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公开(公告)号:CN107430588A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201680006263.0
申请日:2016-01-22
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
IPC: G06F15/18
CPC classification number: C12Q1/6886 , C12Q1/6809 , C12Q1/6881 , C12Q2600/106 , C12Q2600/158 , G01N33/5005 , G06F19/20 , C12Q2537/165
Abstract: 本文提供了对物理系统的特征图谱进行去卷积的方法。本方法可以包括:优化a)第一多个不同组分的特征图谱与b)第二多个不同组分的特征标记的参考矩阵之间的回归,其中所述特征图谱被建模为所述参考矩阵的线性组合,并且其中所述优化包括求解所述回归的一组回归系数,其中所述解使以下最小化:1)线性损失函数和2)L2范数惩罚函数;以及基于所述一组回归系数估计样品中存在的所述第二多个不同组分中的一个或多个不同组分的分数表示。还提供了用于执行主题方法的系统和计算机可读介质。
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公开(公告)号:CN107430588B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN201680006263.0
申请日:2016-01-22
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Abstract: 本文提供了对物理系统的特征图谱进行去卷积的方法。本方法可以包括:优化a)第一多个不同组分的特征图谱与b)第二多个不同组分的特征标记的参考矩阵之间的回归,其中所述特征图谱被建模为所述参考矩阵的线性组合,并且其中所述优化包括求解所述回归的一组回归系数,其中所述解使以下最小化:1)线性损失函数和2)L2范数惩罚函数;以及基于所述一组回归系数估计样品中存在的所述第二多个不同组分中的一个或多个不同组分的分数表示。还提供了用于执行主题方法的系统和计算机可读介质。
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