公开(公告)号：CN112861767A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110221105.X

申请日：2021-02-26

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 李文勇 ,  王杜锦 ,  李明 ,  杨信廷 ,  孙传恒

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种粘虫板图像上小体积害虫检测方法及系统，包括：获取目标图像，目标图像为捕获目标害虫的粘虫板图像；将目标图像输入至训练好的害虫检测识别模型，以确定目标害虫的种类信息和位置信息，训练好的害虫检测识别模型是基于单阶段目标检测算法构建的；通过统计检测出的种类信息和位置信息获取目标害虫的数量信息。本发明提供的粘虫板图像上小体积害虫检测方法及系统，采用针对小体积害虫检测的深度学习模型统计粘虫板图像上目标害虫的数量，利用特征拼接来扩大特征图和增加残差单元的手段，实现对田间粘虫板图像上小体积害虫的自动准确检测，为害虫的种群密度估计提供一种精准的数据采集方法，并对后期害虫防治策略提供数据基础。