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公开(公告)号：CN111239676A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911258605.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电的无人机探测与测向方法，属于无人机探测技术领域，包括信号采集模块和信号处理模块，适用于无人机探测与测向，其主要思路为：搭建软件无线电阵列天线平台，接收WiFi频段各频点的时域采样信号；利用墨西哥帽小波变换、希尔伯特黄变换和短时傅里叶变换对时域采样信号进行处理，检测出目标信号源移动及振动的频率特征，判定是否为无人机；若是，从信号中解析Mac地址以及信道状态信息(CSI)，然后利用CSI对无人机进行测向。
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公开(公告)号：CN110705501A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910971230.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种提升FMCW雷达手势识别精度的干扰抑制算法。首先，利用FMCW雷达采集每个手势动作的扫频数据，并对每一个扫频的雷达数据进行FFT变换，得到手势目标的距离估计，在前一次FFT变换的基础上，对每一个啁啾的雷达扫频数据进行FFT变换，得到手势目标的多普勒估计；其次，将距离估计和多普勒估计进行耦合得到手势目标的RDM，采用自适应方法生成噪声门限，并结合帧差法去除RDM的背景噪声；然后进行静态和动态干扰抑制；最后将干扰抑制后的RDM图输入到深度3维卷积网络(3D ConvNets，C3D)、膨胀3D卷积网络(Inflated 3D ConvNet，I3D)和时序膨胀3D卷积((Long Short Term Memory network-Inflated 3D ConvNet，TS-I3D)网络，输出不同的手势类别。本发明创造新地提出对距离-多普勒图进行干扰抑制，提高了手势识别的精度。
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公开(公告)号：CN106534031B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611074716.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种低复杂度的LTE下行帧同步方法，属于移动通信技术领域，涉及LTE同步技术。为降低复杂度，实现快速有效的帧同步，本发明对接收信号进行降采样处理，对本地三组主同步信号相叠加，利用主同步信号采用部分相关的方法完成粗定时，结合粗定时点采用粗定时相同的方法获取主同步信号的位置，并完成半帧同步和获取扇区标识；根据主同步信号所在的符号判定循环前缀类型，并进一步获悉辅同步信号所在符号；分别检测前后两组辅同步信号获取帧同步和小区标识。本发明采用降采样、主同步信号相叠加和异或降低了帧同步的实现复杂度。
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公开(公告)号：CN110276921A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910610509.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08B13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法。首先，在离线阶段，计算静默信号与入侵信号的相关系数以及入侵信号的小波变换系数和平均功率近似值；然后，在在线阶段，利用小波变换检测监测点处接收信号是否发生异常变化，同时基于短时傅里叶变换计算异常信号的平均功率以及异常信号和静默信号的相关系数；最后，根据得到的平均功率和相关系数对造成该异常信号的室内入侵或空间结构变化进行识别。本发明专利通过对无线信号进行特征分析，提出了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法，以提高现有室内入侵检测系统的鲁棒性和环境适应性。
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公开(公告)号：CN106413083B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201510518396.3
申请日：2015-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗精双步相关图像特征提取的室内WLAN定位方法，首先将定位目标区域内随机采集的接收信号强度RSS序列进行谱聚类处理以得到类转移图；其次，利用图像边缘检测方法对RSS序列之间的相关位置进行粗定位，再利用相关性测序方法对相关位置进行精定位，将不同类转移图拼接成一幅信号逻辑图，该信号逻辑图可在信号空间内描述目标区域的物理结构；与此同时，通过对定位目标区域物理结构的划分，可以得到反映定位目标区域拓扑结构的物理环境图；最后，利用相应的信号逻辑图到物理环境图的映射准则，在在线阶段根据实时采集的RSS数据对目标进行定位。本发明解决了传统位置指纹定位算法在离线阶段需要大量人力和时间开销的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109068349A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810766490.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W4/33 , H04B17/318 , G06F17/30 , G06K9/62
CPC classification number: H04W24/08 , G06K9/6267 , H04B17/318 , H04W4/33
Abstract: 本发明所述一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，分为离线阶段与在线阶段。在离线阶段，为入侵与静默接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)打上不同的标签，构建源域。在线阶段，首先获得候选RSS的伪标签，构建目标域。然后利用类内迁移学习将源域与目标域RSS迁移到同一个子空间，再利用源域RSS对目标域RSS进行分类，从而得到目标域RSS更真实的标签，更新目标域。最后，源域与目标域RSS不断进行迭代迁移学习，直至算法收敛，得到目标域RSS最终的标签集，即可得到目标环境的入侵检测结果。本发明所提供的一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，能够在克服设备差异性的同时，达到较高的检测精度，从而完成未知目标入侵检测。
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公开(公告)号：CN108966165A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810670618.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分布式系统的天线故障检测方法。首先，利用行人航迹推算和K均值聚类算法完成快速建库和空间区域的自适应划分，保证区域数据具有显著特征，从而构建区域数据库；然后，根据区域信号分布情况构建不同分布距离模型，并利用改进的Earth Mover'sDistance(EMD)距离算法完成在线实测数据与数据库间的EMD计算，完成相似区域的初步筛选；最后，通过基于EMD度量的多层分类算法实现用户的区域位置估计，并利用相关测试设备对最终定位区域进行天线的故障排查，从而找到故障天线所在位置。
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公开(公告)号：CN108882192A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810793921.6
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域粗糙集约简的室内区域定位方法。首先，将待定位区域划分成若干子区域，并且在待定位区域中部署若干AP和参考点，在每个参考点上采集来自全部AP的RSS信号，与参考点所在的子区域构成位置指纹数据库；其次，将来自每个AP的RSS信号当作为邻域粗糙集的条件属性进行属性的约简，并更新位置指纹数据库，保留剩余AP的RSS数据；最后，应用更新后的位置指纹数据库进行区域定位。本专利基于邻域粗糙集的约简，提出了一种基于邻域粗糙集约简的室内区域定位方法，解决了离线位置指纹开销庞大的问题。
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公开(公告)号：CN108416419A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810093472.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明本发明提出了一种基于多元信号特征的WLAN(Wireless Local Area Network)室内目标入侵检测方法。它解决了利用现有WLAN基础设施实现对未知目标的室内入侵检测方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行RSS特征数据库构建和入侵检测鲁棒性低的问题。它首先建立基于自适应深度射线树的准三维射线追踪模型，对室内静默和入侵状态下的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)传播特性进行建模；其次，联合RSS均值、方差、最大值、最小值、极差值和中位值六种信号特征构建概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的训练数据库；最后，利用训练得到的PNN对新采集RSS数据进行多分类判决，进而实现对入侵目标的检测与区域定位。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。
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公开(公告)号：CN104955149B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510315738.1
申请日：2015-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于WLAN的室内被动入侵检测定位方法。这种定位方法相对传统的室内定位方法无需待定位的人或目标携带相关硬件设备且主动参与便可实现定位。由于室内WLAN无线环境下人的出现和运动会引起室内无线信号的反射、散射、绕射等，从而引起信号衰落，使得在室内有人入侵时的无线信号相对无人静默环境下的信号有所变化，于是，利用这种无线信号的变化来检测环境中是否有异常入侵。模糊推理综合利用环境中的无线信号变化特征来训练模糊规则，构建无线信号异常变化特征与位置的映射关系，从而实现对入侵目标的位置估计，并通过设计模糊规则自适应学习算法来适应环境的变化，从而提高了本发明方法的鲁棒性。
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