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公开(公告)号：CN113109729B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110419370.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了基于加速老化试验与实车工况的车用动力电池SOH评估方法，其通过将试验环境中的加速老化试验以及由真实车辆得到的实车数据相结合，建立了用于实车电池包的算法输出值与真实值之间的关系，以及单体与成组电池之间电池健康状态特征参数的关系。连接了实验室数据与实车数据，解析单体电池与成组之间的关系，克服了现有技术中对电池健康状态估计研究局限于电池单体，而缺少对电池包的健康状态估计的局限性。使得本领域技术人员基于本发明的教导，能够有效地确定选用哪些特质参数进行SOH检测，提升了实车数据计算结果的准确度与可信度。
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公开(公告)号：CN113406524A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110575866.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/385 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种动力电池系统的不一致性故障诊断方法及系统，涉及动力电池系统领域，该方法包括获取的车辆动力电池系统的实车运行数据构建电压幅值特征矩阵；该电压幅值特征矩阵中的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压数据的幅值特征值；根据电压幅值特征矩阵确定电压不一致性异常系数矩阵；该电压不一致性异常系数矩阵的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压不一致性异常系数；根据电压不一致性异常系数矩阵，确定具有电压不一致性故障的动力电池单体。由于本发明考虑了动力电池单体采集参数的频域指标，进而能够准确诊断出动力电池单体的电压不一致性故障。
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公开(公告)号：CN113362460A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110470738.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/05 , G06Q10/06 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供了一种全域新能源汽车充电地图构建与推荐方法，其利用实车数据提取单次充电事件中所包含的多维度信息，实现了精确充电地图的建立，同时结合充电事件中的充电功率、充电设施权属、直流与交流充电模式以及唯一的车辆识别信息，在对充电事件的统计中考虑这些不同因素并加以区分，能够通过多种手段完善全域新能源汽车充电地图并且提供最优的充电桩推荐与引导方案。
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公开(公告)号：CN113109729A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110419370.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了基于加速老化试验与实车工况的车用动力电池SOH评估方法，其通过将试验环境中的加速老化试验以及由真实车辆得到的实车数据相结合，建立了用于实车电池包的算法输出值与真实值之间的关系，以及单体与成组电池之间电池健康状态特征参数的关系。连接了实验室数据与实车数据，解析单体电池与成组之间的关系，克服了现有技术中对电池健康状态估计研究局限于电池单体，而缺少对电池包的健康状态估计的局限性。使得本领域技术人员基于本发明的教导，能够有效地确定选用哪些特质参数进行SOH检测，提升了实车数据计算结果的准确度与可信度。
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公开(公告)号：CN112986839A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110211787.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/396 , H01M10/42 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及一种基于置信区间的锂离子动力电池组的故障诊断方法和系统。该故障诊断方法通过对电池不同使用状态的划分，来区别电池的使用状态，进一步来判断电池的电压是否处于该阶段的安全阈值范围内。并且会随着电池的不断使用，考虑电池的老化情况，提出了不断更新的电池电压合理阈值范围。根据该车型电池去除异常点后的历史历史电压数据来计算出该电池电压的合理置信区间，以此来判断电池的电压是否处于正常的范围内，能够合理有效的诊断电池的故障并进行报警，降低电池的故障率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112858919A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110059389.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统。本发明提供的基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统，基于获取的电动汽车的运行数据，采用K‑means聚类算法对电动汽车电池系统中的电池单体进行簇分类，然后依据分类得到的两种电池单体簇间的欧式距离，快速、准确的确定异常的电池单体，并进行电池单体序号的输出，以降低实车中电池单体故障监测的难度。
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公开(公告)号：CN112345955A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011214793.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/3835 , G01R31/382 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障在线诊断方法和系统。该动力电池多故障在线诊断方法和系统，通过基于获取动力电池的电压序列数据来确定得到平均电压曲线和所述电池单体的电压曲线，然后确定电压曲线和平均电压曲线间的离散弗雷歇距离，最后采用局部异常因子检测方法根据离散弗雷歇距离可以精确确定得到动力电池中的故障电池单体，以能够针对实际运行车辆进行电池故障的精确检测，同时精确提取发生故障的电池单体进而有效实现动力电池的故障隔离。
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公开(公告)号：CN112319309A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011215537.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池的故障诊断方法及系统。该方法包括：获取任一时间段中动力电池内所有电池单体每个时刻的电压数据；对电压数据进行预处理，确定预处理后的电压数据；根据预处理后的电压数据确定所有电池单体的最大电压以及最小电压，并根据最大电压以及最小电压对所述时间段进行分割，确定电压分割区间；确定任一电池单体在时间段内每个时刻的预处理后的电压数据落入任一所述电压分割区间的电压个数；根据电压个数确定任一电池单体落入任一电压分割区间的概率分布；根据概率分布确定第一相对熵以及第二相对熵；根据所有电池单体的第一相对熵以及第二相对熵构建相对熵矩阵；根据所述相对熵矩阵确定异常单体。本发明能够提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN111126438A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911156134.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种驾驶行为识别方法及系统，涉及汽车驾驶技术领域。该方法包括：采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割得到分割的驾驶行为片段；计算不同聚类个数的LDA模型的困惑度；比较得到最小困惑度；将驾驶行为片段特征频次统计矩阵输入与最小困惑度对应的LDA模型，得到驾驶行为类别。该方法通过采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割，能够对驾驶行为数据进行更准确的分割，且形成的驾驶行为片段更加完整；利用困惑度对LDA模型进行衡量，根据最优聚类个数的LDA模型得到驾驶行为类别，获得的驾驶行为类别更完整全面。
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公开(公告)号：CN110837948A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910982007.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车安全性指数评价方法。方法包括：获取新能源汽车的安全保障调节系数；获取新能源汽车的安全性指数；分别获取各安全性指数的评分；利用香农熵权重法，根据各安全性指数的评分，分别确定各安全性指数评分的权重；根据各安全性指数评分的权重获取新能源汽车的总评分；根据安全保障调节系数和新能源汽车的总评分，获取新能源汽车的安全评分；将新能源汽车的安全评分与设定的安全阈值进行比较，若安全评分小于安全阈值，则新能源汽车存在安全风险，反之则新能源汽车不存在安全风险。本发明提供的新能源汽车安全性指数评价方法，能够快速、准确的判断出新能源汽车是否存在安全风险。
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