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公开(公告)号：CN101930567A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010256722.5
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 北京派得伟业信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水产品质量监控方法及系统，本方法包括：对水产品的养殖过程，和/或加工过程，和/或流通过程的产品质量信息进行记录；根据养殖过程，和/或加工过程，和/或流通过程中的产品质量信息对养殖过程，和/或加工过程，和/或流通过程进行控制；根据对所述养殖过程，和/或加工过程，和/或流通过程中的产品质量信息生成一维码和二维码，并将一维码和二维码打印在追溯标签上。本发明为消费者购买卫生安全的水产品提供了有力保证，尽可能地减少了损失和保障了消费者的合法权益，且使企业提高了主动保障水产养殖品的质量安全、卫生、无药残的积极性。
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公开(公告)号：CN101847219A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200810223926.1
申请日：2008-10-09
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及信息管理控制领域的农民专业合作组织信息化管理模式及系统。本发明以磁卡为载体，以会员信息为支持，设计了农户卡和客户卡，创建一种基于磁卡的合作社社员管理办法，改变了以前分散管理、统计和查询不方便的问题；设计一种用计算机语言可实现的人均盈余返还数计算方法，克服了手工计算容易出错、计算流程复杂的问题；以基于磁卡的合作社社员管理办法为基础，以合作组织管理流程为主线，构建一种网络环境下的合作组织信息化管理模式，理顺了管理流程、提高了管理效率；本发明开发了农民专业合作组织信息化管理系统，该系统可搭载至一网络服务器，实现对合作组织会员卡、基础信息、生产、检测、库存、包装、销售、财务、短信等的管理。
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公开(公告)号：CN101551883A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910082884.9
申请日：2009-04-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种货物配送监管系统，所述监管系统包括：扫描装置，用于在装货和/或卸货时，对待配送货物进行扫描并获取待配送货物的条码信息后，将所述条码信息传输至控制装置；存储装置，存储了待配送货物的条码信息；控制装置，用于当接收到扫描装置发送的条码信息时，对该条码信息与存储装置中的条码信息进行匹配，若存储装置中不存在与之匹配的条码信息，则产生条码匹配异常信息收发装置，接收配送中心发出的配送信息并将其存储到存储装置，以及发送控制装置所产生的异常信息到配送中心。本发明实现了产品配送过程的信息监管，改善了目前产品供应链质量追溯与全程监管中配送过程信息采集不易、监管不力的现状。
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公开(公告)号：CN112528782B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011373485.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/05 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 准确率。本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置，该方法包括：获取水下相机拍摄的待检测图像和无检测目标时的背景图像；将含有目标对象的待检图像和不含有目标对象的背景图片，分别输入预设的目标识别网络模型的主干网络和辅助网络，分别提取特征并进行主干网络和辅助网络的特征相减融合，根据相减融合后特征，输出标有鱼类定位信息的图片检测结果；其中，所述目标识别网络模型，根据已知目标对象作为标签的待检图像和背景图像作为样本训练后得到。(56)对比文件刘有用等“.不平衡数据集下的水下目标快速识别方法”《.计算机工程与应用》.2019,第1-8页.魏文钰等“.基于深度学习的行人再识别技术研究综述”《.计算机应用》.2020,第40卷(第9期),第2479-2492页.郭守向等“.Yolo-C：基于单阶段网络的X光图像违禁品检测”《.激光与光电子学进展》.2020,第1-12页.Yudong Liu等“.CBNet: A NovelComposite Backbone Network Architecturefor Object Detection”《.arxiv》.2019,第1-8页.Liu S等“.Path Aggregation Network forInstance Segmentation”《.Salt Lake City》.2018,第1-13页.Jiaqi Wang等“.CARAFE：Content-AwareReAssembly of FEatures”《.Seoul,Korea》.2019,第3007-3016页.
