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公开(公告)号：CN108764399A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810492722.1
申请日：2018-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06K17/0029
Abstract: 本发明公开了一种基于kNN的RFID标签分类方法及装置，属于物联网射频识别技术领域，该方法包括：从RFID阅读器的接口中获取可读范围内已知分类结果的RFID标签数据，以每个标签号为一组训练数据；为每组训练数据计算信号强度RSSI和多普勒频移DOPPLER统计特征与匹配特征，构成kNN学习的输入特征向量；利用统计特征与匹配特征组成的特征向量，结合kNN机器学习方法，实现对仓库中阅读器范围内所有可读标签的识别及分类，有效区分了实际应用场景中的静止标签、游离标签和传送带上匀速运动的待排序标签。
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公开(公告)号：CN105025495B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510385890.7
申请日：2015-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/14 , H04W72/04 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种无线认知网络全局频谱信息协作感知方法，利用基于变分贝叶斯推断技术的迭代算法，快速求解指定的无阴影衰落地域内的主用户信号的全局功率谱模型系数向量的概率密度函数近似值，然后根据最大后验概率准则得到各主用户发射机的位置坐标、占用频段和各占用频点上信号功率三种信息的最优值，由此得到指定区域内全局频谱分布图，获得频谱在时间、空间、频谱上的多维信息，使得从用户网络可以高效复用空闲频谱。
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公开(公告)号：CN108055699A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711236897.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/0446 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种感知时长和资源分配联合优化的三点插值快速算法，优化目标为：其中r为数据总速率，τ为感知时隙宽度，X和W分别为用户对各频带的占比矩阵和发射功率矩阵，约束条件为检测和虚警概率、发射功率峰值和均值均受限于预设门限。所述算法首先将优化问题分解为上下两个子层；然后在τ可行区下界附近选取第一二插值点，基于其连线斜率选取第三插值点；其次令插值函数导数为零导出τ最优解最后将τ的最优解代入至下层进行优化，得到X和W的最优化解。本发明算法速度优势明显并且精度仍能维持较高水平。
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公开(公告)号：CN104661319B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510021404.3
申请日：2015-01-15
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W74/06
Abstract: 本发明公开了一种基于轮空调度的无线局域网接入方法，该方法为：当用户尝试接入无线信道时，将根据自身的服务QoS需求选择合适的优先级接入，高优先级用户在第一个竞争轮次执行轮空调度，低优先级用户在第一个竞争轮次立即开始竞争；上一个竞争轮次中获胜的用户进入下一个轮次继续参与竞争，直至被淘汰或者连续胜出达到最大竞争轮次，被淘汰的用户直接退出竞争淘汰过程，最终获胜的用户接入信道。本方法通过多轮次的竞争淘汰过程有效解决了大量用户接入无线局域网的问题，同时通过轮空调度方法保证了高优先级用户有大概率成功接入信道的机会，而且同等优先级用户间的公平性也得到了保证。
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公开(公告)号：CN107872809A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711119251.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动节点辅助的软件定义传感网络拓扑控制方法，充分利用控制器的集中控制特性和移动节点的移动特性，综合考虑网络现存节点的节点状态、网络拓扑冗余情况，保证拓扑完整和网络连通性的前提下，实现基于移动节点的实时调度，实时更新的拓扑控制，在保证底层传感器网络连通性的前提下，能够通过移动节点对网络拓扑进行实时监控和快速修复更新，有效降低网络平均节点发射功率，最大可能延长网络生命期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107770103A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710842297.X
申请日：2017-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于SSOR迭代的大规模MIMO信号检测方法，该方法包括：(1)根据信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵T；(2)将检测矩阵T分解为矩阵T＝D+L+U，其中D表示T的对角矩阵，L代表T的严格下三角矩阵，U代表T的严格上三角矩阵，且U＝LH；(3)采用信道硬化现象对估计SSOR迭代算法的最优松弛系数；(4)根据矩阵D、L和最优松弛系数，采用SSOR迭代法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵 进行检测得到发射信号估计值 本发明复杂度更低。
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公开(公告)号：CN107465748A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710709945.4
申请日：2017-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/901 , H04W28/08 , H04W48/20
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘云计算系统中基于演进博弈的动态资源分配方法，包括：(1)根据网络覆盖情况将网络分成若干个区域，每个区域可接入服务点有所不同，网络内有一个集中控制器；(2)同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群，种群内的终端建立任务卸载代价函数；(3)每个种群的所有终端在SP选择策略集内随机选择可接入SP；网络内各个种群内部建立演进博弈；(4)各个种群的终端计算任务卸载代价并将SP选择策略和代价信息发送至控制器；(5)种群根据动态复制进行SP选择策略更新；(6)动态复制达到演进均衡。本发明基于演进博弈，充分利用SP的计算资源和无线资源，在以种群内所有终端任务卸载代价都相等为目标的同时，满足各移动终端的任务卸载需求。
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公开(公告)号：CN104159233B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410375436.9
申请日：2014-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中用于求解感知时隙长度的近似方法，而认知无线电网络的频谱感知通常安排在数据帧内的感知时隙进行，随后的时隙用于传送数据。设置多少长度的帧内静默期，即感知时隙，以求达到最大的数据吞吐率，是一个非线性优化问题，一般使用二分法、黄金分割法或其他数值方法求解，所需的计算量很大，不便于实际应用。本发明提出一种复杂度更小的近似方法，能显著减少运算量。
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公开(公告)号：CN106872943A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710001582.9
申请日：2017-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
CPC classification number: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信的移动物体室内跟踪定位方法，包括如下步骤：1、离线建模：在测量场景中设置照明设备，测量照明设备光斑覆盖区域中采集点处的信号强度值和采集点与照明设备之间的相对水平距离，建立可见光通信模型：rss＝fVLC(d)；2、在线定位：解析移动物体接收到的照明设备发送的水平位置信息，测量移动物体当前位置处的RSS值，根据可见光通信模型，获取移动物体与照明设备之间的相对水平距离，建立几何测距方程；应用卡尔曼滤波对移动物体的位置和速度进行预测，获得移动物体实时坐标和速度。该方法适用于没有无线信号覆盖的场合，可以对室内移动物体进行精确定位，且具有保密性好、兼顾通信与照明等优点。
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公开(公告)号：CN106817155A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710049022.0
申请日：2017-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于加权Kapetyn级数展开的大规模MIMO低复杂度信道估计方法。首先采用Kapteyn级数展开法对Bayesian‑MMSE信道估计表达式中的信道协方差逆矩阵进行近似展开，将矩阵求逆运算转换成矩阵乘法和矩阵加法运算，接着对多项式每项系数采用加权方式来优化多项式展开，建立模型对加权系数向量α和β进行求解使得估计的均方误差最小化，利用α和β的求解结果对信道矩阵进行估计。实验结果表明随着多项式阶数的增大，基于加权Kapetyn级数展开的信道估计方法得到的MSE会收敛于MMSE方法，然而计算复杂度低于MMSE方法。对比与传统Taylor‑MMSE和Kapetyn级数展开信道估计方法，基于加权Kapetyn级数展开方法收敛到MMSE方法的速度更快。
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