以减小图像检测过程中网络模型的计算量，提高计算速度。
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公开(公告)号：CN110572710A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910911460.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频生成方法、装置、设备及存储介质，属于多媒体技术领域。本公开充分考虑了原始图像与相邻视频帧之间的关系，通过利用原始图像，预测出高质量视频中相邻视频帧之间的关系，基于相邻视频帧之间的关系，自动生成图像质量更高的一系列视频帧，将这些视频帧拼接为高质量视频。相对于直接将原始图像拼接为视频的方式而言，由于生成的视频帧的图像质量比原始图像的图像质量更高，因此根据生成的视频帧拼接得到的目标视频的质量也就比根据原始图像拼接得到的视频的质量更高，因此提高了生成的视频的质量。
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公开(公告)号：CN110489559A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910804657.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本公开关于一种文本分类方法、装置及存储介质，涉及分类技术领域，以至少解决相关技术中对文本分类的准确度不高的问题。该方法中，基于文本中的分词、分词的词性以及文本中的标点符号对文本进行分类，将分词映射的词向量、分词词性映射的词性向量以及标点符号映射的标点向量作为文本的特征向量，并根据该特征向量对文本进行分类。这样，由于文本中的标点符号以及分词的词性对于理解文本提供了非常多的先验信息，使得到的特征向量可以更加准确的表达文本所表达的情感，从而提高了文本分类的准确度。
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公开(公告)号：CN110457155A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910703759.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种样本类别标签的修正方法、装置及电子设备，用于通过可视化方法基于用户标注的数据对类标进行修正。该方法包括：获取分类数据的类标数据，并进行特征提取得到特征数据；对所述特征数据多次采样，按照采样顺序将对应得到的多层特征数据中每相邻两层特征数据按照上下级关系进行级联，构建层次结构图；将所述层次结构图的任一层至少部分区域的特征数据，及所述至少部分区域的特征数据下级级联的特征数据联合，对联合后的特征数据进行降维，对应得到一个二维平面数据；接收基于所述二维平面数据进行标注的数据，得到可信数据集；基于所述可信数据集和所述类标数据，利用双重优化类标数据的修正方法，修正获取的类标数据。
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公开(公告)号：CN109599128A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811583191.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请是关于一种语音情感识别方法、语音识别装置、电子设备和可读介质。该语音情感识别方法将待检测语音段输入到语音情感识别模型中，得到情感标签序列，将情感标签序列包含的情感标签按照出现次数进行排序；并采用出现次数大于预设值的情感标签作为待检测语音段的情感标签。该实施例能够输出细粒度的情感标签序列，从而能够细粒度地刻画情感信息的时序性，并提高语音情感识别模型的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117862A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810712097.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256
Abstract: 本公开是关于一种图像标签识别方法、装置及服务器，其中所述方法包括：基于预先标记的样本图像和预先训练好的图像分类模型，构建标签视觉路由图；从所述预先标记的样本图像中选择一批样本图像；通过所述标签视觉路由图，确定所述批样本图像中各样本图像的最相近样本图像和最困难样本图像；依据各所述图像对构建目标损失函数，并依据所述目标损失函数训练目标图像分类模型；通过所述目标图像分类模型，对待识别图像进行标签识别。通过上述图像标签识别方法，能够将标签分类更加细化，提示目标分类模型的标签识别准确度。
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公开(公告)号：CN113918822B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111272983.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本公开关于一种内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取搜索词，并确定搜索词对应的多个搜索结果；读取预先存储的搜索词与至少两种类型的搜索结果之间的对应关系；对应关系是根据搜索词对应的用户满意值和被展示次数分别满足预设条件的历史搜索结果确定的；根据对应关系，从多个搜索结果中获取至少两种类型的目标搜索结果；显示目标搜索结果。
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公开(公告)号：CN112256891B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202011157425.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/483
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过从多媒体资源中获取目标图像；从所述目标图像中提取附加信息区域以及关键区域；根据所述附加信息区域在所述目标图像中的第一位置信息，以及所述关键区域在所述目标图像中的第二位置信息，生成所述目标图像的特征集合；对所述目标图像的特征集合进行分析，得到所述目标图像的观感分数；根据所述目标图像的观感分数，对所述多媒体资源进行推荐。本公开通过综合考虑附加信息区域与关键区域的物体结构关系和空间位置关系，确定附加信息区域对关键区域的影响，提升观感分数预测的准确性，从而确保对多媒体资源进行准确的推荐。
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公开(公告)号：CN112434178B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011325685.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决由于相关技术中采用单一模型对图像进行检测，导致召回率和准确率较低的问题。本申请实施例中，首先获取目标图像；对目标图像进行特征提取，得到目标图像的第一图像特征；其次，采用目标图像的第一图像特征，确定目标图像属于目标类别的第一概率；当第一概率高于第一概率阈值时，从目标图像中提取第二图像特征，并获取目标图像关联的目标对象的用户特征；采用决策树对第二图像特征和用户特征进行融合处理，得到目标图像属于目标类别的第二概率；当第二概率高于第二概率阈值时，确定目标对象属于所述目标类别。
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公开(公告)号：CN117953090A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410009434.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将文本输入文生图模型，得到待修复图像；对所述待修复图像进行裁剪，得到所述人脸区域图像；基于所述人脸区域图像和所述文本，在人脸图像库中检索得到参考图像；将所述参考图像、所述文本和所述人脸区域图像输入所述文生图模型，得到目标人脸图像；以所述目标人脸图像覆盖所述待修复图像中的所述人脸区域图像，得到修复后图像。本公开通过检索参考图像，然后基于参考图像、人脸区域图像和文本等多个不同模态的信息，进行人脸修复，修复后图像在人脸质量提升的同时，还保留了人脸的主要属性。
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