-
公开(公告)号：CN104039009A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410283576.3
申请日：2014-06-23
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分的目标无线设备定位方法，包括如下步骤：步骤1：划分正方形的目标区域，得到N×N个正方形的单位分区；步骤2：计算飞行器在目标区域中的搜索曲线；步骤3：将距离飞行器最近的一个单位分区的中心作为起点，飞行器沿搜索曲线顺序搜索目标区域中的单位分区，对单位分区中每个目标无线设备进行定位。本发明在飞行过程中能检测到所有目标无线设备，提供任何一点的细粒度的地图，提高了定位精度。同时，通过基于区域划分的飞行路线算法，充分利用接收信号的定向性，控制飞行器直接向着目标方向飞去，较现有的warflying方法而言，本发明无需按照预定的空间填充曲线遍历扫描目标区域，减少了总飞行距离，降低了飞行器的功耗。
-
公开(公告)号：CN103596239A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310471447.2
申请日：2013-10-09
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明公开了一种基于传输方向的无线传感器网络路由方法及装置，该方法包括的步骤有：确定转发候选集方向夹角，确定转发候选集、选择转发节点与信息转发以及带拐角的带状网络转发候选集的确定。本算法在选择转发候选集时考虑到了方向性问题，比起盲目的全方位广播的传统机会路由算法，很大程度上减少了接收能耗；该算法减少了传输延迟，实时性强，通信开销少，解决了传统地理位置路由在复杂区域下容易选错方向的问题和能量不均衡问题。
-
公开(公告)号：CN103529427A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310476591.5
申请日：2013-10-12
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G01S5/0252 , G01S5/0215 , G01S5/12
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网随机部署下的目标定位方法，具体包括如下步骤：步骤一，构建无线传感器网络；步骤二，参考数据采集；步骤三，实时检测各条链路的RSSI值；步骤四，选取三条受影响链路；根据选出的三条链路形成的交点的三种不同分布情况，确定目标可能位置区域；步骤五，根据目标在M×N个可能位置点处时三条链路的RSSI估计值和实际测得的三条链路的RSSI值确定目标的位置。本发明的方法无需无线传感网节点的规则部署，能够适应复杂多变的野外环境，通过无线传感网络随机部署情况下对大规模场景区域中的目标进行检测定位，省时省力，定位结果准确，具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN102298681B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110169906.2
申请日：2011-06-22
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流切片的软件识别方法，该方法采用计算机系统进行软件的识别和病毒检测，该计算机系统至少包括一个特征提取模块，该特征提取模块内有数据依赖提取模块、数据依赖图切片模块、拓扑排序模块和切片规则模块；其中的数据依赖提取模块和一个数据收集模块连接，所述的数据依赖提取模块和数据收集模块有共同的输入（I），特征提取模块和数据收集模块的输出均与相似度比较模块相连；并给出了基于数据流切片的软件特征提取算法SFDS；实现了针对数据流切片的软件特征评判系统；在评判系统上，对提出的算法进行了鲁棒性和置信度实验和分析。
-
公开(公告)号：CN102970744A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210376260.X
申请日：2012-09-29
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点密度的分区域定位方法：边界检测：网络中的节点被分为边界节点和非边界节点两部分；区域划分：包括拓扑发现阶段、非边界节点区域划分阶段和边界节点区域划分阶段，拓扑发现阶段中，各节点在通过广播数据获取自身的邻居信息表和路由信息表；边界节点区域划分阶段中，将边界节点和其邻居非边界节点中邻居节点个数最多的节点划分为同一区域；距离计算。该方法针对大规模，复杂环境下节点分布不均匀、信号分布非规则的各向异性网络，通过区域划分和独立区域的单跳距离计算，能更好的适应各种拓扑结构，提高了算法在真实场景中的实用性。采用本发明提高了定位精度，有效解决各向异性网络中未知节点的定位问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102194081A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110122652.9
