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公开(公告)号:CN114792387A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202111196371.8
申请日:2021-10-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 公开了图像恢复方法和设备。所述方法包括接收输入图像和指示多个候选图像效果中之的第一图像效果的第一任务向量,基于源神经网络的任务无关架构从输入图像提取由候选图像效果共享的共同特征,以及基于源神经网络的任务特定架构和第一任务向量将共同特征恢复为与第一图像效果相对应的第一恢复图像。
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公开(公告)号:CN118552404A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311369757.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种图像处理方法,包括:接收具有第一分辨率和退化特性的输入图像;以及使用神经网络模型基于输入图像来生成输出图像,其中,输出图像具有低于第一分辨率的第二分辨率,并且其中,神经网络模型被配置为将输入图像的退化特性应用于输出图像。
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公开(公告)号:CN117437132A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310620270.1
申请日:2023-05-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/20 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种图像恢复方法和装置。该图像恢复方法包括:通过使用多个滤波器核对目标数据进行滤波来确定与多个滤波器核相对应的辅助数据;通过将辅助数据与基于神经网络的图像恢复模型的层的至少一些输入数据组合来确定新的输入数据;以及基于新的输入数据,通过执行基于神经网络的图像恢复模型来生成输入图像的恢复图像,其中,滤波器核不是基于神经网络的图像恢复模型的一部分。
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公开(公告)号:CN116263943A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210730538.2
申请日:2022-06-24
Applicant: 三星电子株式会社 , 浦项工科大学校产学协力团
Abstract: 公开图像修复方法和设备以及电子装置。所述方法包括:通过对突发图像集的单独图像进行编码,生成与单独图像对应的多个特征表示;从所述多个特征表示之中确定参考特征表示;确定包括参考特征表示和所述多个特征表示中的第一特征表示的第一比较对;基于参考特征表示与第一特征表示的相似性分数图,生成第一比较对的第一运动嵌入特征表示;通过将包括第一运动嵌入特征表示的多个运动嵌入特征表示进行融合生成融合结果;以及通过解码融合结果生成至少一个修复图像。
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公开(公告)号:CN116152083A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211393058.8
申请日:2022-11-08
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06T5/00 , G06T9/00 , G06T7/90 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 提供用于图像处理的设备和方法。用于图像处理的方法包括:响应于将向量值候选应用于样式向量,将输入图像的修整结果候选提供给用户;基于用户对修整结果候选的选择,确定样式向量的向量值;确定与确定的样式向量的向量值对应的调整参数集;以及通过基于调整参数集调整输入图像来生成修整结果。
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公开(公告)号:CN119946402A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411538990.4
申请日:2024-10-31
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于图像采集的方法和装置。所述用于图像采集的方法包括:通过在连续拍摄期间执行快门关闭,来经由传感器获取包括与快门关闭对应的快门关闭帧的图像帧;获取与目标图像帧对应的测量信号;基于与目标图像帧对应的目标快门关闭帧,从与快门关闭时段帧对应的测量信号去除与目标快门关闭帧对应的第一剩余信号,快门关闭时段帧包括目标图像帧与目标快门关闭帧之间的图像帧;以及基于被去除第一剩余信号的快门关闭时段帧中的一个或多个来生成被去除第二剩余信号的目标图像帧。
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