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公开(公告)号：CN112766040B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011545764.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种残余饵料的探测方法、设备、装置及可读存储介质，该方法通过对接收的视频取帧操作生成残饵图像，进行预处理后生成训练数据集和验证数据集。根据残余饵料特征对初始神经网络模型的算法网络结构进行修改，生成中间神经网络模型；设置中间神经网络模型的初始参数，将训练数据集和验证数据集输入至中间神经网络模型，对中间神经网络模型进行训练，生成目标神经网络模型；将测试图片输入至目标神经网络模型，输出残饵识别结果。本发明通过对根据残余饵料特征对初始神经网络模型的算法网络结构进行修改，使得初始神经网络模
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709096A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110706462.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种畜牧资产管理身份认证方法及系统，包括：接收由主网关发送的验签公钥聚合值、传输数据和聚合签名数据；利用验签公钥聚合值和传输数据在区块链上对聚合签名数据进行验签，以获取验签结果；验签公钥聚合值是主网关对所有的验签公钥进行聚合压缩处理后得到的；聚合签名数据是主网关对所有的签名数据进行聚合压缩后得到的；签名数据是由任一终端设备利用签名私钥对终端设备中的传输数据进行签名后得到的。本发明提供的畜牧资产管理身份认证方法及系统，通过在区块链上对聚合签名数据进行验签，实现对传输养殖监管数据的所有终端设备进行主体身份认证，使得接入的设备都是安全可信的，进而保障区块链上数据来源的真实性。
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公开(公告)号：CN113673340A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110807412.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种害虫种类图像识别方法及系统，包括：获取目标害虫图像；将目标害虫图像输入至预先训练好的害虫识别模型，以获取由害虫识别模型输出的害虫种类识别结果；害虫识别模型，是利用第一数据集对初始害虫识别模型进行训练后获取的；初始害虫识别模型，是基于空间注意力模块和通道注意力网络构建的。本发明提供的害虫种类图像识别方法及系统，针对具有复杂背景特点的害虫图像，通过引入空间注意力模块和通道注意力网络，对害虫图像更加精确的定位和跨通道的交互机制，并使害虫识别模型更加关注有效的通道，进而降低了图像背景对于害虫分类准确性的影响，提高了分类的精度，实现了对害虫种类的精准的识别，为农业植物保护领域做出了贡献。
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公开(公告)号：CN112861767A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110221105.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种粘虫板图像上小体积害虫检测方法及系统，包括：获取目标图像，目标图像为捕获目标害虫的粘虫板图像；将目标图像输入至训练好的害虫检测识别模型，以确定目标害虫的种类信息和位置信息，训练好的害虫检测识别模型是基于单阶段目标检测算法构建的；通过统计检测出的种类信息和位置信息获取目标害虫的数量信息。本发明提供的粘虫板图像上小体积害虫检测方法及系统，采用针对小体积害虫检测的深度学习模型统计粘虫板图像上目标害虫的数量，利用特征拼接来扩大特征图和增加残差单元的手段，实现对田间粘虫板图像上小体积害虫的自动准确检测，为害虫的种群密度估计提供一种精准的数据采集方法，并对后期害虫防治策略提供数据基础。
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公开(公告)号：CN111199551A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010010598.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种鱼类重叠图像的目标分割方法及系统，该方法包括：采集活体鱼类图像，并进行背景去除，获取鱼体的二值图像；判定二值图像中是否存在鱼类重叠区域；若存在，则获取鱼类重叠区域的角点；根据角点，确定鱼类重叠区域的骨架；根据骨架，判定鱼类重叠区域的重叠类型，以根据不同的重叠类型，提取鱼类重叠区域的轮廓交叉点；根据轮廓交叉点，提取鱼类重叠区域的轮廓线，以根据轮廓线完成鱼类重叠图像的目标分割。本实施例提供的重叠图像的目标分割方法及系统，通过对鱼体的二值图像中的重叠区域的图像处理，确定出重叠轮廓线，有效分割鱼类图像的重叠，避免了过分割的出现，为后续的鱼类识别、行为监测等提供了基础。
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公开(公告)号：CN106503749B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610974412.4
申请日：2016-11-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种鱼子酱的自动分级方法及其系统，所述自动分级包括以下步骤：S1.基于等级参数，对鱼子酱进行预分级；S2.采集鱼子酱图像，基于自动分级模型，结合所述预分级结果，确定鱼子酱的等级。本发明所提供的自动分级方法及其系统实现了鱼子酱的预分级以及精确分级，为鱼子酱加工过程中快速准确分级提供了技术支撑。
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