公开(公告)号：CN114494713A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202110609993.2

申请日：2021-06-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金仁洙 ,  韩承周 ,  朴圣真 ,  白智原 ,  韩在濬

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了用于图像识别的方法和设备。一种图像识别方法包括：接收第一质量的输入图像；通过将输入图像输入到图像识别模型中的编码模型，从输入图像提取输入图像的第二质量的输入特征；和基于输入特征生成输入图像的识别结果。

公开(公告)号：CN106295496B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201610467503.9

申请日：2016-06-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李宣旼 ,  金亭培 ,  俞炳仁 ,  韩在濬 ,  韩承周

IPC: G06K9/00

Abstract: 公开一种脸部识别设备和方法，其中，所述脸部识别设备被配置为：基于二维(2D)输入图像生成个性化三维(3D)脸部模型，基于个性化3D脸部模型获得3D形状信息和正规化2D输入图像，基于3D形状信息和正规化2D输入图像的颜色信息确定特征信息，并基于特征信息执行脸部识别。

公开(公告)号：CN113055546A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202010939249.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  李曈昱 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  崔彰仁 ,  韩在濬

IPC: H04N1/405 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。

公开(公告)号：CN110163899A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910080037.2

申请日：2019-01-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成彦 ,  金智慧 ,  韩在濬 ,  高民守 ,  韩承周 ,  孙辰雨 ,  孙昌用

IPC: G06T7/33

Abstract: 提供一种图像匹配方法和图像匹配装置。一种图像匹配方法，包括：从对象的第一图像，提取包括对象的标志点的标志块；从对象的第二图像，提取与所述标志块对应的目标块；基于所述标志块与所述目标块之间的匹配，确定第二图像中的与所述标志点对应的目标点。

公开(公告)号：CN103718175B

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201280034991.4

申请日：2012-06-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 提供了一种检测对象姿势的设备和方法。可提取对象的关键连结数据，可基于提取的关键连结数据产生候选姿势，并可基于产生的候选姿势使用数据库检索最有可能的姿势。

公开(公告)号：CN108229655A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711365593.1

申请日：2017-12-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/04

CPC classification number: G06N3/0445 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。

公开(公告)号：CN107038405A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201611009586.3

申请日：2016-11-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  郭荣竣 ,  金亭培 ,  李宣旼 ,  韩承周 ,  韩在濬 ,  黃元俊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00281 ,  G06K9/00067 ,  G06K9/6267

Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征，并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括：至少一个压缩层，被配置为对输入信息进行压缩；至少一个解压缩层，被配置为对压缩的信息进行解压缩，以确定所述多个特征。

公开(公告)号：CN106557776A

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201610633375.0

申请日：2016-08-04

Applicant: 三星电子株式会社 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 俞炳仁 ,  黄永祯 ,  王亮 ,  金亭培 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30004 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/30041 ,  G06T2207/30088 ,  G06T2207/30201 ,  G06T2207/30236 ,  G06K9/6267 ,  G06K9/342 ,  G06K9/6201

Abstract: 一种从图像分割对象的设备和方法。一种从图像分割对象的方法包括：接收包括对象的输入图像；使用图像模型从输入图像生成对应于对象的输出图像；以及从输出图像提取对象图像。

公开(公告)号：CN105631398A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201510823759.4

申请日：2015-11-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  金楠隼 ,  李昶教 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00302 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/4628 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/082 ,  G06N7/005 ,  G06K9/00221 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/6229 ,  G06K9/6256

Abstract: 公开了识别对象的方法和设备以及训练识别器的方法和设备。识别方法包括：接收输入图像；使用被预训练为同时识别多个元素的单个识别器识别与输入图像相关联的多个元素。

公开(公告)号：CN105100547A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510208889.7

申请日：2015-04-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金沅俊 ,  徐成住 ,  韩在濬 ,  黄元俊

IPC: H04N5/14 ,  H04N13/00 ,  H04N17/00 ,  G06T7/00

Abstract: 提供一种活性测试方法和设备及图像处理方法和设备。活性测试设备包括测试电路。测试电路被配置为基于包括在接收的输入图像中的对象的图像具有指示平面的特性还是具有指示三维结构的特性，测试包括在接收的输入图像中的对象的活性。