用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法

    公开(公告)号:CN101567083A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200910072205.X

    申请日:2009-06-05

    Abstract: 本发明涉及一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法。本发明为了克服基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题,避免滤波器对图像临界位置点的不作为,引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波,用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑方法,而最频值的实现用便于实现的截尾中值滤波近似,从而克服了基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题,避免滤波器对图像临界位置点的不作为,实现一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑算法,达到提高图像平滑效果的目的。

    基波谐波复合成像方法及装置

    公开(公告)号:CN101129268A

    公开(公告)日:2008-02-27

    申请号:CN200710144419.4

    申请日:2007-10-09

    Abstract: 一种用于基波谐波复合成像方法及装置,属于医学超声成像领域。本发明的原理是:发射器在同一物理位置连续发射两次,第一次发射频率为f0,接收并提取中心频率为2f0的谐波,第二次发射频率为2f0,接收并提取中心频率为2f0的基波,提取基波的边缘信息与谐波的细节信息进行叠加。本发明克服了目前造影谐波成像模式器官边缘模糊的缺点,结果图像组织轮廓清晰、内部细节信息丰富,在医学超声成像系统中有着广泛的应用前景。

    基于支持向量机的图像插值算法

    公开(公告)号:CN101059867A

    公开(公告)日:2007-10-24

    申请号:CN200610156538.7

    申请日:2006-12-20

    Abstract: 一种基于支持向量机的图像插值算法,属于图像处理技术领域。本发明首先确定待插值像素的周围最邻近6个已知像素区域;然后进行支持向量机训练,根据要插入像素的情况确定支持向量机的个数,对每个支持向量机分别训练,训练中原图像中的每个像素都是支持向量机的输入样本,输入模式包括选定区域中相邻6个已知像素的灰度值,以及相邻6个已知像素的灰度平均值、灰度差等局部空间特性;最后使用完成训练的支持向量机对每个待估计的像素进行插值计算,计算中的支持向量机输入模式和训练的输入模式相同,支持向量机的输出就是插值结果。本发明显著提高了插值结果图像的准确性,适用于图像的整数倍放大,有着广泛的应用前景。

    基于构造时间代价函数改进蚁群算法的AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN119374605A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411959110.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了基于构造时间代价函数改进蚁群算法的AGV路径规划方法,涉及AGV智能引导机器人技术领域,包括:S1、构建格栅环境地图,并设置初始化参数;S2、将若干只蚂蚁放置在格栅环境地图的起点,每只蚂蚁开始独立搜索路径;S3、当所有蚂蚁走到目标节点时,根据每只蚂蚁所走路径时间成本进行边信息素更新与信息素挥发,并判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代数,若达到,则进行下一步,若未达到,则重复所述S2,直至达到所述预设的最大迭代数;S4、根据各次迭代中蚂蚁所走路径的时间成本,选择时间代价最优的路径作为最终路径。本发明提高了路径规划的准确性,减少了AGV的总运行时间。

    基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法

    公开(公告)号:CN118225105B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410650239.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提出了基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法,包括:通过Hector SLAM方法构建纺织车间栅格地图,基于所述纺织车间栅格地图,利用自适应蒙特卡洛算法对AGV进行定位,获得位姿信息;所述AGV运行过程中,读取铺设在地面上的二维码图像,校正所述位姿信息,根据校正后的位姿信息进行导航,并检测是否存在障碍物,确定检测到障碍物后,利用局部路径规划算法进行动态避障;其中,所述二维码中设置有当前位置的世界坐标,并且在所述AGV已读取完上一个二维码图像,而尚未到达下一个二维码图像时,切换至惯性导航模式进行两个二维码间的短距离导航。本发明提高了AGV在纺织车间复杂环境中的适应能力。

    基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法

    公开(公告)号:CN118225105A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410650239.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提出了基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法,包括:通过Hector SLAM方法构建纺织车间栅格地图,基于所述纺织车间栅格地图,利用自适应蒙特卡洛算法对AGV进行定位,获得位姿信息;所述AGV运行过程中,读取铺设在地面上的二维码图像,校正所述位姿信息,根据校正后的位姿信息进行导航,并检测是否存在障碍物,确定检测到障碍物后,利用局部路径规划算法进行动态避障;其中,所述二维码中设置有当前位置的世界坐标,并且在所述AGV已读取完上一个二维码图像,而尚未到达下一个二维码图像时,切换至惯性导航模式进行两个二维码间的短距离导航。本发明提高了AGV在纺织车间复杂环境中的适应能力。

    一种血管内四模态成像及消融一体化导管

    公开(公告)号:CN116077175B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202310192380.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 一种血管内四模态成像及消融一体化导管,属于血管内疾病诊疗技术领域,集成了光声/超声/弹性/温度四模态成像及光热消融的光、声、电通路,解决了传统介入治疗导管无法实现多模态成像与同步消融以及缺乏硬度诊断手段的缺点。导管管身前端设有用来加固及保护内部组件的金属外壳,并在金属外壳内部集成光声、超声、弹性及温度四模态成像组件和激光消融组件。使用该导管进行介入操作,将有能力提供病灶组织的精确结构成分信息、温度分布信息及组织硬度差异信息等,实现治疗边界的精确定位,完成微米级高精度光热消融治疗,有效解决血管内高分辨实时成像和病灶组织性质变化问题。

    一种高频信号压缩方法
    79.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113709144B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110988207.4

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种高频信号压缩方法,所述方法包括如下步骤:步骤1)利用传感器获得高频信号;步骤2)将高频振动信号进行VMD分解,得到各个子信号和残差信号;步骤3)对残差信号按照位进行重新排列,即:把16个连续的残差数据排成一张表,每个残差数据16位占一行,16个数据共16行,然后把该表转置;步骤4)对步骤3)得到的转置位表先进行RLE压缩,再把压缩结果通过LZW进一步压缩。本发明能够解决高频数据存储占用大量存储空间和传输时间的问题,可以在高频数据存储和传输中应用。

    智能自学习激光功率控制系统及光热治疗系统

    公开(公告)号:CN110755755A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911096092.7

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种智能自学习激光功率控制系统及光热治疗系统,智能自学习激光功率控制系统包括:自学习控制器和双闭环控制系统;自学习控制器,用于根据预设期望治疗温度和预设温度误差阈值,利用迭代自学习算法,获取双闭环控制系统的参考温度输入信号;所述双闭环控制系统采用内外两环控制结构,完成双闭环控制系统的整个环路的负反馈有差控制,以调节光热治疗系统中的加热治疗设备的输出功率达到设定值,使靶区温度稳定在预设范围。本发明实施例能够减小对光热治疗系统中的加热治疗设备的输出功率的控制误差,使靶区温度稳定在预设范围,避免利用光热治疗系统进行光热治疗期间对靶区组织边界处的正常组织造成伤害。

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