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公开(公告)号：CN119471903A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411532198.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 清华大学 , 珠海华发实业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种端面耦合器及其制备方法，涉及半导体器件技术领域，所述端面耦合器包括：硅衬底层、二氧化硅包层和波导层；所述硅衬底层，包括：硅层和设置于所述硅层之上的埋氧层；所述二氧化硅包层，设置于所述埋氧层之上；所述波导层，设置端面耦合器于所述二氧化硅包层的水平中心；所述波导层，还包括：波导和二段式反向锥形端面耦合结构；其中，所述二段式反向锥形端面耦合结构包括：第一段反向锥形结构和第二段反向锥形结构；所述第一段反向锥形结构的宽端与所述波导相连，尖端与所述第二段反向锥形结构的宽端相连。通过本发明提供的方法，实现波导与光纤的高效耦合，同时确保了其在大批量制备上的可行性。
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公开(公告)号：CN119395812A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411561437.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 清华大学 , 珠海华发实业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及微纳光电子芯片技术领域，尤其涉及一种基于耦合消光的薄膜铌酸锂波导及其制备方法。本发明的波导包括：铌酸锂、包层、衬底和金属层；包层设于衬底上，且铌酸锂的一端暴露于包层的第一侧暴露，铌酸锂的另一端嵌入包层的内部，金属层设于包层的顶部。衬底为输入端口，波导与铌酸锂暴露的一端耦合，包层的顶部为输出端口。本发明提供的一种基于耦合消光的薄膜铌酸锂波导及其制备方法，针对耦合条件进行了设计，由于TE和TM的模场主要集中在侧壁和顶部，这使得TM模式在耦合至左侧波导后被金属强烈吸收，而TE模式耦合后由于存在氧化硅的包层间隔吸收较弱，能够提高片上偏振器件的偏振消光比、降低器件整体损耗。
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公开(公告)号：CN116083676B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111314402.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 清华大学
IPC: C21C5/30
Abstract: 本发明实施例提供一种转炉炼钢过程监控方法、装置、设备和系统，其中方法包括：在转炉生产过程中，接收来自光人工神经网络芯片的传输信息，所述光人工神经网络芯片用于实现预先训练的人工神经网络模型的一部分的计算策略，所述传输信息是所述光人工神经网络芯片基于所述计算策略，对采集的所述转炉的炉口火焰的光谱图像处理得到的，所述光谱图像中包含光谱信息；将当前时刻接收的所述传输信息，输入至所述人工神经网络模型的另一部分，得到所述转炉内反应的异常预测结果；生成与所述异常预测结果对应的监控信息。如此，实现了准确且安全可靠的转炉炼钢过程监控。
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公开(公告)号：CN118410725B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410876871.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及激光器设计技术领域，提供一种基于神经网络算法的激光器逆向设计方法及系统，包括：获取目标激光器的输出特性参数，并将所述输出特性参数作为已完成训练的激光器设计模型的输出特性参数；其中，所述激光器设计模型基于预设神经网络，通过多组激光器的物理特性参数样本以及对应的输出特性参数样本训练而成；输入至少一组激光器的物理特性参数至所述激光器设计模型，获取所述激光器设计模型实际的输出特性参数；获取实际的输出特性参数与所述目标激光器的输出特性参数之间的偏差，生成偏差结果；基于所述偏差结果调整激光器的物理特性参数，完成目标激光器的逆向设计。本发明解决了现有激光器设计成本高、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118470764A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410322660.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 清华大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种光谱人脸鉴伪方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中的方法包括：获取人脸压缩感知光谱图像；建人脸压缩感知光谱图像中光谱重建关键点对应的光谱数据；根据光谱数据，对人脸压缩感知光谱图像进行鉴伪处理，得到人脸鉴伪结果。