申请日：2011-05-12
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/24
Abstract: 本发明公开了一种自然语言信息隐藏方法，该方法通过计算机自然语言信息隐藏平台对秘密信息进行隐藏，通过抽象现有自然语言信息隐藏方法，提出了一种自然语言信息隐藏方法整体框架，将现有的多种载体变换技术综合利用，相对于使用单一算法嵌入/提取秘密信息，有效的提高了文本中可以嵌入的秘密信息的容量，同时该自然语言信息隐藏平台可以选择不同算法进行组合，灵活组织嵌入/提取解决方案，能够针对具体应用场景灵活地搭配选择有效方案。由于该平台对于现有算法的抽象和统一，同样有利于代码的复用。
-
公开(公告)号：CN101945341A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010282733.0
申请日：2010-09-16
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络点对点传输协议，该协议支持基站和节点间双向可靠的数据传输，包括在基站和节点之间建立逻辑传输通道、数据传输、拆除逻辑传输通道，链路异常处理，由于本发明引入基于逻辑传输通道的思想，基站仅需一次广播在基站与节点之间建立逻辑传输通道。逻辑传输通道上的节点以特定策略缓存未收到ACK的数据包，减少数据包传输失败时的端到端重传，减少重传距离和数据包数量，从而降低网络能耗以及协议的复杂性。
-
公开(公告)号：CN115411499B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210929806.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于眼动监测的天线的设计方法：步骤1，确定天线基地以及导电层的材料；步骤2，确定天线基本结构；天线基本结构包括天线基地、导电层和RFID芯片，RFID芯片连接导电层；步骤3，选择导电层尺寸；步骤4，添加辐射边界和端口激励；步骤5，进行仿真得到仿真的阻抗值；步骤6，将仿真的阻抗值与设计要求对比，当误差在要求范围内时进入步骤9；否则进入步骤7；步骤7，构建适应度；步骤8，采用粒子群算法对导电层进行优化；步骤9，实物制作并测试读取距离，继续迭代。本发明借助后向散射的思路，通过回波信号的变化进行眼动的检测，在保证高精度追踪眼球运动的前提下降低了天线安装的侵入性且解决了隐私安全问题。
-
公开(公告)号：CN119290990A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411221021.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 西北大学
IPC: G01N27/327 , H04B5/40 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种基于NFC的无源便携多种类农药检测系统及方法，基于NFC的无源便携多种类农药检测系统包括电路模块和电极，电路模块包括基底、NFC线圈天线、NFC模块、主控模块、DAC模块和双通道恒电位模块、负电源模块、ADC子模块，所述的ADC子模块与运放芯片连接；电路模块还包括外接引脚模块，电极与外接引脚模块连接；本发明提供的一种基于NFC的无源便携多种类农药检测系统，基于电化学传感原理，将多通道恒电位电路与NFC技术结合，通过有效的电源控制，实现无源便携多种类农药检测系统。
-
公开(公告)号：CN118886436A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410890890.1
申请日：2024-07-04
Applicant: 西北大学
IPC: G06K17/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于无线智能感知的物联网多设备多用户认证方法，包括步骤：步骤1、将RFID标签贴于物联网设备表面，RFID阅读器采集RFID信号中的RSS和相位数据，对RSS和相位数据进行数据预处理，提取射频指纹信号D‑RFF，利用射频指纹信号D‑RFF训练随机森林网络模型，使其学习物联网设备的特征，利用训练好的随机森林网络模型对设备进行认证；步骤2、当用户执行手势时，RFID阅读器采集RFID信号中的RSS和相位数据，对采集的RSS和相位数据进行数据预处理，使用LSTM神经网络提取预处理后数据的多层特征，将提取的多层特征输入SVM分类器从而进行用户认证。本发明将射频识别应用于基于材料识别和用于活动识别中，实现了多设备智能环境中用户和设备认证，更加灵活且安全性高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
415
records
(took 0.026 seconds)
