-
公开(公告)号：CN116050725A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211389664.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统运行调度的区块链共识机制构建方法，包括以下步骤：基于综合能源系统中各节点的评价指标，对综合能源系统进行综合评价，获得各节点的综合评价值；通过对Transformer模型进行训练，获得综合评价初始预测值模型和综合评价误差预测模型，并将得到的综合评价初始预测值与误差预测值线性相加，获得各节点的目标综合评价值并进行排序，获得共识机制的求解节点和验证节点，基于求解节点，获得综合能源系统的运行调度方案，基于验证节点对比接收到各求解节点提供的运行调度方案是否一致。本发明解决了各主体地位相对平等无法选取主体进行集中式调度的问题，为综合能源系统各主体提供信任基础。
-
公开(公告)号：CN116050701A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211433509.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及碳流的电力系统节点重要度评估方法,包括：构建电力系统网络模型，获取所述电力系统网络模型中的节点，其中所述电力系统网络模型包括碳流网络和信息流网络；基于所述碳流网络获取节点碳流指标，基于所述节点碳流指标，获取节点碳流重要度值；基于所述碳流网络和所述信息流网络，获取修正参数；基于所述信息流网络，获取节点信息流重要度值；基于所述节点碳流重要度值、所述修正参数和所述信息流重要度值数，获取电力系统节点重要度值。本发明通过使用潮流计算，将电能指标转换为碳流指标，使全环节的碳排放责任细分，从而由电视角转换为碳视角来评估节点的重要程度。
-
公开(公告)号：CN116028853A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310111912.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统，方法包括：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对家庭电器知识抽取的结果以及提取的实体特征，进行知识融合；基于知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于本体构建、质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将待识别家庭电器特征提取的结果与特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。增强了家庭电器识别系统的精准性、鲁棒性和可解释性。
-
公开(公告)号：CN115719149A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211491821.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的分布式光伏配储方法，包括：构建分布式光伏储能配置区块链架构，将用户数据进行区块链上链和存储；基于所述用户数据建立配储需求度评估机制，获取用户的配储需求度；基于所述用户的配储需求度触发智能合约生成配储方案以及配储权益等级，用户对所述配储方案进行选择，进行储能装置的分配安装。本发明利用区块链建立了公开透明的分布式光伏配储方法，以真实的用户数据作为评价标准，将短缺的储能电池优先提供给配储需求高的用户，大大提高配储过程的公平性，减少了不正当竞争造成的资源浪费，为加快分布式光伏合理配储建设和实现“双碳”目标做出贡献。
-
公开(公告)号：CN114266925B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111657488.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DLSTM‑RF的用户窃电检测方法及系统，包括：构建相关数据集，相关数据集用于作为DLSTM‑RF模型的输入数据，对DLSTM‑RF模型进行训练，生成用户窃电预测模型；构建DLSTM‑RF模型，DLSTM‑RF模型用于通过相关数据集，生成用户窃电预测模型；通过相关数据集，对DLSTM‑RF模型进行训练，生成用户窃电预测模型，用户窃电预测模型用于对电网系统中的信息进行分析和学习，找出窃电用户，并通过对窃电用户进行治理，降低不必要的电力生产；本发明通过检测用户的窃电信息并与碳排放信息的进行转换，实现从用电信息到减碳信息的跨越，为实现电网用户侧控碳提供了一定的参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114091884B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111352682.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于园区级微网构建的负碳减排机制的评估方法，包括以下步骤：计算源端的实际碳排放量，计算用电负荷端每使用1kW·h的电能火力发电企业所产生的碳排放量，计算清洁能源企业碳减排总量，计算园区微网单元体供给整个园区负荷的发电量以及额外负荷输出，计算园区负碳排放的排放量，并评估碳排放量降低效果；本发明引入碳的负排放概念，利用微网清洁能源发电在满足微网供能体用能需求之外，仍能向外输送能量的整个过程定义为碳的负排放，负排放机制的引入以及大量推广，可以使得碳排放本质上地减少，通过对各供能侧处理的计算，可以有效计算负排放量数值，能够更加直观地反映出通过负排放机制的运行为社会生产生活做出碳减排贡献。
-
公开(公告)号：CN114297947B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210213632.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T17/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习网络的数据驱动风电系统孪生方法及系统，属于数字孪生技术领域，首先基于单目视觉的三维重建方法生成物理实体静态模型，然后构建双重深度学习网络模型，利用双重深度学习网络模型获得风电系统中物理实体的动态运行模拟过程，并构建用于预测风电系统发电功率的长短时记忆神经网络规则模型，利用长短时记忆神经网络规则模型预测发电功率，最后利用数字孪生平台将风电系统中物理实体的动态运行模拟过程、预测发电功率与物理实体静态模型结合，实现孪生风电系统中物理实体的三维可视化，实现了对风电系统设备的远程监控与管理，提高其运维水平，并实现短期风电功率预测。
-
公开(公告)号：CN114422444A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210093915.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L47/122 , H04L47/6275 , H04L45/24 , H04L43/0882 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向输电线无人机巡检的网络拥塞控制方法及系统，属于无人机电力系统输电线路巡检领域，构建无人机自组织网络架构，从源节点向目的节点发送信息过程中判断中间节点有没有发生拥塞，当发生拥塞时根据优先级算法确定数据传输优先级进行顺序传输，并向邻居节点广播反压信号以降低邻居节点的信息传输速率实现拥塞控制，根据各节点当前的拥塞率，需要传输数据的节点通过AODV路由协议重新选择传输路径避免了拥塞，即整个过程包括网络构建、数据传输、拥塞控制、拥塞避免，对数据传输过程中产生的拥塞进行有效的检测、控制与避免，使网络顺利完成数据传输过程，保证稳定可靠的信息交互，减少通信的延迟，保证信息交互的实时性。
-
公开(公告)号：CN114066530A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111425080.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的微电网间可预测电能的分布式交易方法，包括：在基于区块链的微电网中对产消者的可售电量进行预测，基于预计可售电量生成电量所有权证明；所述产消者将待拍卖产品的拍卖信息进行广播拍卖，使消费者和所述产消者进行匹配并交易。本发明借助区块链技术，实现微电网间电能的分布式交易，高效促进清洁能源发电厂电能就近消纳，提高能源利用效率，在交易过程中，交易双方是通过相应信息流地址匿名交流的，可以避免恶意交易的出现，同时提高交易效率。
-
公开(公告)号：CN111209976A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010035793.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及系统。该方法包括：获取每一用户电力入口处的总电压和总电流，根据总电流判断用户负荷投切操作是否发生；若发生投切操作，则根据负荷投切前后电流的差值以及总电压确定投切负荷的电流波形和电压波形；根据投切负荷的电流波形和电压波形提取投切负荷的负荷特征；对投切负荷的负荷特征采用训练好的负荷分类模型进行负荷种类判断，得到投切负荷的种类；将投切负荷的电流波形和电压波形以及投切负荷的种类存入用户边缘负荷特征库；根据用户边缘负荷特征库对用户负荷进行监测。采用本发明的方法及系统，考虑了不同用户使用负荷的差异性，建立每一用户的边缘负荷特征库，能够有效提高负荷监测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.028 seconds)
