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公开(公告)号：CN114137079A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111451572.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 东莞理工学院 , 东莞市轨道交通有限公司
Abstract: 一种基于深度学习和Duffing系统结合的超声导波无损检测方法包含：获取超声导波的回波信号；提取小波系数能量值；提取时域信号中的时域特征值；构造时移窗函数扫描待测信号并分段输入Duffing系统，获得Duffing系统的分维数随待测信号中心时刻变化的曲线，计算分维数，提取曲线中混沌指标特征值；将小波系数能量值、时域特征值和混沌指标特征值组合得到多维向量；构建BP神经网络，将多维向量与对应的目标向量输入到BP神经网络中训练，完成缺陷的分类识别，输出识别结果。本发明可实现多类缺陷识别，并能有效提高识别率，为实际工程中的钢轨或管道缺陷检测提供了高效、易行的方法，能提高钢轨或管道缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN113392789B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110702222.8
申请日：2021-06-21
Abstract: 本发明公开了一种利用少量传感器信息的桥梁全桥完备模态振型识别方法，过程如下：在梁桥上不同位置安装少量位移传感器；测量车辆荷载在经过梁桥时的竖向位移响应，得到位移信号的矩阵A；对矩阵A进行互功率谱计算，得到互功率谱矩阵P；对互功率谱矩阵P进行特征正交分解，得到特征向量矩阵U；将位移信号矩阵A与特征向量矩阵U相乘，得到成分矩阵C；利用移动滤波窗函数对成分矩阵C的每一列进行定向滤波处理，滤波后的成分矩阵C的第一列、第二列分别为桥梁第1阶、第2阶全桥完备振型，依次类推，获得与传感器个数相等的前i阶全桥完备模态振型。该方法只需利用少量位移传感器所测响应，突破传统方法无法得到全桥完备模态振型的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN113392789A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110702222.8
申请日：2021-06-21
Abstract: 本发明公开了一种利用少量传感器信息的桥梁全桥完备模态振型识别方法，过程如下：在梁桥上不同位置安装少量位移传感器；测量车辆荷载在经过梁桥时的竖向位移响应，得到位移信号的矩阵A；对矩阵A进行互功率谱计算，得到互功率谱矩阵P；对互功率谱矩阵P进行特征正交分解，得到特征向量矩阵U；将位移信号矩阵A与特征向量矩阵U相乘，得到成分矩阵C；利用移动滤波窗函数对成分矩阵C的每一列进行定向滤波处理，滤波后的成分矩阵C的第一列、第二列分别为桥梁第1阶、第2阶全桥完备振型，依次类推，获得与传感器个数相等的前i阶全桥完备模态振型。该方法只需利用少量位移传感器所测响应，突破传统方法无法得到全桥完备模态振型的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN112861207A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110009768.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种复合地层的沉降预测的方法、设备及计算机存储介质，涉及隧道工程领域，方法包括获取待预测的复合地层的每一地质分层的第一变形模量以及变形模量权重；将每一所述第一变形模量与对应的所述变形模量权重进行加权处理，得到所述复合地层的第二变形模量；计算出每一所述第一变形模量与所述第二变形模量的权重均方差；并根据每一所述第一变形模量与所述第二变形模量的权重均方差、所述第二变形模量，得到所述复合地层的第一加权变异系数；将所述第一加权变异系数通过预设的沉降预测模型进行预测，得到所述复合地层的沉降预测值。通过将第一加权变异参数引入预设的沉降预测模型中，得到较为准确的沉降预测值。
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公开(公告)号：CN112431316A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011300923.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及隔震支座技术领域，更具体地，涉及一种万向式抗拔叠层橡胶支座。该支座包括上封件、减震组件、下封件和若干组万向连接组件，所述上封件、减震组件、下封件由上至下依次叠放设置，所述万向连接组件两端分别连接上封件和下封件，且万向连接组件与减震组件互不干涉；所述上封件、下封件均预留有连接孔。本发明在现有水平隔震橡胶支座的基础上，合理利用万向节进行连接，保证各连接零件在一定夹角范围内活动，且能有效防止地震的过大竖向拉力破坏支座本身，保护地震作用下建筑物或设备及支座的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116220A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010900306.8
