污染物浓度反演方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116504330A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310770616.6

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种污染物浓度反演方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:获取待研究区域对应的第一数据集合;根据第一时空数据中的土地覆盖类型,从预先训练得到的浓度反演模型簇中,确定每个待研究区域中每个像元点分别对应的目标浓度反演模型;其中,浓度反演模型簇中包括多种土地覆盖类型对应的浓度反演模型;通过每个目标浓度反演模型,基于第一数据集合对待研究区域进行污染物浓度反演,得到待研究区域对应的目标浓度反演结果。本发明可以显著降低污染物浓度反演的复杂程度,还可以有效提高污染物浓度的反演效率,还可以显著提高污染物浓度的反演精度。

    低轨卫星的地球站确定方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116415109A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310602188.6

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本申请提供一种低轨卫星的地球站确定方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于右手系地心坐标系,获取目标卫星在轨道壳上相对于地心的位置概率密度函数后,基于当前地球站视轴截距的纬度,对位置概率密度函数进行处理,得到当前地球站在一个方位角上的可视位置概率和相应的单位球体表面积;当前地球站视轴截距的纬度与当前地球站的一个方位角相对应;若当前地球站的数量为多个时,基于各当前地球站对应的预设数量个方位角上的可视位置概率和相应的单位球体表面积,确定目标卫星对应的目标地球站。该方法根据轨道类型计算得到可视位置概率和,从而选取目标地球站,实现了在卫星寿命期间延长了与关联地球站的总可视时段。

    一种基于风廓线雷达的大雾天气监测方法和装置

    公开(公告)号:CN116359877A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310619012.1

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于风廓线雷达的大雾天气监测方法和装置,涉及大雾天气监测的技术领域,包括:获取样本风廓线雷达功率谱数据和地面能见度数据;对样本风廓线雷达功率谱数据进行分层,得到预设高度层的样本风廓线雷达功率谱数据;确定出第一预设高度层的样本风廓线雷达功率谱数据对应的目标地面能见度数据;基于目标回波功率谱数据和目标地面能见度数据,对预设VIS‑P模型进行训练,得到目标VIS‑P模型;获取到风廓线雷达的雷达天线接收到的天线回波功率后,利用目标VIS‑P模型和天线回波功率,确定出天线回波功率对应的预设高度层的水平能见度数据,解决了大雾天气中,多个高度层能见度测量准确率低的技术问题。

    暴雨频率信息的预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116304539A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310565851.X

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本申请提供了一种暴雨频率信息的预测方法、装置、设备和介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取多组待处理暴雨数据,对待处理暴雨数据进行处理确定变差系数和偏态系数,通过平方和准则适线法进行自动适线,确定目标变差系数和目标偏态系数,进而计算不同频率的设计雨量,结合经验点据绘制单时段暴雨频率图;获取预先确定的重现期,基于重现期提取不同时段的设计雨量,输出暴雨频率表;基于各单时段暴雨频率按照时段顺序绘制多时段暴雨频率图,并在各时段暴雨频率存在数据交叉时给出交叉数据异常提示。本申请可以有效避免漏检、少检的情况,提升了暴雨频率信息的准确性。

    城市建筑三维模型的构建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115937439B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310188859.9

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种城市建筑三维模型的构建方法、装置及电子设备,包括:获取待构建的城市建筑数据;其中,所述城市建筑数据包括地理位置数据、建筑高度数据和矢量轮廓;获取所述城市建筑数据对应的遥感解译成果,并对所述遥感解译成果进行邻近矢量归一化处理得到归一化解译成果;其中,所述归一化解译成果包括至少一个矢量轮廓组和每个所述矢量轮廓组对应的建筑属性数据,所述矢量轮廓组包括至少一个所述矢量轮廓;基于所述地理位置数据、所述建筑高度数据和所述归一化解译成果,构建所述城市建筑数据对应的建筑三维模型。本发明可以有效提高构建城市建筑三维模型的效率,还可以显著降低构建城市建筑三维模型所需的人工成本。

    一种自适应建筑物直角化方法和装置

    公开(公告)号:CN115619907B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211609436.1

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种自适应建筑物直角化方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取目标区域的矢量文件,并基于所述矢量文件,确定出所述目标区域内的建筑物对应的多边形要素;基于所述多边形要素中的点构建点集;基于所述点集构建包围框;基于自适应算法、所述点集和所述包围框,对所述建筑物对应的多边形要素进行直角化处理,得到处理后的多边形要素,解决了现有的建筑物直角化方法的效率较低且效果较差的技术问题。

    一种深度学习变化检测样本集构建方法和装置

    公开(公告)号:CN116229213A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310246339.9

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明提供了一种深度学习变化检测样本集构建方法和装置,涉及变化检测的技术领域,包括:获取样本遥感影像对和样本遥感影像对的标签矢量文件;对样本遥感影像对进行预处理,得到目标遥感影像对,以及对标签进行质量筛选,得到目标标签;基于目标标签,对目标遥感影像对中的变化图斑进行切片处理,得到切片影像;基于切片影像的目标组织架构,对切片影像进行分类,得到分类切片影像,并基于分类切片影像的目标组织架构,将分类切片影像更新至已有切片样本集,基于待训练深度学习模型的训练需求和更新后的已有切片样本集,构建深度学习变化检测样本集,解决了现有的深度学习变化检测样本集构建方法的导致的适用性差和构建效率较低的技术问题。

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