公开(公告)号：CN104202816A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410418945.5

申请日：2014-08-22

Applicant: 西北大学

Inventor： 王兆强 ,  汤战勇 ,  陈晓江 ,  房鼎益 ,  任宇辉 ,  刘晨 ,  徐丹 ,  聂卫科 ,  邢天璋 ,  王薇

IPC: H04W64/00 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种大规模3D无线传感器网络基于凸划分的节点定位方法，所涉及的划分方法包括：确定3D无线传感器网络区域的边界节点，得到边界节点集；确定边界节点中的凹节点集合以及簇头凹节点；从簇头凹节点出发将3D无线传感器网络区域划分为多个凹凸率和区域数目合适的子区域集合。所涉及的定位方法包括：对划分后的子区域使用改进的定位方法和DV-hop测距方法确定节点的相对距离信息和锚节点的位置信息将子区域的相对位置信息进行统一，得到整个大规模区域内节点的绝对位置信息。本发明的方法适合大规模3D无线传感器网络区域的节点定位，且定位精度高和速度快。

公开(公告)号：CN104093180A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410255447.3

申请日：2014-06-10

Applicant: 西北大学

Inventor： 徐丹 ,  陈晓江 ,  王绿菊 ,  郭军 ,  刘晨 ,  房鼎益 ,  王薇 ,  尹小燕 ,  聂卫科

IPC: H04W40/02 ,  H04W84/18

CPC classification number: Y02D70/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多网关数据传输的无线传感器网络路由方法，该方法通过计算网关工作状态来选择最终目的网关，确定数据流的最终流向，同时通过机会传输实现当前发送节点到最终目的网关的数据传输，减少了由于网关停止工作造成的数据包集中、大量丢失，增加了数据包的正确传输率，且保持稳定，有效的减少控制开销，延长网络生存周期。

公开(公告)号：CN103529427A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310476591.5

申请日：2013-10-12

Applicant: 西北大学

Inventor： 邢天璋 ,  陈晓江 ,  屈超 ,  房鼎益 ,  王如晨 ,  张远 ,  聂卫科 ,  刘晨 ,  王薇

IPC: G01S5/12 ,  G01S5/14

CPC classification number: G01S5/0252 ,  G01S5/0215 ,  G01S5/12

Abstract: 本发明公开了一种无线传感网随机部署下的目标定位方法，具体包括如下步骤：步骤一，构建无线传感器网络；步骤二，参考数据采集；步骤三，实时检测各条链路的RSSI值；步骤四，选取三条受影响链路；根据选出的三条链路形成的交点的三种不同分布情况，确定目标可能位置区域；步骤五，根据目标在M×N个可能位置点处时三条链路的RSSI估计值和实际测得的三条链路的RSSI值确定目标的位置。本发明的方法无需无线传感网节点的规则部署，能够适应复杂多变的野外环境，通过无线传感网络随机部署情况下对大规模场景区域中的目标进行检测定位，省时省力，定位结果准确，具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN115175146B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210636875.5

申请日：2022-06-07

Applicant: 西北大学

Inventor： 牛进平 ,  杨香 ,  朱康峰 ,  孙庆明 ,  王怡瑶 ,  李艳艳 ,  王薇 ,  郑杰

IPC: H04W4/70 ,  H04W24/02 ,  H04W52/34 ,  H04B1/69

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应虚拟MIMO传输的LoRa信道资源分配方法，将虚拟MIMO技术引入到LoRa上行系统中，通过先进的接收机消除co‑SF之间带来的干扰问题，从而获得分集增益提升系统的性能。提出了一种LoRa上行系统中联合信道资源分配和自适应虚拟MIMO的传输策略。将该场景下的优化问题主要分解为两个步骤，用户分配和用户‑信道分配去进行研究。利用多种用户分配方法在降低LoRa系统功耗的同时，通过二次分配联合SF优化的分配策略提升了系统的性能。

公开(公告)号：CN116402094A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310296027.9

申请日：2023-03-24

Applicant: 西北大学

Inventor： 陈晓江 ,  陈少杰 ,  贺国荣 ,  徐丹 ,  潘超逸 ,  郑超 ,  王夫蔚 ,  王薇

IPC: G06N3/0442 ,  G01S13/88 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种基于多角度LSTM神经网络的曲率识别方法，利用当雷达信号入射角变化时，雷达收集到的中频信号在IQ域的分布会周期性变化来完成物体表面曲率的识别；该方法结合了雷达定位技术，利用SVMD算法完成滤波操作，即使在复杂环境中也可以实现对目标物体表面曲率的识别；与现有技术相比，本申请的方法不存在隐私泄露问题，在雨雾和暗光等环境下也可以正常工作；另外本申请的方法可以做到5mm粒度的物体曲率识别，物体曲率识别精度较高。

公开(公告)号：CN115603851A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211295442.4

申请日：2022-10-21

Applicant: 西北大学(CN)

