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公开(公告)号：CN119695850A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411657381.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 宋宝同 , 顼佳宇 , 代志强 , 王晓冰 , 顾靖达 , 雍明月 , 谢冬 , 李潇 , 鞠力 , 王方敏 , 于雯溪 , 武琦 , 赵泽良 , 焦点 , 黎俊卿 , 李笑彤 , 苏宁 , 张翠婷 , 贾焦心 , 曹贺杨 , 邵晨 , 颜湘武
IPC: H02J3/00 , B60L53/62 , B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：采集目标区域的目标数据，其中，上述目标数据包括：上述目标区域内的气象数据，上述目标区域内充电桩的负荷数据，上述目标区域内的交通流量；基于上述目标数据，采用目标充电负荷模型，对上述目标区域的电动汽车充电负荷进行预测，得到预测结果，其中，上述目标充电负荷模型基于上述目标区域的样本数据采用CatBoost算法进行训练得到。本发明解决了电动汽车充电行为不确定，从而导致电动汽车充电负荷预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111209976A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010035793.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及系统。该方法包括：获取每一用户电力入口处的总电压和总电流，根据总电流判断用户负荷投切操作是否发生；若发生投切操作，则根据负荷投切前后电流的差值以及总电压确定投切负荷的电流波形和电压波形；根据投切负荷的电流波形和电压波形提取投切负荷的负荷特征；对投切负荷的负荷特征采用训练好的负荷分类模型进行负荷种类判断，得到投切负荷的种类；将投切负荷的电流波形和电压波形以及投切负荷的种类存入用户边缘负荷特征库；根据用户边缘负荷特征库对用户负荷进行监测。采用本发明的方法及系统，考虑了不同用户使用负荷的差异性，建立每一用户的边缘负荷特征库，能够有效提高负荷监测精度。
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公开(公告)号：CN111722028A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910211551.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理领域，具体涉及一种基于高频数据的负荷识别方法。其特征在于，首先单独运行各用电设备获得先验电流模板库；然后进行用电设备投切事件检测；当检测到有开关事件时，提取此次暂态发生前负荷稳态电流并保存，和下一次暂态发生前负荷稳态电流进行一维运算，得到此次新投切负荷的稳态电流波形；再建立目标函数并根据居民用电设备的操作习惯加以约束；最后用遗传算法优化目标函数，完成负荷在线辨识工作。本发明能在非侵入用电数据采集条件下，有效地监测居民负荷投切情况，能够从多个负荷同时运行时的混合数据中，通过延时反馈在线分离出投切信号并完成负荷类型辨识工作，解决了用电负荷的分离和辨识问题，是非侵入式负荷监测技术的有效实现方法。
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公开(公告)号：CN111190355A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010035806.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的空调和热水器联合控制方法及系统，方法包括：获取云平台中每个空调的空调参数；根据空调参数将空调分为M组；采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第一预估聚合功率；获取云平台中每个热水器的热水器参数；根据热水器参数将热水器分为L组；采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第二预估聚合功率；根据预估聚合功率确定每组空调集合的消纳任务以及每组热水器集合的消纳任务；根据每组空调集合的消纳任务，采用滑模控制定律确定第一控制信号；根据每组热水器集合的消纳任务确定第二控制信号；根据第一控制信号和第二控制信号对空调和热水器进行控制，完成清洁能源消纳，提高清洁能源利用率，保证电网的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119695849A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411657306.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 代志强 , 顼佳宇 , 雍明月 , 黎俊卿 , 王晓冰 , 李潇 , 鞠力 , 顾靖达 , 张利 , 白小会 , 宋宝同 , 席嫣娜 , 左向红 , 李笑彤 , 赵泽良 , 焦点 , 刘欣怡 , 贾焦心 , 曹贺杨 , 邵晨 , 颜湘武
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06N3/044 , G06N3/082 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种电网电力负荷预测方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：采集目标电网的历史数据；采用主成分分析PCA方法，对上述历史数据进行降维，得到降维后的历史数据；采用循环神经网络RNN改进模型，基于上述降维后的历史数据，预测上述目标电网未来一段短期的电力负荷，其中，上述循环神经网络RNN改进模型为在标准RNN模型的基础上结合隐马尔可夫模型形成的模型，上述短期的时长小于一天。本发明解决了对于电网电力负荷预测不够准确和稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN111209976B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010035793.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及系统。该方法包括：获取每一用户电力入口处的总电压和总电流，根据总电流判断用户负荷投切操作是否发生；若发生投切操作，则根据负荷投切前后电流的差值以及总电压确定投切负荷的电流波形和电压波形；根据投切负荷的电流波形和电压波形提取投切负荷的负荷特征；对投切负荷的负荷特征采用训练好的负荷分类模型进行负荷种类判断，得到投切负荷的种类；将投切负荷的电流波形和电压波形以及投切负荷的种类存入用户边缘负荷特征库；根据用户边缘负荷特征库对用户负荷进行监测。采用本发明的方法及系统，考虑了不同用户使用负荷的差异性，建立每一用户的边缘负荷特征库，能够有效提高负荷监测精度。
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公开(公告)号：CN111190355B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010035806.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的空调和热水器联合控制方法及系统，方法包括：获取云平台中每个空调的空调参数；根据空调参数将空调分为M组；采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第一预估聚合功率；获取云平台中每个热水器的热水器参数；根据热水器参数将热水器分为L组；采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第二预估聚合功率；根据预估聚合功率确定每组空调集合的消纳任务以及每组热水器集合的消纳任务；根据每组空调集合的消纳任务，采用滑模控制定律确定第一控制信号；根据每组热水器集合的消纳任务确定第二控制信号；根据第一控制信号和第二控制信号对空调和热水器进行控制，完成清洁能源消纳，提高清洁能源利用率，保证电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117196332A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311119415.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电网储能规划方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：基于输电线路的总投资建设成本，长期储能设备和短期储能设备的总投资建设成本，以及下层输电网的年运行总成本，确定上层输电网对应的第一目标函数；基于风力发电机组的弃风成本，光伏发电机组的弃光成本，火电机组的机组启停成本，负荷节点的切负荷成本，火电机组的碳排放成本，确定下层输电网对应的第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数，构建输电网储能规划模型；基于输电线路拓扑结构，采用输电网储能规划模型，得到储能规划结果。本发明解决了由于相关技术中的输电网储能规划方法考虑因素不全面，导致的储能规划准确性低且适用性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117175701A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311002158.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网协同调度方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取目标电网的历史运行数据，其中，上述历史运行数据包括：能耗生成数据、目标电网出力数据和电气负荷数据；基于上述历史运行数据确定风电出力场景和电气负荷场景；基于上述历史运行数据确定基础能耗模型和额外能耗模型；基于上述风电出力场景、上述电气负荷场景、上述基础能耗模型和上述额外能耗模型，构建双层优化调度模型；采用上述双层优化调度模型完成电网协同调度。本发明解决了现有技术中电网能源浪费严重的技术问题。
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