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公开(公告)号：CN118821991A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783138.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于孤立森林的CNN‑BiLSTM的负荷预测方法，步骤是：步骤1、采集短期负荷数据；步骤2、处理异常数据；步骤3、进行归一化，再划分为训练集T1和测试集T2；步骤4、搭建CNN‑BiLSTM负荷预测模型，并完成训练；步骤5、残差纠正及误差评估，得到基于孤立森林的CNN‑BiLSTM的负荷预测结果。本发明属于电力系统运行和调度技术领域，将历史的结合天气、日期、工作日类型等因素作为输入特征，采用孤立森林对异常点进行捕捉和处理，然后采用CNN‑BiLSTM负荷预测模型进行预测，得到实际负荷预测曲线，明显提高了短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN118537612A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410377776.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于改进DETR算法的恶劣环境下绝缘子缺陷检测方法，首先获得处于不同环境中的原始绝缘子图像，将得到的绝缘子图像进行扩充，将扩充完成的绝缘子图像作为真实绝缘子数据集；然后将得到的绝缘子数据集划分为训练集和验证集；对训练集进行绝缘子缺陷类别标注，保存标注完成后的绝缘子缺陷图像信息，得到绝缘子数据库；在DETR骨干网络ResNet50中融入混合注意力机制CBAM，利用改进后的DETR算法训练标注完成的数据集；预测验证集，得到对应的绝缘子缺陷类别检测结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂环境下检测输电线路绝缘子缺陷精确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111275204B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010117648.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06N20/10 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法，具体为：步骤1：将收集到的变压器油中溶解气体数据分为两个数据集；步骤2：对步骤1得到的训练集进行SMOTE过采样，将进行SMOTE过采样后的数据集记为新故障训练数据集；步骤3：将得到的新正常训练数据集与步骤2得到的新故障训练数据集组合产生新的均衡数据集；步骤4：以最小二乘支持向量机为基分类器，利用步骤3生成的q组均衡子数据集训练q个基分类器；步骤5：将步骤4训练得到的q个基分类器进行集成得到强分类器对变压器进行状态识别；通过组合得到的强分类器即为变压器状态识别最优模型，对模型进行测试。该方法能够对变压器状态进行准确的识别。
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公开(公告)号：CN111144431B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811312408.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CBBO‑SVM的变压器故障诊断方法，具体步骤如下，步骤1、所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x1,x2,x3,...xn),(y1,y2,y3,...,xm)}；步骤2、对所采集到的数据进行预处理暨归一化处理：将输入量和输出量都归一化到[0,1]，以达到计算方便的目的；步骤3、利用CBBO对支持向量机的参数ci和σi进行优化；步骤4、利用步骤3优化后得到的参数ci和σi建立多级SVM模型，利用样本集数据进行分类，从而达到油浸式变压器故障诊断的效果。该方法能够利用CBBO(混沌生物地理学)算法对SVM(支持向量机)算法的参数进行优化，有效的提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113536000B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110793808.X
申请日：2021-07-14
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/951 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Mask RCNN的输电铁塔涉鸟故障状态识别评估方法，步骤包括：步骤1、建立图像数据库；步骤2、搭建MaskRCNN输电铁塔故障状态识别评估模型，修改模型的最后一层FC层分类数，并利用图像数据库对模型进行迁移微调，实现鸟类、鸟巢、绝缘子及其本体故障的多目标识别与实例分割；结合图像处理技术对识别到的鸟粪污迹、鸟啄痕迹结果修正与故障状态评估；步骤3、对涉鸟故障特征进行分析，包括涉鸟故障类型分析和涉害鸟种特征分析；步骤4、利用步骤3的分析结果，建立融合涉害鸟种判别的涉鸟故障判别方式，实现对全类别涉鸟故障的识别评估。本发明方法，能更精细化的为输电线路安全运行保驾护航。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536000A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110793808.X
申请日：2021-07-14
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/951 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Mask RCNN的输电铁塔涉鸟故障状态识别评估方法，步骤包括：步骤1、建立图像数据库；步骤2、搭建MaskRCNN输电铁塔故障状态识别评估模型，修改模型的最后一层FC层分类数，并利用图像数据库对模型进行迁移微调，实现鸟类、鸟巢、绝缘子及其本体故障的多目标识别与实例分割；结合图像处理技术对识别到的鸟粪污迹、鸟啄痕迹结果修正与故障状态评估；步骤3、对涉鸟故障特征进行分析，包括涉鸟故障类型分析和涉害鸟种特征分析；步骤4、利用步骤3的分析结果，建立融合涉害鸟种判别的涉鸟故障判别方式，实现对全类别涉鸟故障的识别评估。本发明方法，能更精细化的为输电线路安全运行保驾护航。
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公开(公告)号：CN107784182B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711131257.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模态分析的输电铁塔沉降识别方法，其系统包括加速度传感器、滤波、AD转换电路、控制电路、调谐力锤、微处理器以及4G通讯模块和监控中心。调谐力锤用于产生稳定的脉冲激励，加速度传感器用于采集铁塔的振动信号，微处理器中集成小二乘复指数法(LSCE)法用于提取振动的模态参数。其监控中心利用实时测的固有频率矩阵，与结构完好铁塔的固有频率矩阵进行对比分析，判断铁塔是否发生沉降事故。
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公开(公告)号：CN112242746A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011016513.3
申请日：2020-09-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测系统，包括依次连接的扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块、GPRS通信模块及远程监测中心，还包括电源模块，电源模块分别与扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块及GPRS通信模块连接。该在线监测系统，能够实时地显示当前导线的扭转情况。还提供了一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测方法，具体为：步骤1：数据监测及步骤2：数据传输。
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公开(公告)号：CN107976172B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711129631.3
申请日：2017-11-15
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开了基于自然风激励下的铁塔沉降在线监测系统，其结构包括光三轴加速度传感器、调理模块、A/D转换模块、微处理器、4G通讯单元和监控中心。本发明还公开了监测方法，具体步骤包括铁塔建模及模态分析、加速度信号的处理、铁塔加速度信号的模态分析、铁塔沉降诊断四个步骤。其采用的等。微处理器中含有高精度的卡尔曼滤波算法，用于获取精准的测量值。监控中心对测量回来的数据进行模态分析，得到铁塔实际阻尼比矩阵，并通过仿真得到铁塔理论的阻尼比矩阵。通过对比和分析实际和理论值，判断输电铁塔是否发生沉降，实现对输电铁塔沉降在线监测。
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公开(公告)号：CN110146006B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910434862.8
申请日：2019-05-23
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开的基于平行板电容器的输电铁塔形变的监测装置，包括固定安装在输电铁塔顶部的角铁架，角铁架上安装有电源组件，角铁架下部通过螺钉悬挂安装上极板，上极板与输电铁塔构成平板电容器，角铁架上还安装有信号处理装置，信号处理装置导线连接电源组件。本发明还公开了监测方法，首先，搭建基于平行板电容器的输电铁塔形变的监测装置，电荷测量模块平行板电容器的电荷值并发送给微处理器，微处理器将电荷值进行处理后得到形变量发送给监控中心，实现对输电铁塔的在线形变监测。本发明公开的装置和方法在铁塔关键塔材形变到一定程度的时候及时的采取维护或更换措施，解决传统人工巡线的缺陷，减少因塔材形变造成的事故。
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