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公开(公告)号：CN112364185B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011322352.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/48
Abstract: 本公开提供多媒体资源的特征确定方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取目标多媒体资源的期望排序区间以及提取各特征类别分别对应的第一特征值；所述目标多媒体资源为推荐排序错误的多媒体资源；依据期望排序区间，在特征类别集中查找满足筛选条件的候选特征类别，从候选特征类别的值域中选取n个不同于候选特征类别的第一特征值的候选特征值，并分别采用候选特征值对第一特征值进行替换，得到n个新的特征类别集；采用n个新的特征类别集，重新对目标多媒体资源进行排序处理，得到与每个新的特征类别集对应的排序值；若存在至少一个排序值在期望排序区间内，则确定候选特征类别为寻找的目标特征类别并输出。故此，节省了大量的时间和人力。
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公开(公告)号：CN110807486B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911052428.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种类别标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于目标数量，从备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签，基于预设数量，从备选图像集合中选取参考图像组，根据为参考图像组中每个参考图像标注的类别标签，获取第一准确率，根据第一准确率，对目标数量进行调整，基于调整后的目标数量，继续从其他的备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签。该方法自动为目标图像生成第一类别标签，不需要进行人工标注，降低了成本，提高了生成效率。并且，通过调整目标数量，从备选图像集合中选取目标图像，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN111984803A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845865.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本公开实施例提供的多媒体资源处理方式，考虑到用户更倾向于对相同或相似的多媒体资源进行反馈，引入了行为数据这种信息源，不局限于已有的样本数据，突破了数据瓶颈，将行为数据转化为一种图数据，账号和多媒体资源映射为图中的节点，节点之间的连接关系能够形象地、清晰地体现多个账号和多个多媒体资源之间的反馈关系，通过这种节点之间的连接关系，能够根据已知分类结果的多媒体资源，对未知分类结果的多媒体资源进行准确分类，打破了数据瓶颈，且无需人工标注增加训练样本，通过已有数据即可完成所有的多媒体资源的分类，分类效率高。
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公开(公告)号：CN111046232A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911206100.9
申请日：2019-11-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频分类方法、装置、电子设备以及存储介质，用以至少解决相关技术中视频分类方法无法兼顾分类准确度以及分类速度的问题，方法包括：使用预先训练得到的基于卷积神经网络的特征提取模型对待分类视频数据进行多帧特征提取，以得到所述待分类视频数据的多帧视频特征集；根据所述多帧视频特征集，确定所述待分类视频数据的稳定性指标，其中，所述待分类视频数据的稳定性指标用于表征所述待分类视频数据中连续两帧视频帧所对应画面的变化程度；根据所述待分类视频的稳定性指标，确定与所述待分类视频数据对应的预先训练好的分类模型，并利用所述分类模型对所述待分类视频数据进行分类。
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公开(公告)号：CN110929771A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911119302.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像样本分类方法及装置、电子设备、可读存储介质。该方法包括：获取本次聚类的待分类的图像样本对应的聚类簇，得到初始分类集合；以及获取本次聚类之前的历史聚类的对照分类集合；基于所述对照分类集合调整所述初始分类集合中的各聚类簇，得到所述待分类的图像样本对应的目标分类集合；根据所述目标分类集合和所述各图像样本所在聚类簇，确定所述待分类的图像样本中各图像样本的分类标识。本实施例中利用历史聚类的对照分类集合对初始分类集合进行调整，可以使目标分类集合与对照分类集合中各聚类簇形成映射关系，从而使相同图像样本在本次聚类和历史聚类中具有相同的分类标识，避免出现分类漂移现象，有利于提升使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110147852A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910458493.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标训练数据集中的待标注训练数据的标注结果；当任一待标注训练数据的标注结果包含多种时，获取每一种标注结果的权重系数；基于每一种标注结果与对应的权重系数，获取待标注训练数据的标签，将标注了标签的训练数据作为训练机器学习模型的目标训练数据，利用基于目标训练数据训练得到的识别模型进行图像识别。提高了识别模型的识别结果的准确性以及识别结果的参考性和可信性。
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公开(公告)号：CN108875834B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810653849.7
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取待分类图像与样本图像之间的相似度；将所述相似度与预设阈值列表中的当前轮值阈值进行比对；当所述相似度大于所述当前轮值阈值时，将所述待分类图像归集至所述样本图像所表征的聚类列表中。由于相似度计算的是待分类图像与样本图像之间的关联度，因此，分类结果也与样本图像直接关联，同时，对关联度分类进行阈值限定使分类结果更加的准确，通过更换不同的样本图像就能够实现对不同类别的划分，提高了分类的多样性，同时由于没有人为的干预大大提高了分类的效率。
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公开(公告)号：CN109359592A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811204526.6
申请日：2018-10-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种视频帧的处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取视频样本的多个关键帧图像；分别提取每个关键帧图像的图像特征，得到多个第一图像特征；将多个第一图像特征导入注意力机制模型，输出基于图像通道的注意力的多个第二图像特征；将多个第二图像特征进行特征融合，得到融合特征。本申请基于注意力机制，捕捉视频样本中多个关键帧图像之间基于图像通道的关联性，并通过特征融合操作得到融合特征，使得融合特征包括了关键帧之间的关联性，提高了特征的精度，另外，特征融合操作没有对关键帧帧数的限定，因此可以实现对不同时长视频的处理，降低了对不定时长的视频进行特征提取的操作繁琐程度。
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公开(公告)号：CN113918822B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111272983.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本公开关于一种内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取搜索词，并确定搜索词对应的多个搜索结果；读取预先存储的搜索词与至少两种类型的搜索结果之间的对应关系；对应关系是根据搜索词对应的用户满意值和被展示次数分别满足预设条件的历史搜索结果确定的；根据对应关系，从多个搜索结果中获取至少两种类型的目标搜索结果；显示目标搜索结果。
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公开(公告)号：CN111881349B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010699772.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种内容搜索的方法及装置，用以提高搜索准确度。该方法包括：根据接收到的账号的搜索信息，获取账号对应的至少一组资源关联信息，每组资源关联信息包括分别利用搜索信息、账号的账号信息和账号对应的一个候选资源信息进行特征提取得到的资源关联信息；再对每组资源关联信息分别进行特征拼接，得到多个交叉特征信息；基于各个交叉特征信息，分别确定对应的第一关联度特征和第二关联度特征，并基于各个第一关联度特征和对应的第二关联度特征，确定账号与各个候选资源信息的预测相关度；基于各个预测相关度对各个候选资源信息进行排序。综合考虑搜索信息、账号信息与候选资源信息，有利于提高预测准确率。
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