活性测试设备和方法
    82.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116416685A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202210963838.5

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 公开了活性测试设备和方法。所述活性测试方法,包括:检测输入图像中的面部区域;基于检测到的面部区域,生成与输入图像中的面部位置相关的权重图数据;通过将权重图数据与从活性测试模型的中间层生成的特征数据或输入图像的图像数据进行拼接来生成拼接数据;以及基于由被提供拼接数据的活性测试模型生成的活性分数来生成活性测试结果。

    对象跟踪方法和设备
    84.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115131397A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110979669.X

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 公开了对象跟踪方法和设备。一种处理器实现的对象跟踪方法包括:基于模板图像的目标框的形状来设置模板图像中的抑制区域;通过抑制模板图像的模板特征图中的与抑制区域对应的特征数据的影响来细化模板特征图;以及通过基于细化的模板特征图确定搜索图像中的与目标框对应的边框来跟踪对象。

    用于活性检测的方法和设备
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113992812A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202110760548.6

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 公开了用于活性检测的方法和设备。所述处理器实现的具有活性检测的方法包括:接收不同相位的多个相位图像;通过对不同相位的所述多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像;基于所述多个预处理后的相位图像来生成多个差分图像;基于所述多个差分图像生成比所述多个差分图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像;基于所述多个低分辨率差分图像生成最小地图图像;和基于最小地图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。

    用于识别图像的方法和设备以及训练方法

    公开(公告)号:CN112819151A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202010642022.3

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 提供了用于识别图像的方法和设备以及训练方法。所述用于识别图像的方法包括:获得待识别的图像数据作为输入数据;通过使用输入数据执行深度神经网络(DNN)模型,从DNN生成第一输出数据;改变DNN模型;通过使用输入数据执行改变的DNN模型,生成改变的DNN模型的第二输出数据;和通过组合第一输出数据和第二输出数据来确定指示图像识别结果的结果数据。

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