公开(公告)号：CN118537612A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410377776.9

申请日：2024-03-29

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 纪超 ,  刘俊鹏 ,  黄新波 ,  张凡 ,  陈国燕 ,  王博雅 ,  侯威 ,  宋智伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于改进DETR算法的恶劣环境下绝缘子缺陷检测方法，首先获得处于不同环境中的原始绝缘子图像，将得到的绝缘子图像进行扩充，将扩充完成的绝缘子图像作为真实绝缘子数据集；然后将得到的绝缘子数据集划分为训练集和验证集；对训练集进行绝缘子缺陷类别标注，保存标注完成后的绝缘子缺陷图像信息，得到绝缘子数据库；在DETR骨干网络ResNet50中融入混合注意力机制CBAM，利用改进后的DETR算法训练标注完成的数据集；预测验证集，得到对应的绝缘子缺陷类别检测结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂环境下检测输电线路绝缘子缺陷精确率低的问题。