公开(公告)号：CN111722028A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910211551.5

申请日：2019-03-19

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 武昕 ,  尤兰 ,  高宇辰 ,  焦点

IPC: G01R31/00

Abstract: 本发明属于电力需求侧管理领域，具体涉及一种基于高频数据的负荷识别方法。其特征在于，首先单独运行各用电设备获得先验电流模板库；然后进行用电设备投切事件检测；当检测到有开关事件时，提取此次暂态发生前负荷稳态电流并保存，和下一次暂态发生前负荷稳态电流进行一维运算，得到此次新投切负荷的稳态电流波形；再建立目标函数并根据居民用电设备的操作习惯加以约束；最后用遗传算法优化目标函数，完成负荷在线辨识工作。本发明能在非侵入用电数据采集条件下，有效地监测居民负荷投切情况，能够从多个负荷同时运行时的混合数据中，通过延时反馈在线分离出投切信号并完成负荷类型辨识工作，解决了用电负荷的分离和辨识问题，是非侵入式负荷监测技术的有效实现方法。

公开(公告)号：CN111209976A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010035793.6

申请日：2020-01-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 武昕 ,  焦点 ,  高宇辰

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及系统。该方法包括：获取每一用户电力入口处的总电压和总电流，根据总电流判断用户负荷投切操作是否发生；若发生投切操作，则根据负荷投切前后电流的差值以及总电压确定投切负荷的电流波形和电压波形；根据投切负荷的电流波形和电压波形提取投切负荷的负荷特征；对投切负荷的负荷特征采用训练好的负荷分类模型进行负荷种类判断，得到投切负荷的种类；将投切负荷的电流波形和电压波形以及投切负荷的种类存入用户边缘负荷特征库；根据用户边缘负荷特征库对用户负荷进行监测。采用本发明的方法及系统，考虑了不同用户使用负荷的差异性，建立每一用户的边缘负荷特征库，能够有效提高负荷监测精度。

公开(公告)号：CN111209976B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010035793.6

申请日：2020-01-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 武昕 ,  焦点 ,  高宇辰

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及系统。该方法包括：获取每一用户电力入口处的总电压和总电流，根据总电流判断用户负荷投切操作是否发生；若发生投切操作，则根据负荷投切前后电流的差值以及总电压确定投切负荷的电流波形和电压波形；根据投切负荷的电流波形和电压波形提取投切负荷的负荷特征；对投切负荷的负荷特征采用训练好的负荷分类模型进行负荷种类判断，得到投切负荷的种类；将投切负荷的电流波形和电压波形以及投切负荷的种类存入用户边缘负荷特征库；根据用户边缘负荷特征库对用户负荷进行监测。采用本发明的方法及系统，考虑了不同用户使用负荷的差异性，建立每一用户的边缘负荷特征库，能够有效提高负荷监测精度。