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公开(公告)号：CN111275990A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010057923.6
申请日：2020-01-16
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请属于交通控制技术领域，尤其涉及一种交通信号控制方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法在车路协同场景中，按照初始的信号配时方案进行交通信号控制；当接收到一个以上的公交优先请求时，执行信号优先时长动态决策，所述信号优先时长动态决策基于所述初始方案的相位结构和相序，以每两个相邻阶段的绿灯时长为优化变量，以最小化加权车均延误为目标函数，确定当前绿灯相位阶段和下一绿灯相位阶段之间的最佳切换时间点；按照所述信号优先时长动态决策的结果进行交通信号控制。通过本申请，可以兼顾公交车辆和普通社会车辆的运行效率，建立公交信号优先时长动态决策的最优化问题，从而获得最大的控制效益。
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公开(公告)号：CN120069235A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510535931.X
申请日：2025-04-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于大模型代理的城市多变量时空预测方法，属于智慧城市技术领域。为解决数据不完备情况下城市运行状况预测困难的问题，本发明包括定义城市多变量时空预测为离散随机过程的预测，对每一时刻的系统状态的概率设置假设条件为条件独立性假设和马尔科夫假设；进行状态解耦，对系统状态的概率预测解耦为在给定上一个系统状态的情况下对每个通道状态的预测；构建空间区域，空间区域包括领域代理层、时空代理层、个体代理层；构建基于大模型代理的城市多变量时空预测系统，包括构建动作空间、状态空间、转移函数、奖励函数、记忆流；对构建的基于大模型代理的城市多变量时空预测系统进行任务预测。本发明能够提升城市管理的精确性与效率。
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公开(公告)号：CN119578645A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411710443.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种站点流量长期预测方法、装置及计算机设备，在获取必要数据后，先计算参考日当日客流量与预测日前平均客流量之积相对于参考日前平均客流量的同比趋势比，然后根据历史天气数据和历史客流量数据，采用回归分析法，拟合得到在不同天气下的流量影响系数，再根据同比趋势比和流量影响系数，采用多条件求和法，构建第一站点流量预测模型，再根据预测日活动特征，以参考日当日客流量为基准，计算得到预测日因活动产生的客流增量比，最后根据第一站点流量预测模型和标准化处理后的客流增量比，整合形成第二站点流量预测模型，并采用第二站点流量预测模型计算预测日的当日客流量。相较于现有技术，本发明更适用于对可预见事件的长期预测。
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公开(公告)号：CN117392658B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311694289.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/06 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出基于注意力机制优化的轻量化车辆车牌颜色识别方法，属于智能交通技术领域。包括以下步骤：S1.获取车辆行驶数据，在车辆行驶数据中获得车辆图像，并标注车辆车牌位置；S2.根据车辆车牌颜色为车辆车牌位置的标注框设定标签；S3.对车辆图像进行分辨率统一处理，形成训练数据集；S4.构建车辆车牌颜色识别网络结构，生成车辆车牌颜色识别模型，并对模型训练；S5.将车辆图像数据输入至车辆车牌颜色识别中，输出车牌颜色。本发明优化了识别模型，引入了无参数注意力机制，避免了模型优化过程中的性能损失，解决了现有技术中存在数据采集繁琐、推理资源占用大、缺乏高精度颜色量化的技术问题。
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公开(公告)号：CN117951920A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345650.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于BIM模型仿真的数字孪生平台构建方法，属于仿真数字技术领域。包括以下步骤：S1.对BIM模型进行预处理；S2.将BIM模型导入数字孪生平台，修正和优化导入数字孪生平台的BIM模型、对场景进行渲染、在场景中添加事件元素，场景发布形成交互式浏览访问方式；S3.标注连通域、解析BIM模型，获取可通行区域，对动态模型进行仿真；S4.将动态仿真模型与BIM静态模型同步更新；S5.生成仿真结果，仿真时集成数字孪生平台的紧急事件响应。本发明提供详实的建筑物理信息，仿真专注于时间维度的动态演化，分离之后，BIM和仿真软件各自发挥专长，大幅提升仿真效率，重复利用BIM模型，缩短仿真准备时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117949020A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410338191.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于列车行驶特征的便捷式添乘仪数据里程校准方法，属于城市轨道交通里程校准技术领域。解决了现有技术中传统的基于便捷式添乘仪的检测数据里程校准方法里程校准误差大的问题；本发明通过将停车车站与检测数据匹配将检测数据分为多个区段，结合便捷式添乘仪放置位置与车站中心点里程，基于列车车厢长度计算并校准列车在车站停车时便捷式添乘仪检测数据点的里程，根据便捷式添乘仪检测数据点的校准速度得到计算距离，考虑到车站间断链里程信息，求解计算距离与实际距离的误差，得到所有检测数据点的校准里程。本发明有效提升了轨道交通场景下便捷式添乘仪检测数据点的里程校准的精度，可以应用于基于便捷式添乘仪检测数据的里程校准。
