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公开(公告)号：CN107562806B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710673369.2
申请日：2017-08-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/172
Abstract: 本发明提出一种混合内存文件系统的自适应感知加速方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：收集在运行时记录的文件访问信息至NVM内，得到文件访问模式和历史记录，所述文件访问信息包括访问类型、访问次数、访问大小；S2：通过预取链查找下一被访问文件数据段，作为预取对象，其中，所述预取链根据文件间预取及文件内预取关系生成；S3：根据记录在所述NVM内的元数据对所述预取对象的读写特性进行判断；S4：根据判定的读写特性通过读写优化程序对所述预取对象进行预取的操作；S5：在每次访问结束后将本次访问的读写访问次数和总访问大小的元数据写回至所述NVM，更新所述文件访问模式和历史记录。可对后续访问的文件数据有效进行预取。
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公开(公告)号：CN110570035A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910821133.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种同时建模时空依赖性和每日流量相关性的人流量预测系统，包括：ST编码器模块、FR编码器模块和解码器模块，本发明使用卷积长短期记忆网络同时空间上相邻区域的依赖性和时间依赖性，通过叠加卷积神经网络来分层次地捕获地理空间上不同范围的空间依赖性，同时基于区域的每日流量变化模式生成反映全市范围内每个区域之间流量相关性的完全图，通过图嵌入法为每个区域生成固定维向量表示，通过一层长短期记忆网络和两层反卷积神经网络，生成人流量的预测结果。
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公开(公告)号：CN110299982A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910486790.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于有限带宽的Wi-Fi设备的多径信道侧写方法，通过设计匹配多信号分类算法的数据模型，经重构并合并多个天线的CSI后，采用多信号分类算法根据CSI求解信号到达时间，并进一步通过最小二乘法和Wi-Fi信道模型得到信号到达时间对应的能量衰减和相位变化，从而实现无线信道侧写。本发明通过适当修改传统的MUSIC算法而应用在基于CSI的到达时间估计问题中从而提供更加准确的多径信道侧写。使用有限带宽的Wi-Fi设备提供的CSI信息来对无线多径信道进行准确详细的刻画，解决了如何在不增加多余通信负担的条件下，用窄带宽Wi-Fi设备获得准确的无线多径信道侧写的问题。
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公开(公告)号：CN105912270B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610223262.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向PM的访存请求解析装置，包括访存请求解析模块、优先级解析模块、命令解析模块和执行模块，访存请求解析模块，用于将访存请求根据其内部的列地址、行地址、Bank号、读写标志的统计特征分发到不同特性的请求队列中，以便所述访存请求能够被合理调度；优先级解析模块，用于将访存请求解析模块中所述不同特性的请求队列按照被调度的次序进行优先级划分，在所述不同特性的请求队列内部按照FR‑FCFS调度；命令解析模块，用于将来自优先级解析模块的访存请求转化为具体的访存操作命令，结合PM阵列当前的状态信息将所述操作命令发送出去；执行模块，用于根据命令解析模块中发出的操作命令对PM阵列执行具体的操作。
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公开(公告)号：CN106650644B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201611116789.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种驾驶员危险行为识别方法及系统，首先在车辆内设置超声波场，得到危险行为在多普勒频谱上的不同模式，然后经主成分分析提取主要特征，通过支持向量机算法得到识别不同危险行为的多分类器，并根据危险行为的完成度和持续时间建立梯度模型森林，最后将实时超声波信号经窗口切割算法进行切片后通过梯度模型森林识别出危险行为并发出警告，本发明能够在保证识别精度的同时能够在危险行为的早期阶段即可识别结果出并给出警报，不需要依赖任何附加的外部设备，不容易受天气等外界环境的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779986A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611146649.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q30/08 , G06F9/5027 , G06F9/5077
Abstract: 本发明提供了一种IaaS中针对弹性需求和加权异构虚拟机的在线拍卖方法，包括如下步骤：拍卖模型建立步骤：根据云服务提供商和云服务用户建立在线拍卖模型；虚拟机分配和计费步骤：基于在线拍卖模型计算分配给当前到达的用户的虚拟机集合和相应的费用。本发明提出了一种统一的模型，允许用户通过指定一个目标容量请求多种类型虚拟机，本发明建立了弹性用户需求模型，允许用户提出弹性的且随时间变化的需求，本发明通过分配规则和定价规则保证可信性，个体理性，计算有效性，公平性，本发明追求最大化云服务提供商利润，有常数竞争比。
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公开(公告)号：CN103761666B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410012619.4
申请日：2014-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种参与式感知系统中平台利润最大化的在线控制方法，包括如下步骤：步骤一，利用服务平台处理各种类型请求得到的收入及服务平台购买感知时间的花销为参与式感知系统中服务平台的利润建模；步骤二，基于Lyapunov技术，将时间分为时槽，利用在线控制策略在每个时槽内对请求的准入、分配以及感知时间的购买和分配进行决策，以使所建模型最大化，本发明能够动态地适应用户请求随机甚至突发地到达平台，并且合理地购买并使用智能手机上的感知时间对请求进行处理，从而在保证系统稳定性的前提下达到平台利润最大化的目的。
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公开(公告)号：CN106021861A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610301565.2
申请日：2016-05-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种激励方法，基于平台发布激励地图为不同监测位置制定用户上传测量值可获得的收益，在每次迭代过程中，用户根据平台当前发布的激励地图主动地进行感知，然后平台依据收集到的测量值决策下一次迭代的激励地图，从而提高了数据监测结果准确性的前提下降低了平台支付给监测用户的开销，本发明的激励方法应用污染物在整个监测区域内分布的规律，基于平台部分位置的测量值估计出监测区域内所有污染源的位置和污染排放效率，从而准确推测出未收集到测量值的位置的污染情况，从而大大降低平台的支出。
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公开(公告)号：CN103729696B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410012330.2
申请日：2014-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明解决的问题是提供一种基于拥塞博弈模型的参与式感知数据系统及其工作方法，所述方法包括以下：（1）参与式感知平台公布所有可用的感知过程及相关的报酬分配计划（2）所有感兴趣的移动终端用户在参与式感知平台上注册；（3）参与式感知平台公布所有感知过程的参与移动终端用户数并随机选择一个移动终端用户，允许其更改自己参与的感知过程；（4）直至找到了参与式感知系统模型的纯策略纳什均衡。本发明的技术方案能够在感知过程的预算极其有限的情况下也能够找到足够多的满意移动终端用户来完成对应的任务。
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