该方法通过直接获取人脸压缩感知光谱图像，所适用设备可以具有与普通相机相似的体积和重量，并且无需光栅和扫描装置，使用和维护均十分便捷，能够以较低成本快速获取光谱图像，与此同时，通过利用光谱数据进行人脸鉴伪，可以在保留光谱信息的前提下极大地压缩数据量，对计算设备性能的要求大幅降低，可以部署于便携的移动式设备上，并有效提升了人脸鉴伪的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410725A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410876871.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及激光器设计技术领域，提供一种基于神经网络算法的激光器逆向设计方法及系统，包括：获取目标激光器的输出特性参数，并将所述输出特性参数作为已完成训练的激光器设计模型的输出特性参数；其中，所述激光器设计模型基于预设神经网络，通过多组激光器的物理特性参数样本以及对应的输出特性参数样本训练而成；输入至少一组激光器的物理特性参数至所述激光器设计模型，获取所述激光器设计模型实际的输出特性参数；获取实际的输出特性参数与所述目标激光器的输出特性参数之间的偏差，生成偏差结果；基于所述偏差结果调整激光器的物理特性参数，完成目标激光器的逆向设计。本发明解决了现有激光器设计成本高、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118091845A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410177731.7
申请日：2024-02-08
Applicant: 清华大学
IPC: G02B6/293
Abstract: 本发明涉及芯片集成光电子器件技术领域，尤其涉及一种芯片集成光缓存器及其工作方法。该芯片集成光缓存器包括：光波导器件，用于输入和输出光信号；微环谐振腔，微环谐振腔能够在指定谐振频率下发生光学谐振；光环路，光环路和光波导器件分别位于微环谐振腔的两个不同方向上，且光环路和光波导器件分别与微环谐振腔耦合。本发明提供的一种芯片集成光缓存器及其工作方法，通过微环谐振腔谐振频率的调控实现光开关功能，利用微环谐振腔与光环路之间采用模式耦合原理进行功率交换，两者不接触，微环谐振腔不需要直接接入光环路中，大大减小了光开关对光环路损耗的影响，有助于提升芯片集成光缓存器的存储时间。
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公开(公告)号：CN115032724B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210704770.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 清华大学
IPC: G02B1/00
Abstract: 本申请涉及一种双曲超材料的制备方法。所述方法包括：确定目标双曲区间，其中，该目标双曲区间为目标器件所工作的光波波段；根据该目标双曲区间，确定适用于该目标双曲区间的目标金属材料以及目标介质材料，并获取该目标金属材料的第一介电常数以及该目标介质材料的第二介电常数；确定待制备的目标双曲超材料的多个不同方向上的介电常数设计值，其中，该目标双曲超材料应用于该目标器件中；根据该第一介电常数、第二介电常数以及多个不同方向上的介电常数设计值，确定该目标双曲超材料的制备参数，并基于制备参数、目标金属材料以及目标介质材料制备该目标双曲超材料。采用本方法能够为工作于各波段的器件制备双曲超材料。
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公开(公告)号：CN116086608A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111315911.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种转炉炼钢过程炉内反应监测系统及方法，本发明提供的转炉炼钢过程炉内反应监测系统及方法，通过快照式光谱成像芯片与镜头组配合获取炉口火焰的光谱图像，通过光谱分析获得炉内反应状态，进而实现对转炉炼钢过程中炉内反应状态的实时监测，由于整个监测过程无过多的人为干预，监测结果更加准确，同时，由于快照式光谱成像芯片具有成像速度快的特性，可以有效提高炉内反应监测过程的效率，实现了对炉内反应的高效、准确、实时监测。
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公开(公告)号：CN116083676A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111314402.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 清华大学
IPC: C21C5/30
Abstract: 本发明实施例提供一种转炉炼钢过程监控方法、装置、设备和系统，其中方法包括：在转炉生产过程中，接收来自光人工神经网络芯片的传输信息，所述光人工神经网络芯片用于实现预先训练的人工神经网络模型的一部分的计算策略，所述传输信息是所述光人工神经网络芯片基于所述计算策略，对采集的所述转炉的炉口火焰的光谱图像处理得到的，所述光谱图像中包含光谱信息；将当前时刻接收的所述传输信息，输入至所述人工神经网络模型的另一部分，得到所述转炉内反应的异常预测结果；生成与所述异常预测结果对应的监控信息。如此，实现了准确且安全可靠的转炉炼钢过程监控。
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