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公开(公告)号：CN113436348B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110709960.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种三维模型处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取光场数据和三维模型，执行以下迭代过程：确定将三维模型映射到任一视角下的二维模型视图，以及确定将光场数据映射到任一视角下的二维光场视图；根据二维模型视图与二维光场视图之间的第一差异参数，对三维模型的位置进行调整，以使在任一视角下调整后的三维模型的二维模型视图与二维光场视图的重合度最高；响应于迭代过程满足迭代结束条件，停止迭代过程，得到配准后的三维模型。将三维模型和光场数据转换成二维的视图，能够将三维空间中的配准问题转换成二维空间的配准问题，使配准过程更加简单，采用迭代的方式进行配准能够逐渐提高配准精度。
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公开(公告)号：CN113554741B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010332413.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开实施例提供一种对象三维重建的方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高对象三维重建精度。该方法包括：获取包含目标对象部分区域的图像数据；基于预先确定的对象三维建模参数和图像数据，确定目标对象的三维建模参数和图像数据中目标对象的二维关键点的位置；将目标对象的三维建模参数输入预先配置的对象参数模型，拟合目标对象三维重建的临时三维对象模型，确定临时三维对象模型中三维关键点的位置；基于三维关键点的位置和二维关键点的位置，对预先确定的初始相机变换参数进行校准，得到满足预设要求的目标相机变换参数；基于目标对象的三维建模参数和目标相机变换参数，构建目标对象的对象三维模型。
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公开(公告)号：CN110956592B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911113803.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：按照p个降采样系数ni分别对原始图像S进行降采样，得到p个降采样图像si；从i＝1开始，确定降采样图像si的融合掩膜vi，通过滤波核ki对降采样图像si进行磨皮，得到图像磨皮结果bi，基于所述融合掩膜vi对融合结果b'i和图像磨皮结果bi+1进行融合，得到融合结果b'i+1，直至到i＝p‑1结束，得到融合结果b'p；基于融合掩膜vp对融合结果b'p和原始图像S进行融合，得到融合结果S'。根据本公开的实施例，由于融合结果包含的噪声在多次融合过程中得到了一定程度的覆盖，所以与原始图像融合时噪声较少，使得融合后的图像不会过度地体现原始图像中的内容，从而减少了美颜后图像中瑕疵的出现。
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公开(公告)号：CN110533760B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910707522.8
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
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公开(公告)号：CN110619310B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910888770.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人体骨骼关键点检测方法、装置、设备及介质，用以降低人体骨骼关键点检测的计算量，使其适用于嵌入式手持设备。所述人体骨骼关键点检测方法，包括：获取包含人体的图像数据；对所述图像数据进行至少一次下采样处理，得到用于表征所述图像数据中人体信息的第一特征；将所述第一特征输入到第一沙漏网络中，得到输出的用于表征人体关键点的第二特征；将所述第一特征和所述第二特征串联得到第三特征，将所述第三特征输入到第二沙漏网络中，得到输出的用于表征人体关键点的第四特征；基于所述第四特征，确定所述图像数据中的人体骨骼关键点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113613011B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110846524.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N19/42
Abstract: 本申请关于一种光场图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机图形学技术领域，可以减小光场数据压缩后的数据量。该方法包括：获取光场数据；该光场数据包括：通过多个预设采样点在不同的采集条件下对同一场景采集得到的图像；不同的采集条件是指采集位置和时刻中的至少一个不同；从多个预设采样点中选择多个目标采样点；根据光场数据，确定多个目标采样点对应的转移张量；其中，转移张量表示位置变化到光流变化之间的转换关系；对在多个目标采样点上所采集的场景的图像和多个目标采样点对应的转移张量进行压缩，得到光场数据对应的压缩数据。
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公开(公告)号：CN114170349A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010947268.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：确定第一图像中第一图像区域的第一深度信息和第二图像区域的第二深度信息，第一图像区域为目标对象所在的图像区域，第二图像区域为除目标对象以外的背景图像所在的区域；根据第二图像区域的图像数据，替换第一图像区域的图像数据，得到第二图像；对第二图像中的第三图像区域进行深度填充，得到第三图像区域的第三深度信息；根据第一深度信息和第三深度信息，将第一图像区域中的图像数据融合至深度填充后的第二图像中，得到第三图像。这样，在视角变换时，能够填补背景空洞的，防止目标对象的边界处出现扭曲或缺失，优化生成的三维图像的图像效果。
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公开(公告)号：CN114140536A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111452699.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本公开关于一种位姿数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：根据标注物在光捕坐标系下的第一空间坐标以及标注物在相机坐标系下的像素坐标，确定光捕坐标系相对于相机坐标系的第一变换矩阵；根据标注物的第一空间坐标，确定标注物坐标系相对于光捕坐标系的第二变换矩阵；获取标注物在物体坐标系下的第二空间坐标，根据第一空间坐标和第二空间坐标，确定物体坐标系相对于标注物坐标系的第三变换矩阵；根据第一变换矩阵、第二变换矩阵以及第三变换矩阵，确定目标变换矩阵，并根据目标变换矩阵，将目标物体的初始位姿参数转换为目标位姿参数；本公开通过多个变换矩阵的相互转换减小了位姿数据获取时的误差，提高了位姿数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN109636712B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811496794.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了图像风格迁移及数据存储方法、装置和电子设备，应用于图像处理技术领域，该数据存储方法包括：将多种风格类型的图像输入到预设卷积神经网络模型中进行训练，得到中间特征图及各风格类型滤波器的组输出激活相对于中间特征图的权重值；存储各风格类型滤波器组的输出激活相对于中间特征图的权重值及中间特征图。在本申请实施例的数据存储方法中，针对多种风格类型，存储各风格类型的滤波器组的输出激活相对于中间特征图的权重值及中间特征图，而权重值的数据量远远小于特征图的数据量的，因此相比于针对每个风格类型的滤波器组单独存储一个特征图，可以降低存储空间的占用量，节约存储空间。
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公开(公告)号：CN113870094A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010614383.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，用以提高面部老化的准确性。该方法包括：将待老化面部图像的面部特征信息分别与年轻面部样本集和老年面部样本集中的每个样本的面部特征信息进行相似度比较，并从年轻面部样本集中选择出相似度满足第一设定条件的目标年轻面部样本，以及从老年面部样本集中选择出相似度满足第二设定条件的目标老年面部样本；确定目标老年面部样本的平均图像结构特征和平均图像纹理特征相对于目标年轻面部样本的平均图像结构特征和平均图像纹理特征的图像结构特征差异和图像纹理特征差异；再根据该特征差异对待老化面部图像进行老化处理，得到待老化面部图像对应的变老面部图像。
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