公开(公告)号：CN109491835B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201811250945.3

申请日：2018-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孟宇龙 ,  张玲玲 ,  徐东 ,  张子迎 ,  关智允 ,  王磊 ,  李贤 ,  王岩俊 ,  宫思远 ,  任龙

IPC: G06F11/14

Abstract: 本发明提出了一种基于动态分组码的数据容错方法，属于数据存储技术领域，具体涉及分布式存储系统中数据的容错问题，利用基于动态分组码的数据容错方法恢复丢失或失效的数据。首先按照分布式系统中磁盘的分组对将要存储的数据进行分块存储。当一个条带的数据存储完全时，对这个条带上的数据块应用DLRC编码，生成全局校验块和局部校验块并存储到校验块的磁盘中。当发现有数据块失效时，读取参与重构的节点数据，利用DLRC编码进行反向计算，重构出丢失的数据并重新存储到磁盘。本发明实现了存储开销、容错能力和重构开销的动态平衡，可以适用于不同存储系统的需求。在消耗同样的存储空间的情况下，DLRC编码容错能力高、重构开销低，具有良好的实用价值。

公开(公告)号：CN107426207B

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201710603864.6

申请日：2017-07-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 徐东 ,  王岩俊 ,  孟宇龙 ,  张子迎 ,  姬少培 ,  张朦朦 ,  李贤 ,  张玲玲 ,  王磊 ,  吕骏

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于SA‑iForest的网络入侵异常检测方法，属于网络安全领域。首先通过对训练集随机选择属性训练出多棵iTree，通过交叉验证计算出它们的异常检测精度，同时采用Q‑统计量计算出iTree之间的差异性，然后把精确度和差异性作为iTree挑选标准，根据iTree的差异性和精确度，利用模拟退火算法从初始森林中选出比较优秀的iTree来构建集成iForest，然后对测试集进行测试统计出其异常分值，完成对网络入侵异常检测。该方法不仅减小了iTree的集成规模而且利用模拟退火优化算法的快速收敛性来提高网络入侵异常检测效率，同时还提高了算法的泛化能力和预测性能。

公开(公告)号：CN109492516A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811028694.4

申请日：2018-09-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王磊 ,  任龙 ,  王鑫 ,  张玲玲 ,  关智允 ,  徐东 ,  孟宇龙 ,  张子迎 ,  李贤 ,  宫思远

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为一种基于DGRU神经网络的UUV集群行为识别方法，属于深度学习领域；本发明对GRU神经网络进行改进，提出了防止信息丢失的DGRU神经网络，并应用DGRU神经网路建立欠驱动UUV集群行为识别模型；本发明包括数据预处理阶段、模型训练阶段和模型预测阶段，具体包括如下步骤：(1)对UUV集群行为数据集进行数据清洗；(2)利用数据预处理后的数据集训练DGRU神经网络，建立UUV集群行为识别模型；(3)获取当前软件失效数据并采用(1)中同样的方法进行数据归一化处理，然后输入(2)中获得的预测模型进行UUV的集群行为识别，得到识别结果；应用该模型可以精确识别欠驱动UUV集群行为的方法，克服了传统UUV集群性行为识别技术的缺点。

公开(公告)号：CN109344960A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811017376.8

申请日：2018-09-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 任龙 ,  张玲玲 ,  王磊 ,  王鑫 ,  关智允 ,  徐东 ,  孟宇龙 ,  张子迎 ,  李贤 ,  宫思远

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种防止数据信息丢失的DGRU神经网络及其预测模型建立方法。DGRU神经网络预测模型建立方法包括如下步骤：1、对数据集进行数据清洗，包括处理数据不平衡问题、归一化问题；2、利用数据预处理后的数据集训练DGRU神经网络，建立预测模型；3、根据模型预测结果。DGRU神经网络，包括输入层、输出层和隐含层，隐含层由DGRU神经元构成，DGRU是在GRU的基础上改进的，DGRU神经网络的输入数据为经过数据预处理后的t时刻的集群行为数据 输出数据为预测的下一刻集群行为 本发明增加了不同层之间的信息传递，增强模型的记忆能力，克服传统GRU神经网络信息丢失问题，应用DGRU建立的预测模型，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN204548434U

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201520114942.2

申请日：2015-02-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王立权 ,  张星星 ,  刘军 ,  秦建国 ,  黄东 ,  程相明 ,  李春生 ,  王磊 ,  刘桐 ,  李绍凯

IPC: B63B35/52

Abstract: 本实用新型提供的是一种可移动式快速开合网装置。包括底部浮力平衡系统和开合网系统；底部浮力平衡系统包括矩形的浮力支撑体和矩形系统框架，矩形系统框架固定有垫板；开合网系统包括分别固定在矩形系统框架左右两侧的滑动装置支撑体与动力系统支撑体，动力系统支撑体上安装气压缸、储气罐及高压气泵，还包括气压缸端部滑轮、绳索导向滚轮、滑轨、牵引绳索等；尼龙网安装于左右两侧的滑轮组之间。本实用新型开网时间快，结构简单，可重复循环利用。布局合理，更适合在水上执行接收上升后回落的重物。

公开(公告)号：CN206503648U

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201720203498.0

申请日：2017-03-03

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 肖友洪 ,  杜敬涛 ,  任慧琳 ,  赵雨皓 ,  王磊 ,  简洁 ,  杨朋举 ,  刘晓阳 ,  果荣莘 ,  李加兴

IPC: F02M19/00

Abstract: 本实用新型提供一种节能省油的化油器泡沫管，将泡沫管的内孔壁斜置并加以螺纹结构，泡沫管改为锥状。此泡沫管部件安装在化油器主喷嘴正下方构成主量通道。油气在泡沫管内混合时，燃油颗粒在泡沫管内上升时与内壁螺纹碰撞，且由于泡沫管斜置，冲击面变长，碰撞次数加倍，燃油颗粒被撞击粉碎，油气混合充分，燃油颗粒在锥状管内上升时速度得到提高，雾化效果明显改善，燃油燃烧质量提高，从而增加燃油利用率，达到节能省油的目标。