一种基于强化学习的2D模式布线方法及系统

    公开(公告)号:CN116127907A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211610885.8

    申请日:2022-12-14

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 蔡懿慈 李琳 周强

    Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的2D模式布线方法及系统,包括:根据获取的布线区域的障碍信息、布线资源信息和待布线网信息,建立总体布线基本环境;根据所述总体布线基本环境计算待布线网的模式布线特征;根据所述模式布线特征建立强化学习模型,并对所述强化学习模型进行训练;通过训练后的强化学习模型执行布线,生成布线结果。本发明解决了现有集成电路布线复杂程度高、难度大的问题。

    一种快速单磁通量子RSFQ电路布线方法和装置

    公开(公告)号:CN111914507B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202010728098.8

    申请日:2020-07-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请实施例公开了一种快速单磁通量子RSFQ电路的布线方法和装置,该方法包括:读入待布线的快速单磁通量子RSFQ电路的门级网表、布局信息和单元库信息,并依据门级网表和布局信息解析RSFQ电路的逻辑单元位置和线网连接关系;单元库信息包括:逻辑单元信息和约瑟夫森传输线JTL单元信息;根据逻辑单元位置和线网连接关系进行虚拟布线;使用JTL单元替换虚拟布线后获得的虚拟导线,并根据时序分析结果调整JTL单元以进行时序优化。通过该实施例方案,实现了RSFQ电路的JTL自动布线,提高了RSFQ电路的设计效率。

    一种电力系统的实时混合仿真平台

    公开(公告)号:CN110879543B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911422570.9

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种电力系统的实时混合仿真平台,涉及数据处理的技术领域,包括:SCADA监控系统,并行计算机和仿真模型,其中,SCADA监控系统,用于对待仿真电力系统进行实时监控,得到待仿真电力系统的实时监控数据;并行计算机,用于对实时监控数据进行数据处理,得到仿真数据,并将仿真数据存储至目标数据库;仿真模型,用于调用目标数据库中存储的仿真数据,并利用目标数据库中存储的仿真数据对电力系统进行机电仿真和/或电磁仿真,得到仿真结果,解决了现有技术中无法对复杂的电力系统进行实时混合仿真的技术问题。

    一种基于词嵌入的书面语篇多层次差异分析方法

    公开(公告)号:CN109977407A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910236193.3

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于词嵌入的书面语篇多层次差异分析方法,包括:步骤1)对独白语篇与对话语篇进行差异分析;步骤2)分析不同字/词嵌入与语篇用词之间的关联性。所述步骤1)包括:结构差异分析、关系差异分析、用语差异分析。所述步骤2)包括:对比独白语篇和对话语篇中出现的字/词与各个数据集字/词嵌入的重合情况;使用字/词嵌入的目的是对字词用特定维度的向量进行表示,进行模型的训练。本发明通过统计分析方法对独白语篇和对话语篇进行多层次、多角度的差异分析,找出了在独白语篇和对话语篇中存在从结构到具体功能分布之间的差异,从篇章结构以及句长、词汇用法等层面对这些差异加以表现,可以很好地满足实际应用的需要。

    一种异源语料自动融合方法

    公开(公告)号:CN105389303B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201510701364.7

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种异源语料自动融合方法,包括以下步骤:步骤1)构建UNP映射词表;步骤2)对源体系的标注进行归一化处理;步骤3)确定产生歧义的词的词性,对语料体系中词的词义进行评判,进而确定词的词性标记;步骤4)对目标词汇集合中的单类词进行训练,然后用所述特征模板对多类词进行预测,输出预测结果的概率值;步骤5)对概率值的分布曲线进行曲线拟合;步骤6)对预测结果进行置信度评价;步骤7)对预测结果进行正确性验证;步骤8)将标注后的词及词性信息还原到原始语料中,将语料库融合为一个更大规模的语料库。本发明扩展了语料库的规模,统一了标注标准,提高了后续基于语料库语言学的研究分析的准确性,获得了较好的效果。

    一种片上供电网络优化方法

    公开(公告)号:CN107506526A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710588905.9

