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公开(公告)号:CN106413083B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201510518396.3
申请日:2015-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗精双步相关图像特征提取的室内WLAN定位方法,首先将定位目标区域内随机采集的接收信号强度RSS序列进行谱聚类处理以得到类转移图;其次,利用图像边缘检测方法对RSS序列之间的相关位置进行粗定位,再利用相关性测序方法对相关位置进行精定位,将不同类转移图拼接成一幅信号逻辑图,该信号逻辑图可在信号空间内描述目标区域的物理结构;与此同时,通过对定位目标区域物理结构的划分,可以得到反映定位目标区域拓扑结构的物理环境图;最后,利用相应的信号逻辑图到物理环境图的映射准则,在在线阶段根据实时采集的RSS数据对目标进行定位。本发明解决了传统位置指纹定位算法在离线阶段需要大量人力和时间开销的问题。
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公开(公告)号:CN106413083A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201510518396.3
申请日:2015-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粗精双步相关图像特征提取的室内WLAN定位方法,首先将定位目标区域内随机采集的接收信号强度RSS序列进行谱聚类处理以得到类转移图;其次,利用图像边缘检测方法对RSS序列之间的相关位置进行粗定位,再利用相关性测序方法对相关位置进行精定位,将不同类转移图拼接成一幅信号逻辑图,该信号逻辑图可在信号空间内描述目标区域的物理结构;与此同时,通过对定位目标区域物理结构的划分,可以得到反映定位目标区域拓扑结构的物理环境图;最后,利用相应的信号逻辑图到物理环境图的映射准则,在在线阶段根据实时采集的RSS数据对目标进行定位。本发明解决了传统位置指纹定位算法在离线阶段需要大量人力和时间开销的问题。
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