公开(公告)号：CN113673340A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110807412.6

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 李文勇 ,  罗勇琛 ,  李明 ,  孙传恒 ,  杨信廷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种害虫种类图像识别方法及系统，包括：获取目标害虫图像；将目标害虫图像输入至预先训练好的害虫识别模型，以获取由害虫识别模型输出的害虫种类识别结果；害虫识别模型，是利用第一数据集对初始害虫识别模型进行训练后获取的；初始害虫识别模型，是基于空间注意力模块和通道注意力网络构建的。本发明提供的害虫种类图像识别方法及系统，针对具有复杂背景特点的害虫图像，通过引入空间注意力模块和通道注意力网络，对害虫图像更加精确的定位和跨通道的交互机制，并使害虫识别模型更加关注有效的通道，进而降低了图像背景对于害虫分类准确性的影响，提高了分类的精度，实现了对害虫种类的精准的识别，为农业植物保护领域做出了贡献。

公开(公告)号：CN113673340B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202110807412.6

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 李文勇 ,  罗勇琛 ,  李明 ,  孙传恒 ,  杨信廷

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种害虫种类图像识别方法及系统，包括：获取目标害虫图像；将目标害虫图像输入至预先训练好的害虫识别模型，以获取由害虫识别模型输出的害虫种类识别结果；害虫识别模型，是利用第一数据集对初始害虫识别模型进行训练后获取的；初始害虫识别模型，是基于空间注意力模块和通道注意力网络构建的。本发明提供的害虫种类图像识别方法及系统，针对具有复杂背景特点的害虫图像，通过引入空间注意力模块和通道注意力网络，对害虫图像更加精确的定位和跨通道的交互机制，并使害虫识别模型更加关注有效的通道，进而降低了图像背景对于害虫分类准确性的影响，提高了分类的精度，实现了对害虫种类的精准的识别，为农业植物保护领域做出了贡献。