    申请日:2017-07-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种片上供电网络优化方法,包括:建立包括供电网络和负载的芯片电路模型,根据芯片电路模型验证芯片是否满足预设的抗旁路攻击能力的安全性约束;若否,则根据芯片电路模型确定供电网络各个节点的瞬态电压;根据瞬态电压和供电引脚模型确定需要添加去耦合电容的节点位置;根据瞬态电压以及去耦合电容的离散化模型确定需要添加的去耦合电容的电容值;确定需要添加去耦合电容的各个节点与各自的相邻节点之间的电导,利用随机行走的算法生成需要添加去耦合电容的各个节点对应的各个子电路;根据获得的去耦合电容的电容值和生成的各个子电路,为子电路内的每个节点分配去耦合子电容,以提高该优化方法的通用性并减小面积和功耗等代价。

    一种片上供电网络无向量验证方法及验证系统

    公开(公告)号:CN103500284A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310472940.6

    申请日:2013-10-11

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 蔡懿慈 赵威 周强

    Abstract: 本发明公开了一种片上供电网络无向量验证方法及验证系统,验证方法包括:基于片上供电网络的等效电路信息建立系统矩阵方程,获得电导矩阵;基于片上供电网络的电路约束条件建立电流约束矩阵以及由相应的电流上界值所构成的电流约束向量;采用一种多级层次式矩阵求逆算法求解电导矩阵的稀疏近似逆矩阵,从而获得片上供电网络中各节点的电压降与所有吸纳电流源的函数关系,作为目标函数;将电流约束矩阵和电流约束向量作为线性规划的可行域,对目标函数进行线性规划,计算出片上供电网络中各节点的最大电压降,以此对各节点的安全性进行验证。本发明能够在无法给出各单元模块吸纳电流详细信息的情况下,对片上供电网络各节点的最坏情况电压降做出估计。

    偏振纠缠量子光源
    78.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102130418B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201110028755.9

    申请日:2011-01-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种偏振纠缠量子光源,该光源包括:泵浦光发生装置,用于生成脉冲泵浦光,并将其输入至三阶非线性光学波导;三阶非线性光学波导,具有双折射特性,用于在两个偏振轴上独立激发自发标量四波混频过程,产生具有偏振纠缠特性的信号和闲频双光子,并抑制自发矢量四波混频过程;分光滤波装置,用于将所述三阶非线性光学波导输出的信号和闲频光子以及脉冲泵浦光分离,得到偏振纠缠双光子。本发明的偏振纠缠量子光源结构简单且紧凑,偏振纠缠双光子产生和收集的效率高。

    模拟集成电路版图寄生器件提取系统及方法

    公开(公告)号:CN101923595B

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201010262309.X

    申请日:2010-08-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开一种模拟集成电路版图寄生器件提取系统及方法,主要是为了优化集成电路设计,提取出不同制造工艺下的寄生器件而设计。本发明包括:数据读取模块,读取模拟集成电路版图数据;图层定义模块,描述版图中几何层与物理层之间的对应关系;寄生器件提取规则模块,用于制定寄生器件的提取规则,生成提取规则执行文件;以及,寄生器件提取模块,对接收到的所述数据读取模块输出的数据进行预处理,并基于图层定义模块和寄生器件提取规则模块对接收的所述数据进行运算提取,再将提取出的寄生器件标入到上述模拟集成电路版图中,并输出包含寄生器件的模拟集成电路版图。本发明能够提取出不同制造工艺下的寄生器件,为版图优化设计提供依据。

    VLSI多层供电网络中优化配置垂直通孔的启发式方法

    公开(公告)号:CN101221592B

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:CN200710177998.2

    申请日:2007-11-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: VLSI多层供电网络中优化配置垂直通孔的启发式方法属于VLSI物理设计领域,其特性在于:它以灵敏度信息作为指导,采用循环累加的方式实现了多层供电网络中垂直通孔的优化配置,与供电网络线宽优化方法类似,该方法也可以很好地改善供电网络的性能;方法中还采用了扩展的特勒根伴随网络技术以及基于不完全乔莱斯基分解的预优共轭梯度技术,使得方法的效率得到了很大的提高。实验结果证明该方法可以快速高效地完成大规模供电网络中通孔的优化配置,与平均分配通孔的方法相比,可以更有效地减少供电网络中电压降,提高芯片的稳定性。

Patent Agency Ranking