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公开(公告)号：CN113253223B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110342176.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/214 , G06F18/10
Abstract: 本发明提出了基于步进频信号的非平稳杂波抑制的目标检测方法，属于阵列信号处理技术领域，能够结合空时自适应处理结构特点，发挥窄带步进频信号的优势，实现机载雷达地杂波的有效抑制；通过发射带宽较窄的步进频率信号，有效降低对发射机的要求；对感兴趣的检测单元进行相位补偿，自动实现折叠杂波的频谱搬移，降低信号处理的难度。本发明方法利用快时间采样信息，进行步进频率回波信号距离相位补偿，得到一个新的杂波信号矢量，进而实现杂波分离；根据发射信号和先验信息，构建空时滤波器，对新的杂波信号矢量进行折叠杂波的滤除，得到空时滤波后的结果；利用该结果求取杂波协方差矩阵，得到最优空时权矢量，处理后得到最终检测结果并输出。
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公开(公告)号：CN115308735A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210773020.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CMP模型与参数搜索OMP算法的分层介质参数反演方法，属于探地雷达技术领域，尤其涉及对分层介质场景的参数反演。采用OMP算法与参数搜索代价函数相联合的稀疏求解策略，首先基于OMP算法估计离格介质参数，然后在OMP算法的迭代内部，基于参数搜索代价函数消除字典失配效应，然后进行分道残差更新、逐层字典更新，实现介质参数精确反演。
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公开(公告)号：CN115112854A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210586153.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提供了一种基于极化特征与机器学习的探地雷达锈蚀钢筋辨识方法：通过采集GPR对地下钢筋的全极化数据信息，并采用系列极化分解获取多维极化属性，为目标识别提供更多信息；同时，利用取得的数据对基于多层感知机的机器学习算法进行训练测试，用于钢筋锈蚀与否的分类。该方法充分挖掘利用了钢筋的极化特征，能够取得更稳健高效的识别效果。
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公开(公告)号：CN113406576A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110451205.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于特征斜投影协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制方法，针对现有EMP算法及其改进算法EMP‑CMR使目标信号存在一定的损失问题，首先利用训练的快拍数求协方差矩阵，并对其进行特征分解，确定干扰信号子空间。然后通过目标信号导向矢量和干扰信号子空间构造斜投影矩阵的基础，进行自适应波束形成，可以对主瓣干扰进行有效的抑制。由于此算法在抑制主瓣干扰时，能减少目标信号的损失，同时本算法也不会损失系统的自由度。本发明应用于雷达抗干扰，提出的基于特征斜投影协方差矩阵重构(EOMP‑CMR)算法能有效解决目标信号的投影损失问题，从而获得更好的抗主瓣干扰效果，属于一种稳健的抗干扰方法。
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公开(公告)号：CN110261826A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910410355.0
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种零陷展宽的相干干扰抑制方法，应用于雷达空域抗干扰，当接收信号中含有期望信号、干扰方向估计存在随机误差，或存在相干干扰时，能够获得更好的抗干扰性能，实现稳健的抗干扰。通过设定干扰信号方向的零陷深度和零陷宽度，结合目标信号和干扰信号的角度信息，建立在目标信号方向的加权增益最大、干扰信号方向及其邻域方向加权增益可控时，令其余方向的旁瓣加权增益最小的最优化问题，求解该最优化问题得到最优加权矢量，利用最优加权矢量对接收数据进行加权。由于在求解最优权矢量时不依赖采样协方差矩阵求逆运算，可以有效对抗相干干扰，同时由于对干扰零陷方向进行了一定的展宽，可以有效对抗干扰指向误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109411901A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710299715.5
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于投影法的半球面阵以及球面共型天线阵子阵排布方法，能够实现子阵的数目较少、规格基本类似，且子阵之间可以实现无缝拼接，提高信号处理性能。其中排布方法具体步骤如下：首先对半球面进行三角子阵划分，划分过程具体为：构造一个与半球面内切的多面体，该多面体由多个正n边形组成，n为大于2的正整数；将正n边形的重心投影到球面上，连接重心投影与正n边形的各顶点得到n个三角形；然后采用投影法将n个三角形进行等分得到多个尺寸和规格近似的三角形，组成三角形集合作为划分所述半球面的三角形子阵；给三角形子阵中加入阵元，每个子阵内部阵元均匀排布。
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公开(公告)号：CN104950290A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510329408.8
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于加权K均值聚类的大型相控阵天线子阵划分方法。使用本发明能够在阵元级加权不均匀情况下，获得更小的权矢量逼近误差，从而能够综合出性能更好的静态差波束。首先建立子阵级单脉冲信号处理模型；然后在权矢量逼近准则下，将子阵级的最优和差波束综合问题转化为参考和差加权比的聚类问题，分析了权矢量逼近误差和聚类误差之间的关系；最后在阵元级加权不均匀情况下，采用加权K均值聚类算法对子阵结构进行优化，使用最小二乘法对子阵加权进行优化。在阵元级加权不均匀情况下，本发明相比于传统聚类算法能够获得更小的权矢量逼近误差，并能综合出性能更好的静态差波束。
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公开(公告)号：CN104270179A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410465423.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/04
CPC classification number: H04B7/0617
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构和导向矢量误差补偿的自适应波束形成方法。使用本发明能够在采样快拍中含有期望信号且信号导向矢量存在不匹配的情况下，有效抑制干扰，并能使自适应方向图的主瓣保形和旁瓣降低，且能获得较高的输出SINR和较快的收敛速度。本发明首先对采样协方差矩阵进行特征值分解，利用MDL准则估计出噪声子空间，接着采用Root-MUSIC方法估计出信号源的入射角度，并判断出期望信号的入射角度，进而重构出新的干扰加噪声协方差矩阵；然后通过求解二次约束二次规划问题补偿期望信号导向矢量的不匹配；最后利用重构出的新的干扰加噪声协方差矩阵和修正的导向矢量求解出自适应权矢量，能在干扰方向自适应的形成零陷，有效抑制干扰。
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公开(公告)号：CN103984676A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410168049.8
申请日：2014-04-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的正交投影自适应波束形成方法。使用本发明能够在较低采样快拍的情况下，有效地抑制干扰，并能使自适应方向图的主瓣保形和旁瓣降低，且能获得较高的输出SINR和较快的收敛速度。本发明首先建立了包含期望信号的信号模型，并对该信号模型的协方差矩阵进行重构，得到只含干扰和噪声的协方差矩阵，从而避免了期望信号参与自适应权矢量的计算；然后依据正交投影算法获得的自适应权矢量在干扰方向自适应地形成零陷，有效地抑制干扰，并且不会在主瓣方向进行相消，从而使得主瓣保形和旁瓣降低。
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公开(公告)号：CN102879767A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210223768.6
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提出一种用于空时自适应处理的干扰目标检测方法，解决传统非均匀检测器NHD剔除非均匀训练样本的性能受干扰目标影响的问题。步骤一、基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计，首先接收空时杂波数据模型，然后确定椭圆长球波函数与杂波数据的关系，最后基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计；步骤二、计算GIP的干扰目标检测统计量；步骤三、根据设定的门限值，剔除受干扰目标影响的非均匀训练样本。
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