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公开(公告)号：CN112242746B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011016513.3
申请日：2020-09-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测系统，包括依次连接的扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块、GPRS通信模块及远程监测中心，还包括电源模块，电源模块分别与扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块及GPRS通信模块连接。该在线监测系统，能够实时地显示当前导线的扭转情况。还提供了一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测方法，具体为：步骤1：数据监测及步骤2：数据传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507422A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010333461.6
申请日：2020-04-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CQFPA-WNN的变压器故障诊断方法，具体为：步骤1、收集油浸式变压器油故障特征气体浓度数据，将故障特征气体浓度数据作为总样本集，然后将总样本集分为训练样本与测试样本；步骤2、对采集到的总样本集进行归一化处理；步骤3、初始化小波神经网络与云量子花朵授粉算法，为训练样本输入小波神经网络优化参数做准备；步骤4、使用训练样本应用花朵授粉算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络，得到诊断模型；步骤5、将测试样本应用于基于云算子花朵授粉算法优化小波神经网络变压器故障诊断模型，对测试样本进行分类完成故障诊断。该方法能够有效提高故障诊断的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN111507422B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010333461.6
申请日：2020-04-24
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F17/14 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CQFPA‑WNN的变压器故障诊断方法，具体为：步骤1、收集油浸式变压器油故障特征气体浓度数据，将故障特征气体浓度数据作为总样本集，然后将总样本集分为训练样本与测试样本；步骤2、对采集到的总样本集进行归一化处理；步骤3、初始化小波神经网络与云量子花朵授粉算法，为训练样本输入小波神经网络优化参数做准备；步骤4、使用训练样本应用花朵授粉算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络，得到诊断模型；步骤5、将测试样本应用于基于云算子花朵授粉算法优化小波神经网络变压器故障诊断模型，对测试样本进行分类完成故障诊断。该方法能够有效提高故障诊断的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN111948450A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010750603.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的避雷器残压特性监测方法，步骤包括：步骤1、分别采集氧化锌避雷器雷电过电压冲击时的电流、电压参数；步骤2、对电流和电压参数进行处理，利用小波变换进行数据去噪和计算，利用小波变换能够将受到现场各因素干扰采集的电流参数、电压参数在时域和频域进行分解，将有效信号从含有噪声的原始信号中分离出来，得到氧化锌避雷器电过电压冲击时的残压特性曲线；步骤3、分析得到的残压特性曲线，找出残压特性变化与氧化锌避雷器工作状况的内在联系，确定氧化锌避雷器的工作状况。本发明方法能够快速准确的监测出氧化锌避雷器在雷电过电压时的残压特性，减少了重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN111948450B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010750603.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的避雷器残压特性监测方法，步骤包括：步骤1、分别采集氧化锌避雷器雷电过电压冲击时的电流、电压参数；步骤2、对电流和电压参数进行处理，利用小波变换进行数据去噪和计算，利用小波变换能够将受到现场各因素干扰采集的电流参数、电压参数在时域和频域进行分解，将有效信号从含有噪声的原始信号中分离出来，得到氧化锌避雷器电过电压冲击时的残压特性曲线；步骤3、分析得到的残压特性曲线，找出残压特性变化与氧化锌避雷器工作状况的内在联系，确定氧化锌避雷器的工作状况。本发明方法能够快速准确的监测出氧化锌避雷器在雷电过电压时的残压特性，减少了重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN112242746A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011016513.3
申请日：2020-09-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测系统，包括依次连接的扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块、GPRS通信模块及远程监测中心，还包括电源模块，电源模块分别与扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块及GPRS通信模块连接。该在线监测系统，能够实时地显示当前导线的扭转情况。还提供了一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测方法，具体为：步骤1：数据监测及步骤2：数据传输。
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