公开(公告)号：CN118713148A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410783133.4

申请日：2024-06-18

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 朱永灿 ,  亢俊俊 ,  魏娜英 ,  陈旭 ,  黄新波

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了考虑储能寿命与源荷不确定性的储能经济性调度方法，步骤是：步骤1、分析用户侧电费构成与不同场景下储能的收益；步骤2、进行用户侧储能寿命量化建模；步骤3、生成基于核密度估计与蒙特卡洛抽样的源荷不确定性场景；步骤4、考虑储能寿命与源荷不确定性，进行储能经济性调度目标函数建模；步骤5、确定求解目标函数的算法，得到最终的储能经济性调度结果。本发明属于储能经济性调度技术领域，能够解决实际运行时受储能电池衰减损耗，源荷不确定性因素影响下，理想储能收益模型难以适应、收益无法达到实际最佳状态的问题，进一步提高储能模型运行的实际应用性与经济性。

公开(公告)号：CN118821991A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410783138.7

申请日：2024-06-18

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 朱永灿 ,  魏娜英 ,  亢俊俊 ,  陈旭 ,  黄新波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了基于孤立森林的CNN‑BiLSTM的负荷预测方法，步骤是：步骤1、采集短期负荷数据；步骤2、处理异常数据；步骤3、进行归一化，再划分为训练集T1和测试集T2；步骤4、搭建CNN‑BiLSTM负荷预测模型，并完成训练；步骤5、残差纠正及误差评估，得到基于孤立森林的CNN‑BiLSTM的负荷预测结果。本发明属于电力系统运行和调度技术领域，将历史的结合天气、日期、工作日类型等因素作为输入特征，采用孤立森林对异常点进行捕捉和处理，然后采用CNN‑BiLSTM负荷预测模型进行预测，得到实际负荷预测曲线，明显提高了短期电力负荷预测的精度。