一种基于高通量测序技术的吸烟成瘾风险预测方法及戒烟指导方法

    公开(公告)号:CN108251520A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810093417.5

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于高通量测序技术的吸烟成瘾风险预测方法及戒烟指导方法,主要包括如下步骤:步骤一:构建吸烟成瘾易感基因遗传突变信息数据库;步骤二:对个体进行全基因测序得到个体全部遗传突变信息;步骤三:分析预测个体吸烟成瘾的风险;步骤四:指导个体化用药;步骤五:根据步骤三分析预测的个体吸烟成瘾风险,采取积极主动的健康干预行为。本发明利用全基因组测序技术得到个体全部遗传突变信息,再结合数据库信息,通过综合数据分析,筛选有效的吸烟成瘾易感遗传变异,明确变异导致的生理学变化,指导戒烟者选择合适的戒烟药物,制定个体化的治疗方案,能够大大提高吸烟者的戒烟效果,具有时间上超前,行为上主动,措施效果上精准。

    基于模型的qPCR的系统和方法

    公开(公告)号:CN103038774B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201180027423.7

    申请日:2011-04-11

    CPC classification number: G06F19/12 C12Q1/6851 G06F19/24 C12Q2537/165

    Abstract: 本发明提供了确定PCR扩增曲线循环阈值的方法。该方法包括接收用于PCR扩增反应的多个生物样品的数据集。数据集包括多条扩增曲线,每条扩增曲线都与多个生物样品中的一个生物样品相关。该方法还包括实施非线性优化,其包含每条扩增曲线与其互补模型化扩增曲线的拟合以确定模型化效率曲线和相关扩增曲线的最佳拟合参数集。模型化扩增曲线基于模型效率曲线。该方法包括基于模型化效率曲线与模型化扩增曲线的互补关系确定每个生物样品的循环阈值。

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