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公开(公告)号：CN103942200B
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201310018781.2
申请日：2013-01-18
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了有序列表匹配方法和设备、文档字符匹配方法和设备。有序列表包括源列表和目标列表，源列表和目标列表中的每一个包含至少一个元素，并且源列表和目标列表以单调映射关系彼此对应。该有序列表匹配方法包括选择步骤，用于从源列表选择元素；匹配步骤，用于在目标列表匹配所选择的元素；以及分割步骤，用于当源列表中包含的元素的数量大于1时，基于所选择的元素将源列表分割成两个子源列表，并且基于匹配步骤的结果将目标列表分割成两个子目标列表，这两个子目标列表与两个子源列表以该单调映射关系一一对应，其中，对于两个子源列表中的每一个及其对应的子目标列表，依次执行所述选择步骤、所述匹配步骤和所述分割步骤。
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公开(公告)号：CN103942198B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201310018519.8
申请日：2013-01-18
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了用于挖掘意图的方法和设备。一种用于挖掘意图的方法，包括：获取查询和要被获得的意图的数量n，其中n为自然数；针对所输入的查询挖掘一组候选意图；从至少一个数据搜索资源获取与所输入的查询和挖掘出的候选意图相关的一组搜索结果；以及基于合计的非重叠率选择n个意图，所述合计的非重叠率是针对n个候选意图、基于n个候选意图中的各候选意图不与任意其它n‑1个候选意图重叠的非重叠搜索结果的数量计算的。
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公开(公告)号：CN104424216A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310371165.5
申请日：2013-08-23
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30637
Abstract: 本发明涉及用于意图挖掘的方法和设备。公开了一种用于意图挖掘的方法，所述方法包括：获取输入查询；针对所述输入查询生成意图类似查询，其中每一个意图类似查询具有与所述输入查询相同或类似的意图类型；针对每一个意图类似查询挖掘一组意图，其中每个意图提供针对相应的意图类似查询的子主题；通过使用所述意图类似查询的全部的意图组来确定类似意图信息描述集；以及通过使用所述类似意图信息描述集来挖掘针对所述输入查询的意图。
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公开(公告)号：CN110019872B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201711391611.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开一种索引装置和方法、对象图像检索装置和方法以及监视系统。所述对象图像检索装置包括：对象检测单元，被构造为从输入图像中检测对象图像；类簇确定单元，被构造为基于检测到的对象图像和根据索引装置获得的索引，从对应的容器中确定多个类簇；以及对象图像确定单元，被构造为在多个类簇内确定多个针对检测到的对象图像的对象图像，其中，所述对象图像确定单元包括：对象图像选择单元，被构造为在多个类簇内选择候选对象图像；以及对象图像整合单元，被构造为对候选对象图像进行整合，以确定多个针对检测到的对象图像的对象图像。根据本发明，将改进用于对象图像检索的索引，从而将提高对象图像检索的检索召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858312B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201711240964.3
申请日：2017-11-30
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种人体部件检测装置和方法以及图像处理系统。所述人体部件检测装置包括：检测单元，被构造为从输入图像中检测与待检测人体部件相邻的物体；获取单元，被构造为基于检测到的物体，获取所述人体部件的特征点和所述检测到的物体的特征点；及更新单元，被构造为通过至少更新获取的所述检测到的物体的特征点，来更新获取的所述人体部件的特征点。根据本发明，将提高人体部件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108734735B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201710249742.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统。所述跟踪对象形状的装置包括：被配置为基于当前视频帧之前的至少一个视频帧中的第一对象的姿态确定所述第一对象从先前视频帧至所述当前视频帧的姿态变化信息的单元；被配置为基于所述先前视频帧中的所述第一对象的姿态及所述确定的姿态变化信息确定所述当前视频帧中的所述第一对象的姿态的单元；被配置为基于所述确定的所述第一对象的姿态确定所述当前视频帧中的所述第一对象的形状的单元；以及被配置为更新所述确定的所述第一对象的形状并基于所述更新的所述第一对象的形状更新所述确定的所述第一对象的姿态的单元。
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公开(公告)号：CN107229609B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201610177984.X
申请日：2016-03-25
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了用于分割文本的方法和设备。一种用于分割包括多个句子的文本的方法包括：从所述文本中提取多个证据和多个推论；对于所述多个推论中的每一个推论，基于所述文本和/或分割历史来确定所述多个证据中的每一个证据的优先位置，其中所述优先位置表示该证据在用来作出该推论的证据的序列中最可能处于的位置；以及通过基于证据的优先位置将所述文本中的每两个连续句子之间的边界中的一个或更多个边界确定为片段边界，来将所述文本分割成多个片段。通过利用本发明，分割将更为准确。
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公开(公告)号：CN112464689A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910841072.1
申请日：2019-09-06
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种生成神经网络的方法、装置和系统及存储指令的存储介质。所述生成神经网络的方法包括：利用神经网络，根据从样本图像中提取的特征至少识别样本图像中的目标的属性；至少根据基于属性之间的语义关系而确定的间隔值来确定损失函数值，其中所述语义关系至少根据目标的真实属性和所识别出的属性从预先定义的表格中获得，其中预先定义的表格由属性和属性之间的语义关系构成；以及，根据所确定的损失函数值更新神经网络中的参数。在利用根据本公开所生成的神经网络识别目标的属性时，可改善目标属性识别的精度。
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公开(公告)号：CN110689030A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810721890.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种属性识别装置和方法及存储介质。所述属性识别装置包括：利用特征提取神经网络，从图像中提取第一特征的单元；利用第一识别神经网络，基于第一特征识别图像中的对象的第一属性的单元；及利用第二识别神经网络，基于第一特征识别所述对象的至少一个第二属性的单元，其中基于第一属性从多个第二识别神经网络候选中确定一个第二识别神经网络候选作为所述第二识别神经网络。根据本发明，能够大大地减少整个的识别处理所需耗费的时间。
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