公开(公告)号：CN111340177B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN201910778533.5

申请日：2019-08-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曙炯 ,  郭荣竣 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/063 ,  G06N3/084

Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。

公开(公告)号：CN113055546A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202010939249.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  李曈昱 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  崔彰仁 ,  韩在濬

IPC: H04N1/405 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。

公开(公告)号：CN118279391A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311227952.2

申请日：2023-09-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  崔智镐 ,  朴陞忍 ,  孙亨硕 ,  俞炳仁 ,  李率爱

IPC: G06T7/73 ,  G06F16/53 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种具有基于热图的姿态估计的方法和装置。一种处理器实现的具有姿态估计的方法包括：接收图像、针对对象识别的实例查询、以及针对关节识别的关节查询；基于图像、实例查询和关节查询来并行生成与对象相关联的第一热图和与关节相关联的第二热图；以及通过组合第一热图和第二热图来估计图像中包括的多个对象的各个关节信息。

公开(公告)号：CN118057477A

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202211449589.4

申请日：2022-11-18

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 周仪 ,  张辉 ,  朴升忍 ,  俞炳仁 ,  郑相一

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请实施例提供了一种视频处理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取视频的视频特征；视频包括至少两个视频帧；使用神经网络，基于视频特征确定视频的目标物体表示；基于目标物体表示确定视频的全景分割结果。本申请的实施通过片段级的目标物体表示预测视频的全景分割结果，可以有效简化网络结构，提升分割精度和鲁棒性。同时，由电子设备执行的上述视频处理方法可以使用人工智能模型来执行。

公开(公告)号：CN115861675A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210279284.7

申请日：2022-03-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  朴陞忍 ,  俞炳仁

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了对象分类方法和设备。所述对象分类方法包括：接收输入图像；存储由神经网络的第一特征提取层提取的第一特征数据，神经网络被配置为提取输入图像的特征；从第二特征提取层接收第二特征数据，第二特征提取层是第一特征提取层的上层；通过将第一特征数据和第二特征数据合并来生成合并的特征数据；以及基于合并的特征数据对输入图像中的对象进行分类。

公开(公告)号：CN112396085A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202010534666.0

申请日：2020-06-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  郑相一 ,  崔彰仁 ,  韩在浚

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。

公开(公告)号：CN115861862A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210613435.8

申请日：2022-05-31

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴陞忍 ,  郑相一 ,  俞炳仁

IPC: G06V20/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别图像；通过基于作为第一图像信息的待识别图像进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；基于相应的权重矩阵和对应于相应的权重矩阵的核自适应权重来确定相应的统一核；基于第一图像信息和相应的统一核执行卷积运算，以获得第二图像信息；以及基于第二图像信息获得图像识别结果。

公开(公告)号：CN113206929A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202010863619.0

申请日：2020-08-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  孙昌用 ,  孙辰雨 ,  柳在炯 ,  崔彰仁 ,  韩在濬

IPC: H04N5/225 ,  H04N5/232 ,  H04N5/14 ,  H04N5/217 ,  H04N9/04

Abstract: 公开了图像数据处理方法和传感器装置。所述传感器装置包括：图像传感器，被配置为获取图像数据；图像缓冲器，被配置为存储图像数据；以及图像处理器，被配置为：通过将与图像缓冲器的存储模式对应的滤波器应用于存储在图像缓冲器中的图像数据来生成经图像处理的数据。

公开(公告)号：CN110163240A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910113798.3

申请日：2019-02-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了对象识别方法及设备，所述对象识别方法包括：通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算，生成当前层的输出图；基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布，确定当前层的输出图的轻量级格式；基于确定的轻量级格式，将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。

公开(公告)号：CN120014184A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202311527475.1

申请日：2023-11-15

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 周仪 ,  张辉 ,  郝孝帅 ,  朴升忍 ,  俞炳仁 ,  郑相一

IPC: G06T17/05 ,  G01C21/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开实施例提供了一种地图构建方法、电子设备和存储介质，涉及高精地图领域。该方法包括：获取待处理的数据；根据数据，提取鸟瞰特征图；根据鸟瞰特征图和混合特征图，基于混合解码器，确定地图信息，其中，地图信息包括各个地图元素中的至少一个坐标点的坐标信息以及各个地图元素所属的类别信息；基于地图信息，构建数据对应的地图；其中，地图包括若干个地图元素，每个地图元素包括地图区域内的若干个坐标点形成的区域，混合特征图包括多个混合特征，每个混合特征对应于一个地图元素，每个混合特征包括点特征和元素特征。可选地，上述方法可以使用人工智能模型来执行。