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公开(公告)号：CN117078737B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311336746.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06T7/60 , G01B11/02 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/194 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06T5/10 , G06T5/92 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/422 , G06V10/56
Abstract: 本发明提出一种线性裂缝长度计算方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：S1.获取消除光照不均匀的图像；S2.获取图像中线性裂缝；S3.提取线性裂缝边缘轮廓；S4.计算线性裂缝轮廓矩阵中非零元素在x轴方向的分布范围全部列对应的非零像素值对应的y1值和y2值；S5.计算y1值和y2值的平均值；S6.构建裂缝中线矩阵，计算裂缝中线矩阵中全部元素的和裂缝中线像素的数量；S7.通过裂缝中线像素的总数量、单个像素的长度、边缘像素总数量之间的关系，得到裂缝的长度。解决线性裂缝长度测量和计算不准确的问题。本发明实现判断裂缝的发育和严重程度，通过裂缝长度的发育速度，判断裂缝修复的紧急程度，做出合理的养护预案。
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公开(公告)号：CN117078234B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311336731.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06V20/10 , G06V10/422 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06F119/02 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 一种优化的路网养护维修方法、电子设备及存储介质，属于道路养护维修方法计算领域。为制定合理的面向路网的道路维修优先级方案。本发明基于探地雷达脱空病害图像，构建道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型，采用探地雷达采集道路内部图像，将采集的道路内部图像利用道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型进行病害识别，计算道路内部脱空区域参数；构建道路内部使用寿命评估指标进行归一化处理，构建道路内部使用寿命综合评估指标；进行初步道路内部使用寿命评估；采用三参数威布尔分布函数构建道路路段的寿命分布函数模型并优化；构建路网养护维修评分矩阵，进行路网养护维修优先
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公开(公告)号：CN117079062B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311336924.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/90
Abstract: 本发明提出一种基于路面裂缝分析方法的动静态影响参数分析方法，属于路面裂缝影响因素分析技术领域。包括：S1.采集路面图像对裂缝图像进行识别和提取得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合获得裂缝图像的能量分布对路面裂缝能量进行分析；S3.分析影响裂缝图像的能量分布的静态参数，得到静态参数对裂缝平均能量的影响程度；S4.分析裂缝平均能量变化速率的影响程度；S5.得到静态参数对裂缝平均能量及变化速率的综合影响程度。解决道路运行过程中，周围环境、车辆荷载、道路材料等因素对裂缝随时间变化的影响程度尚不明确的问题，为道路设计和养护过程提供综合决策方法。
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公开(公告)号：CN117079062A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336924.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/90
Abstract: 本发明提出一种基于路面裂缝分析方法的动静态影响参数分析方法，属于路面裂缝影响因素分析技术领域。包括：S1.采集路面图像对裂缝图像进行识别和提取得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合获得裂缝图像的能量分布对路面裂缝能量进行分析；S3.分析影响裂缝图像的能量分布的静态参数，得到静态参数对裂缝平均能量的影响程度；S4.分析裂缝平均能量变化速率的影响程度；S5.得到静态参数对裂缝平均能量及变化速率的综合影响程度。解决道路运行过程中，周围环境、车辆荷载、道路材料等因素对裂缝随时间变化的影响程度尚不明确的问题，为道路设计和养护过程提供综合决策方法。
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