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公开(公告)号：CN114118408B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111335432.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/73
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本图文数据，所述样本图文数据包括样本图像和样本文本，所述样本图文数据中标注目标对象的第一位置信息；确定所述样本图文数据的图文特征和位置特征，所述图文特征包括所述样本图像的图像特征和所述样本文本的文本特征，所述位置特征用于表示所述目标对象在所述样本图文数据中的位置；基于所述图文特征和所述位置特征，通过初始图像处理模型预测所述目标对象的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，更新所述初始图像处理模型，得到图像处理模型。本公开提供的方法能够提高图像处理模型的推理能力。
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公开(公告)号：CN114758263A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011587360.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06F16/735
Abstract: 本公开关于一种视频识别方法、装置、电子设备及存储介质。该视频识别方法包括：对获取到的目标视频进行检测，得到目标视频对应的至少两个目标视频特征；其中，目标视频特征为视觉特征、文本特征或音频特征；提取每一目标视频特征与其他目标视频特征之间的目标交互特征，得到目标视频对应的至少两个目标交互特征；检测至少两个目标交互特征与目标封面的相关程度；当相关程度大于预设阈值时，判定目标封面为目标视频的封面。从而可以脱离对随意性较大的用户反馈信息的依赖，通过目标视频本身的至少两个目标视频特征，判定目标封面是否为目标视频的封面，大大提高对目标视频与目标视频封面是否对应进行判断的准确率。
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公开(公告)号：CN112580599A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011607400.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频识别方法、装置及计算机可读存储介质。本公开实施例获取待识别视频中的参考图像，以及与参考图像对应的文本信息；对参考图像进行目标检测，获取用于表示参考图像中目标对象所在区域像素特征的图像特征向量，并将图像特征向量与预设的相对位置信息进行融合处理得到融合图像特征；以及对文本信息进行特征提取，得到文本信息对应的文本特征，并将融合图像特征与文本特征进行融合处理，得到用于识别待识别视频的视频内容的语义信息。由于本公开实施例获取图像特征向量之后，可以直接与预设的相对位置信息进行融合处理得到融合图像特征，提高了对视频内容进行识别的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN110516745A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910804738.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，通过使用孪生网络，即结构相同且参数相同的第一卷积神经网络和第二卷积神经网络，使得样本图像数量减少，并且通过相似度网络计算在所述第一卷积神经网络与所述第二卷积神经网络相对应的多个指定层的相似度，得到多个特征相似度，通过多个所述特征相似度，确定输入所述第一卷积神经网络的图像的识别结果以及输入所述第二卷积神经网络的图像的识别结果，使得在所述图像识别模型在训练过程中相同类别的样本尽量接近，不同类别的样本尽量远离，使得在相同的样本量下基于孪生网络的图像识别模型能取得比传统网络更好的效果，图像识别准确率更高。
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公开(公告)号：CN114661946A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210187777.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种资源质量确定方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。其中，从资源池中抽取多个样本资源；根据每个所述样本资源在预设周期内的浏览次数以及对应的多种预设行为类型的操作频率，确定各预设行为类型的概率；根据每个所述样本资源对应的各预设行为类型的概率，确定每个所述样本资源的质量分；将质量分高于设定分值的样本资源作为正样本资源，质量分低于设定分值的样本资源作为负样本资源，并通过所述正样本资源以及所述负样本资源，训练预设机器学习模型，得到资源质量预测模型。本实施例中，通过资源质量预测模型对目标资源的质量分进行计算，能够提高资源质量分计算的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338587A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111603582.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04L51/214 , H04L51/10 , G06F16/48 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种多媒体数据处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定多媒体数据集合中满足预设异常条件的多媒体数据，作为参考异常多媒体数据；确定参考异常多媒体数据的数据特征，得到参考异常特征；确定参考异常特征与多媒体数据集合中除参考异常多媒体数据之外的各多媒体数据的数据特征之间的特征相似度；将特征相似度大于相似度阈值的多媒体数据确定为新增的参考异常多媒体数据。这样，当一个多媒体数据被确定为参考异常多媒体数据之后，可以快速查询到与其特征相似度较高的其他多媒体数据，确定出更多的参考异常多媒体数据，筛选过程较为高效快速，进而，可以快速对多媒体数据的推送进行调整，提高多媒体数据的内容质量。
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公开(公告)号：CN110099302B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910355336.2
申请日：2019-04-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/462
Abstract: 本公开是关于一种视频分级方法、装置、设备及存储介质，涉及多媒体技术领域，本实施例提供了一种基于视频的多个模态的特征以及级别嵌入的方式，来自动对视频进行分级的方法。通过融合视频的多个模态的特征，将视频的级别转换为向量空间中的级别嵌入，获取融合了多模态的目标特征与每个级别嵌入之间的匹配度，根据每个级别嵌入对应的匹配度，来预测出视频的级别，可以提高视频分级的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN113469197B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110730062.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06V30/18 , G06V30/19 , G06F40/126
Abstract: 本公开提供一种图文匹配方法、装置、设备以及存储介质，涉及网络信息处理技术领域，以至少解决现有技术中无法准确图文匹配结果的问题。该方法包括：获取待分析图像和待分析文本；将待分析图像和待分析文本输入到预先训练好的图文匹配模型，获取图像模态内特征序列和图像短语序列，以及文本模态内特征序列和文本短语序列；图像模态内特征序列包括待分析图像中多个区域的图像模态内特征；文本模态内特征序列包括与待分析文本中每个词语的文本模态内特征；对图像模态内特征序列、图像短语序列、文本模态内特征序列和文本短语序列进行对齐处理，确定待分析图像和待分析文本的匹配结果。
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公开(公告)号：CN114299361A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111616537.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/735 , G06K9/62 , G06N3/08 , H04N21/25
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频质量确定模型的训练方法、视频推荐方法、装置、电子设备介质以及计算机程序产品，上述方法包括：获取视频样本；在视频样本不具有质量等级标签时，根据视频样本生成对应的第一增强样本与第二增强样本；通过待训练神经网络模型得到第一增强样本对应的预测质量等级，根据第一增强样本对应的预测质量等级确定第二增强样本的参照质量等级标签；通过待训练神经网络模型得到第二增强样本对应的预测质量等级；确定第二损失函数；根据第二损失函数训练待训练神经网络模型，得到视频质量确定模型。通过本公开实施例的技术方案，可以解决现有技术中对视频进行推荐时依赖用户行为的问题。
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公开(公告)号：CN114118408A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111335432.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本图文数据，所述样本图文数据包括样本图像和样本文本，所述样本图文数据中标注目标对象的第一位置信息；确定所述样本图文数据的图文特征和位置特征，所述图文特征包括所述样本图像的图像特征和所述样本文本的文本特征，所述位置特征用于表示所述目标对象在所述样本图文数据中的位置；基于所述图文特征和所述位置特征，通过初始图像处理模型预测所述目标对象的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，更新所述初始图像处理模型，得到图像处理模型。本公开提供的方法能够提高图像处理模型的推理能力。
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