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公开(公告)号：CN112434178B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011325685.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决由于相关技术中采用单一模型对图像进行检测，导致召回率和准确率较低的问题。本申请实施例中，首先获取目标图像；对目标图像进行特征提取，得到目标图像的第一图像特征；其次，采用目标图像的第一图像特征，确定目标图像属于目标类别的第一概率；当第一概率高于第一概率阈值时，从目标图像中提取第二图像特征，并获取目标图像关联的目标对象的用户特征；采用决策树对第二图像特征和用户特征进行融合处理，得到目标图像属于目标类别的第二概率；当第二概率高于第二概率阈值时，确定目标对象属于所述目标类别。
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公开(公告)号：CN112818995A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110111742.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像分类方法、装置及电子设备，该图像分类方法包括获取待分类图像的分割特征图像和场景信息；将分割特征图像输入目标图像分类网络进行分类处理，得到初始类别信息；基于场景信息和初始类别信息，生成目标拼接特征信息；将目标拼接特征信息输入目标生成网络进行图像合成处理，得到目标合成图像；对目标合成图像和分割特征图像进行融合处理，得到目标融合特征图像；将目标融合特征图像输入目标图像分类网络进行分类处理，得到待分类图像的第一目标类别信息。利用本公开实施例可以提升图像分类精度，降低出错率。
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公开(公告)号：CN112818995B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202110111742.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本公开关于一种图像分类方法、装置及电子设备，该图像分类方法包括获取待分类图像的分割特征图像和场景信息；将分割特征图像输入目标图像分类网络进行分类处理，得到初始类别信息；基于场景信息和初始类别信息，生成目标拼接特征信息；将目标拼接特征信息输入目标生成网络进行图像合成处理，得到目标合成图像；对目标合成图像和分割特征图像进行融合处理，得到目标融合特征图像；将目标融合特征图像输入目标图像分类网络进行分类处理，得到待分类图像的第一目标类别信息。利用本公开实施例可以提升图像分类精度，降低出错率。
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公开(公告)号：CN113965803A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111052370.6
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频数据处理方法、装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：根据待检测视频中的待检测图像帧从视频数据库中确定第一相似视频；从多个数据采集维度获取与待检测视频对应的待检测数据，对待检测数据进行特征提取，得到待检测视频的待检测多模特征；根据待检测多模特征从视频数据库中确定第二相似视频；根据第一相似视频的第一视频标签，以及第二相似视频的第二视频标签，确定待检测视频的目标视频标签。该方法通过多路结合的召回策略，不仅可以提升确定视频标签的准确性，还可以提升视频标签的召回能力。
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公开(公告)号：CN112434178A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011325685.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决由于相关技术中采用单一模型对图像进行检测，导致召回率和准确率较低的问题。本申请实施例中，首先获取目标图像；对目标图像进行特征提取，得到目标图像的第一图像特征；其次，采用目标图像的第一图像特征，确定目标图像属于目标类别的第一概率；当第一概率高于第一概率阈值时，从目标图像中提取第二图像特征，并获取目标图像关联的目标对象的用户特征；采用决策树对第二图像特征和用户特征进行融合处理，得到目标图像属于目标类别的第二概率；当第二概率高于第二概率阈值时，确定目标对象属于所述目标类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364933A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011322350.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决相关技术中分类精度有所提升，但时间消耗也大幅增加的问题。本申请中对目标图像的特征图进行裁剪处理得到多张特征子图，并提取特征子图之间的交互关系后，基于包含交互关系的特征信息进行分类识别。由于提取特征子图的关联关系的方法在时间消耗上远远小于从原始图像裁剪出的部分的分类处理，故此，本申请的图像分类方法能够节约时间消耗。此外，由于对特征图的裁剪和提取出不同特征子图关联关系，使得分类精度相较于整图识别的方式有所提升。故此，本申请实施例的图像分类方法是一种从时间消耗和精度上进行权衡后的一个较佳方法。
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公开(公告)号：CN114118408B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111335432.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/73
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本图文数据，所述样本图文数据包括样本图像和样本文本，所述样本图文数据中标注目标对象的第一位置信息；确定所述样本图文数据的图文特征和位置特征，所述图文特征包括所述样本图像的图像特征和所述样本文本的文本特征，所述位置特征用于表示所述目标对象在所述样本图文数据中的位置；基于所述图文特征和所述位置特征，通过初始图像处理模型预测所述目标对象的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，更新所述初始图像处理模型，得到图像处理模型。本公开提供的方法能够提高图像处理模型的推理能力。
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公开(公告)号：CN113269790B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110324925.1
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开公开了一种视频裁剪方法、装置、电子设备、服务器及存储介质，属于图像处理技术领域。该视频裁剪方法包括抽取视频中的多帧图像；根据多帧图像，确定视频的图像区域中的像素运动信息；根据像素运动信息，在图像区域中确定目标区域，其中，目标区域为图像区域中目标像素的分布区域，目标像素为运动速度超过第一阈值的像素；针对视频中的至少一帧图像，在图像区域中除目标区域以外的其它区域内确定裁剪线；通过裁剪线对视频进行裁剪，得到目标视频，目标视频中至少包括目标区域。采用本公开提供的视频裁剪方法、装置、电子设备、服务器及存储介质，至少解决现有技术采用神经网络模型对视频图像进行裁剪时运算复杂度较高的问题。
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公开(公告)号：CN114896455A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210510803.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/78 , G06V20/40 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/22 , G06T7/90 , G06T7/194 , G06T7/11 , G06N3/04
Abstract: 本公开关于一种视频标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络技术领域，具体方案包括：从目标视频资源获取目标图像，目标视频资源包括目标对象，目标对象为与目标视频资源所反映的信息相对应的物体对象。对目标图像进行物体检测处理，得到多个第一对象，第一对象为目标图像中的物体对象。根据目标视频资源的特征信息，从多个第一对象中确定目标对象。确定目标对象的目标标签，目标标签与目标视频资源的视频标签相对应。根据本公开的技术方案，能够提高识别视频的标签的准确率。
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公开(公告)号：CN113269790A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110324925.1
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开公开了一种视频裁剪方法、装置、电子设备、服务器及存储介质，属于图像处理技术领域。该视频裁剪方法包括抽取视频中的多帧图像；根据多帧图像，确定视频的图像区域中的像素运动信息；根据像素运动信息，在图像区域中确定目标区域，其中，目标区域为图像区域中目标像素的分布区域，目标像素为运动速度超过第一阈值的像素；针对视频中的至少一帧图像，在图像区域中除目标区域以外的其它区域内确定裁剪线；通过裁剪线对视频进行裁剪，得到目标视频，目标视频中至少包括目标区域。采用本公开提供的视频裁剪方法、装置、电子设备、服务器及存储介质，至少解决现有技术采用神经网络模型对视频图像进行裁剪时运算复杂度较高的问题。
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