申请日：2020-09-01
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明公开了一种大规模建筑群震害人工智能预警及监测方法，监测方法包括以下步骤：S1、安装智能传感器；S2、数据采集和分析；S3、优化智能传感器布置；S4、传感器数据传输和校验；S5、建筑震害损伤数据库建立；S6、信号采集和分析；预警方法：如果超过一个传感器群均判断出现了震害，立即通过5G模块进行信息传输，并通过北斗进行短文预警播报，本发明涉及自然灾害预警技术领域。该大规模建筑群震害人工智能预警及监测方法，数据采集频率随着建筑物抗力性能和震害预警而变化，保证信号的完整性，且能够对建筑群总体进行校验评估，监测结果准确性较高，观测手段丰富，实现了城市灾害风险监测与评估功能相结合，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN111781275A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010547249.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 东莞理工学院 , 东莞市轨道交通有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于李雅普诺夫指数的钢轨超声导波缺陷识别与定位方法及装置，所述方法包括：获取超声导波在钢轨中传播的时程信号；构建多频策动杜芬振子检测系统，并确定最佳策动力幅值；将时程信号输入已构建的多频策动杜芬振子检测系统中，定义时移窗函数，通过时移窗函数扫描实测信号，计算每一段信号的李雅普诺夫指数；若入射波和端面回波之间的最大李雅普诺夫指数小于或等于0，则钢轨完好，若大于0，则钢轨存在缺陷，利用李雅普诺夫指数的曲线峰值确定入射波、端面回波及缺陷回波接收到的时刻，根据三者之间的时间比例关系，进行钢轨缺陷定位。本发明提高了超声导波检测方法对钢轨缺陷识别的灵敏度，以有效地延长了检测范围。
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公开(公告)号：CN110630274A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910877293.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及盾构技术领域，具体涉及一种盾构隧道复合地层组段实施系统及实施方法，包括：盾构隧道数据输入模块、盾构隧道数据预处理模块、隧道复合地层组段划分与盾构掘进参数算法分析模块、盾构隧道复合地层组段分类输出模块以及盾构隧道复合地层组段分类应用模块。本发明的一种盾构隧道复合地层组段实施系统及实施方法，解决了目前无法满足盾构施工实践要求以及地层组段的分类过程易受人为因素影响、有一定主观性、不利于方法的推广的问题。
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公开(公告)号：CN110170455A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910410894.4
申请日：2019-05-16
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及一种抓取机器人知识获取与增长的评估机构，包括模拟框，模拟框内设置有两端均穿出模拟框的输送槽，输送槽内设置有带输送装置，输送槽穿出模拟框的两端上方分别配合有上料管和核验装置，模拟框内设置有与带输送装置上测试片体配合且能够进行厚度筛选的抓取机器人，核验装置包括设置在模拟框外侧的核验安装块，核验安装块上设置有核验升降气缸，核验升降气缸连接有可穿入到输送槽内的核验升降块，核验升降块与核验安装块之间设置有核验弹簧，核验弹簧的上端设置有核验压力感应器；本发明能够对抓取机器人获取的筛分知识的执行能力进行验证，进而能够评估出机器人对知识获取应用程度。
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公开(公告)号：CN110103254A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910411188.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及一种多环境机器人知识获取与增长能力仿真评估机构，包括模拟框，模拟框内设置有两端均穿出模拟框的输送槽，且穿出模拟框的两端上方分别配合有上料管和核验装置，模拟框内设置有与带输送装置上测试片体配合且能够进行厚度筛选的抓取机器人，模拟框的底面为斜面、内上部设置有粉尘喷头，粉尘喷头连接有粉尘气泵，粉尘气泵连接有可插入到模拟框底面的粉尘堆中的粉尘气管，输送槽靠近核验装置且位于模拟框内侧面的部位开设有循环收集口，且模拟框内设置有循环气吹管，循环气吹管连接有循环气泵；本发明能够模拟一种粉尘环境，配合输送结构和核验装置，能够连续自动的对抓取机器人在粉尘环境下对获取知识的执行情况进行评估。
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