公开(公告)号：CN112464689A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN201910841072.1

申请日：2019-09-06

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 黄耀海 ,  黄星奕 ,  李岩

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种生成神经网络的方法、装置和系统及存储指令的存储介质。所述生成神经网络的方法包括：利用神经网络，根据从样本图像中提取的特征至少识别样本图像中的目标的属性；至少根据基于属性之间的语义关系而确定的间隔值来确定损失函数值，其中所述语义关系至少根据目标的真实属性和所识别出的属性从预先定义的表格中获得，其中预先定义的表格由属性和属性之间的语义关系构成；以及，根据所确定的损失函数值更新神经网络中的参数。在利用根据本公开所生成的神经网络识别目标的属性时，可改善目标属性识别的精度。

公开(公告)号：CN110689030A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201810721890.3

申请日：2018-07-04

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 李岩 ,  黄耀海 ,  黄星奕

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种属性识别装置和方法及存储介质。所述属性识别装置包括：利用特征提取神经网络，从图像中提取第一特征的单元；利用第一识别神经网络，基于第一特征识别图像中的对象的第一属性的单元；及利用第二识别神经网络，基于第一特征识别所述对象的至少一个第二属性的单元，其中基于第一属性从多个第二识别神经网络候选中确定一个第二识别神经网络候选作为所述第二识别神经网络。根据本发明，能够大大地减少整个的识别处理所需耗费的时间。