-
公开(公告)号：CN110390234B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201810366536.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置和方法及存储介质。所述图像处理装置包括：获取一个人物的多于一张的面部图像的单元，其中所述面部图像具有不同的分辨率；合并分别从所述面部图像中获得的第一特征的单元，其中用于相互合并的第一特征具有相同的特征表达；及基于合并得到的特征生成第二特征的单元。根据本发明，不管要从中获取特征的图像间具有怎样的分辨率，尤其是对于低分辨率的图像，都能够从中获得更加清晰的特征。
-
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464689A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910841072.1
申请日：2019-09-06
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种生成神经网络的方法、装置和系统及存储指令的存储介质。所述生成神经网络的方法包括：利用神经网络，根据从样本图像中提取的特征至少识别样本图像中的目标的属性；至少根据基于属性之间的语义关系而确定的间隔值来确定损失函数值，其中所述语义关系至少根据目标的真实属性和所识别出的属性从预先定义的表格中获得，其中预先定义的表格由属性和属性之间的语义关系构成；以及，根据所确定的损失函数值更新神经网络中的参数。在利用根据本公开所生成的神经网络识别目标的属性时，可改善目标属性识别的精度。
-
公开(公告)号：CN110689030A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810721890.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种属性识别装置和方法及存储介质。所述属性识别装置包括：利用特征提取神经网络，从图像中提取第一特征的单元；利用第一识别神经网络，基于第一特征识别图像中的对象的第一属性的单元；及利用第二识别神经网络，基于第一特征识别所述对象的至少一个第二属性的单元，其中基于第一属性从多个第二识别神经网络候选中确定一个第二识别神经网络候选作为所述第二识别神经网络。根据本发明，能够大大地减少整个的识别处理所需耗费的时间。
-
公开(公告)号：CN110532838A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810516451.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种对象检测装置和方法及存储介质。所述对象检测装置包括：从图像中提取特征的单元；基于提取的特征确定所述图像中各特征点间的空间关系的单元；基于确定的空间关系检测所述图像中的对象的区域的单元，其中所述对象为所述图像中的相关联的对象。根据本发明，可使得能更好地检测出相关联的对象。
-
公开(公告)号：CN110390234A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810366536.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置和方法及存储介质。所述图像处理装置包括：获取一个人物的多于一张的面部图像的单元，其中所述面部图像具有不同的分辨率；合并分别从所述面部图像中获得的第一特征的单元，其中用于相互合并的第一特征具有相同的特征表达；及基于合并得到的特征生成第二特征的单元。根据本发明，不管要从中获取特征的图像间具有怎样的分辨率，尤其是对于低分辨率的图像，都能够从中获得更加清晰的特征。
-
公开(公告)号：CN111767914A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910255843.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本公开公开了一种目标物体检测装置和方法、图像处理系统及存储介质。所述目标物体检测装置包括：从图像中提取特征的单元；基于所提取的特征及预生成的几何信息，在图像上获得具有所述预生成的几何信息的候选检测区域的单元，其中所述预生成的几何信息至少能够描述目标物体的整体形状；基于所提取的特征，从所生成的候选检测区域中检测图像中的候选目标物体的单元；以及，基于所检测的候选目标物体，确定图像中的目标物体的单元。根据本公开，可有效地提高目标物体的检测精度，也即，可有效地提高目标物体的检测率和目标物体的定位的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.026 seconds)
