对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统

    公开(公告)号:CN108564014B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201810288618.0

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统。所述跟踪对象形状的装置包括:被配置为基于至少一个先前视频帧中的对象形状,确定当前视频帧中的对象形状的单元;被配置为基于所述至少一个先前视频帧中的所述对象形状的遮挡信息,确定所述确定的对象形状的遮挡信息的单元;被配置为基于所述确定的遮挡信息,更新所述确定的对象形状的单元;以及被配置为基于所述更新的对象形状,更新所述确定的遮挡信息的单元。根据本发明,在跟踪视频中的对象形状的过程中,在视频中的对象被其他对象遮挡的情况下,将提高对象形状的准确性及对象跟踪的准确性。

    对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统

    公开(公告)号:CN108734735B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201710249742.1

    申请日:2017-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统。所述跟踪对象形状的装置包括:被配置为基于当前视频帧之前的至少一个视频帧中的第一对象的姿态确定所述第一对象从先前视频帧至所述当前视频帧的姿态变化信息的单元;被配置为基于所述先前视频帧中的所述第一对象的姿态及所述确定的姿态变化信息确定所述当前视频帧中的所述第一对象的姿态的单元;被配置为基于所述确定的所述第一对象的姿态确定所述当前视频帧中的所述第一对象的形状的单元;以及被配置为更新所述确定的所述第一对象的形状并基于所述更新的所述第一对象的形状更新所述确定的所述第一对象的姿态的单元。

    在图像中检测人体部件的装置和方法及图像处理系统

    公开(公告)号:CN109753859A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201711089515.3

    申请日:2017-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种在图像中检测人体部件的装置和方法及图像处理系统。所述装置包括:被构造为获取包含人体的图像的单元;被构造为从包含所述人体的区域检测物体的单元;被构造为确定检测到的物体与所述人体的待检测人体部件之间的相对关系的单元;以及被构造为基于所述确定的相对关系检测所述人体部件的单元。根据本发明,人体部件检测的准确性将得到提高。

    对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统

    公开(公告)号:CN108734735A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710249742.1

    申请日:2017-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统。所述跟踪对象形状的装置包括:被配置为基于当前视频帧之前的至少一个视频帧中的第一对象的姿态确定所述第一对象从先前视频帧至所述当前视频帧的姿态变化信息的单元;被配置为基于所述先前视频帧中的所述第一对象的姿态及所述确定的姿态变化信息确定所述当前视频帧中的所述第一对象的姿态的单元;被配置为基于所述确定的所述第一对象的姿态确定所述当前视频帧中的所述第一对象的形状的单元;以及被配置为更新所述确定的所述第一对象的形状并基于所述更新的所述第一对象的形状更新所述确定的所述第一对象的姿态的单元。

    检测目标形状中进行特征提取的方法和装置

    公开(公告)号:CN108121994A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201611080653.0

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本申请涉及检测目标形状中进行特征提取的方法和装置。通过本申请的方法,首先为各个特征点生成子区域,然后计算各个子区域的代表性得分,以构成子区域代表性得分表。子区域代表性得分表被进一步转换为两类表示子区域映射表。此后,基于子区域映射表从所选择的子区域中提取子区域特征缩减集。最后,通过经由后续阶段使用子区域特征缩减集预测形状来计算所有特征点的最终位置。本申请可以提高脸部特征点检测的速度并保持准确度。

    在检测目标形状中进行特征提取的方法和装置

    公开(公告)号:CN108121994B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201611080653.0

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本申请涉及检测目标形状中进行特征提取的方法和装置。通过本申请的方法,首先为各个特征点生成子区域,然后计算各个子区域的代表性得分,以构成子区域代表性得分表。子区域代表性得分表被进一步转换为两类表示子区域映射表。此后,基于子区域映射表从所选择的子区域中提取子区域特征缩减集。最后,通过经由后续阶段使用子区域特征缩减集预测形状来计算所有特征点的最终位置。本申请可以提高脸部特征点检测的速度并保持准确度。

    对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统

    公开(公告)号:CN108564014A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810288618.0

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种对象形状跟踪装置和方法以及图像处理系统。所述跟踪对象形状的装置包括:被配置为基于至少一个先前视频帧中的对象形状,确定当前视频帧中的对象形状的单元;被配置为基于所述至少一个先前视频帧中的所述对象形状的遮挡信息,确定所述确定的对象形状的遮挡信息的单元;被配置为基于所述确定的遮挡信息,更新所述确定的对象形状的单元;以及被配置为基于所述更新的对象形状,更新所述确定的遮挡信息的单元。根据本发明,在跟踪视频中的对象形状的过程中,在视频中的对象被其他对象遮挡的情况下,将提高对象形状的准确性及对象跟踪的准确性。

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