Inventor： 尹小燕 ,  王培勇 ,  徐星星 ,  牟文杰 ,  崔瑾 ,  王薇 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: H04J11/00

Abstract: 本申请涉及基于干扰特征的编解码跨协议干扰消除方法及装置，方法包括：获取异构设备之间跨协议干扰的特征信息；跨协议干扰的特征信息包括WiFi SER、WiFi PBR、WiFi PCR、ZigBee有效报文和ZigBee损坏报文；基于跨协议干扰的特征信息，确定跨协议干扰的类型；跨协议干扰的类型包括对称干扰R1、第一非对称干扰R2和第二非对称干扰R3；针对不同类型的跨协议干扰，采用不同的编解码方案进行干扰消除。本申请基于细粒度评估指标，深入分析跨协议干扰特性，实现跨协议设备之间的透明共存。

公开(公告)号：CN114563759A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210167362.4

申请日：2022-02-23

Applicant: 西北大学

Inventor： 李舰 ,  朱从光 ,  聂卫科 ,  徐鹏飞 ,  侯爱琴 ,  牛进平 ,  王薇 ,  王安文 ,  王夫蔚

IPC: G01S3/14 ,  H01Q21/00

Abstract: 本发明公开了一种用于波达方向估计的稀疏阵列布阵方法，本方法在嵌套阵列基础上，保留其左侧间距为入射信号半波长的密集子阵，重新排布其右侧稀疏子阵，并在左侧和右侧子阵之间设置较大间隔，其间隔大小由右侧子阵的排布确定。其实现的基本步骤是：确定阵列的阵元数，通过阵列孔径最大化的配置公式，获得阵列的参数，然后将参数代入阵列通项公式，确定各阵元的间距集合，最后将阵元间距集合转换成阵元位置集合。与传统基于嵌套阵列改进的稀疏阵列相比，本设计方法在阵元数相同的情况下，有效提高了阵列的孔径，同时提升了阵列进行波达方向估计的精度。特别指出，本发明的设计方法对于阵元较多(大于等于26)的布阵，阵列测向性能提升更为明显。

公开(公告)号：CN108737856B

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201810385063.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 西北大学

Inventor： 尹小燕 ,  米晓倩 ,  徐成 ,  刘浩 ,  王华 ,  王薇 ,  徐丹 ,  汤战勇 ,  陈峰 ,  房鼎益

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/258 ,  H04N21/466

Abstract: 发明公开了一种社会关系感知的IPTV用户行为建模与节目推荐方法，主要工作包括：(1)基于历史收视日志，对IPTV用户的行为进行分析，结合用户群组聚类结果，构建用户及用户所属群组的收视偏好模型；(2)利用稠密的节目类别相似系数矩阵，规避数据稀疏性为推荐带来的不良影响，改进张量分解模型，优化推荐结果；(3)综合考虑IPTV用户及其所属群组的收视偏好，实现面向用户的个性化IPTV节目推荐。与已有推荐算法相比，本发明所提方法在推荐精准度、召回率等方面有显著的提高。

公开(公告)号：CN107484176B

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201710508900.0

申请日：2017-06-28

Applicant: 西北大学

Inventor： 牛进平 ,  马跃 ,  李想 ,  索莲 ,  李艳艳 ,  王薇 ,  聂卫科 ,  尹小燕 ,  房鼎益

IPC: H04W16/14 ,  H04W16/22 ,  H04B7/0426 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种异构网络中联合3D波束赋形和无线回程资源分配方法，包括以下步骤：步骤1，构建一个双层异构网络中的下行链路，所述下行链路包括一个宏小区，所述宏小区中覆盖有S个微小区，所述宏小区中还分布有多个用户且每个用户都接入任一个微小区；步骤2，在步骤1构建的双层异构网络中的下行链路，得到s个SBS和接入该微小区的用户的总的数据传输速率；步骤3，同时优化下倾角θ和使全部用户的整体数据传输速率Rs,s最大化。

公开(公告)号：CN109697162A

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201811359582.7

申请日：2018-11-15

Applicant: 西北大学

Inventor： 汤战勇 ,  柯鑫 ,  孔维星 ,  叶贵鑫 ,  房鼎益 ,  陈晓江 ,  陈峰 ,  龚晓庆 ,  王薇 ,  李文瑾

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于开源代码库的软件缺陷自动检测方法，包括涉及源代码特征提取技术与自然语言处理中的词向量表示法以及深度学习技术中的双向LSTM框架。该检测方法基于大规模的开源代码仓库Github中的代码变更记录，获取代码变更过程中大量的缺陷代码，通过使用静态代码分析技术，提取缺陷代码片段的数据流特征，利用深度学习中的双向LSTM框架，设计代码缺陷检测模型，为代码缺陷静态检测提供了技术支持，实现了对目标文件进行缺陷检测，在漏报率较低的前提中报告出准确的漏洞位置的功能。