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公开(公告)号：CN108646079A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810713116.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R19/00
CPC classification number: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种不同埋深管道共存下杂散电流非接触式检测方法，其包括：在水平方向沿同一直线上设置第一探测点、第二探测点和第三探测点，第一探测点和第二探测点沿第一待测管道的轴向对称设置；根据第一探测点和第二探测点处竖直方向的磁场强度差得到外界磁场在竖直方向的磁场强度；根据第一探测点或第二探测点处竖直方向的磁场强度公式得到第一待测管道中的杂散电流和第二待测管道中的杂散电流的第一关系式；根据第三探测点处竖直方向的磁场强度公式得到第一待测管道和第二待测管道中的杂散电流的第二关系式；根据第一关系式和第二关系式得到第一待测管道和第二待测管道中的杂散电流大小。可实现不同埋深管道中杂散电流的同时检测。
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公开(公告)号：CN104909436B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510315154.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 苏州大学
IPC: C02F1/461 , C02F103/42
Abstract: 本发明公开了一种电解型杀菌消毒装置、制备方法及应用，具体涉及一种基于涂覆功能纳米复合陶瓷电极材料的泳池杀菌消毒装置与使用方法。将氯铱酸、氯化钴、氧化钴、柠檬酸和乙二醇按摩尔比0.1～0.5：0.01～0.2：0.01～0.2：0.3～0.7：12～20混合均匀，涂覆于金属电极板的表面，再经烘烤、烧结处理，得到一种具有纳米复合陶瓷涂层、用于电解型杀菌消毒装置的功能电极，将其组装成杀菌消毒的功能模块，放入泳池中，将功能模块与电源控制模块连接。通过功能模块的电极电解水的作用产生大量的羟基自由基，并在水的循环对流下，对泳池水进行杀菌、消毒和净化处理。本发明提供的电解型杀菌消毒装置结构精致，无毒副作用，杀菌、消毒和净化的效果好，安装使用方便，可替代目前泳池常规的消毒方法。
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公开(公告)号：CN118468724B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410685948.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种差异性对齐指导下域对抗网络机械设备RUL预测方法及系统，涉及机械RUL预测和机器学习技术领域，该方法包括采集来自不同工况、不同故障类型的传感器信号并处理成输入样本；构造特征提取器，域鉴别器和差异提取器；利用源域样本序列对特征提取器和域鉴别器进行预训练；将预训练的特征提取器和域鉴别器移至训练阶段，以进行鉴别源域样本和目标域样本；充分训练本方法至收敛，并利用训练良好的特征提取器和域鉴别器对测试样本进行预测，获得方法的预测性能。本发明可以实现跨工况下域不变特征提取和差异目标域剩余寿命侦测，具有极佳的跨域RUL效果。
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公开(公告)号：CN118163834B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410226006.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通走行轨绝缘破损定位装置和方法，装置包括间隔预设距离的第一检测装置和第二检测装置，第一检测装置和第二检测装置之间存在粗定位的绝缘破损点，所述绝缘破损点位于轨道交通的第一走行轨条或第二走行轨条上，方法包括第一检测装置和第二检测装置对应的钢轨均不存在钢轨焊缝时的走行轨绝缘破损定位方法、以及第一检测装置或第二检测装置对应的钢轨存在钢轨焊缝时的走行轨绝缘破损定位方法。本发明的装置简单易用，能够对走行轨绝缘破损点进行准确定位。
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公开(公告)号：CN116007937B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211575101.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/028 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及机械设备智能运维技术领域，尤其是指一种机械设备传动部件智能故障诊断方法及装置。本发明采集不同工况下的振动信号作为训练样本，避免了由于工况改变导致模型性能下降的问题，通过建立自监督预训练网络，充分利用了容易获取的无标签样本训练网络，使网络能够提取更有效的特征，减少对标签样本的依赖；另外，通过基于自注意力机制的编码器模型和解码器模型，提取更全面的全局特征，同时抑制冗余特征，增强有效特征，无需通过预处理对输入数据进行预增强，提高了诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228167A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410226005.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01R31/52 , G01R31/56
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通走行轨接地故障诊断方法和系统，其中，方法包括：在轨道交通线路试车阶段，将线路划分为若干区段，在线路的不同区段设置接地故障；获取各个区段的若干特征量并进行数据预处理，形成源域工况数据集；在轨道交通线路运营阶段，获取各个区段的若干特征量并进行数据预处理，形成目标域工况数据集；通过所述源域工况数据集和目标域工况数据集对神经网络架构进行训练，得到训练好的神经网络架构；重新获取各个区段的若干特征量并进行数据预处理，形成待检测的数据集，通过训练好的神经网络架构对所述待检测的数据集进行故障诊断，判断接地故障所在的区段。本发明能够对走行轨的接地故障进行有效检测。
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公开(公告)号：CN115600458B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211242590.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种计及三维地系统的杂散电流动态分布计算方法，包括：对城轨列车进行列车牵引计算，得到全线列车运行图；对城轨供电系统的地下部分建立三维立体模型，并对各个区段进行等效计算，得到各个区段对应的等效阻抗和等效对地电导；根据全线列车运行图、各个区段对应的等效阻抗和等效对地电导，建立数学解析法回流系统等效模型；根据建立的数学解析法回流系统等效模型，利用迭代法进行潮流计算，得到任意时刻下列车位置及全线动态电气参数。本发明通过将计算得到的等效阻抗和等效对地电导代回传统数学解析法，对传统数学解析法中的参数进行修正，可以提高传统数学解析法回流参数计算的精确性。
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公开(公告)号：CN117493964A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311507030.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督类别增量的轴承故障诊断方法及系统，所述方法包括：获取原始振动信号；根据所述原始振动信号生成数据流；所述数据流包括第一数据集和第二数据集；根据所述第一数据集训练半监督类别增量模型，生成初始化模型；所述初始化模型包括特征提取器和分类器；将所述第二数据集输入至所述特征提取器生成第二数据集特征矩阵；所述第二数据集特征矩阵通过半监督类别增量规则更新所述分类器，以生成第一模型和输出权重；根据所述输出权重确定轴承故障类别。通过引入半监督学习算法和增量学习策略，能够在仅使用少量标记样本的情况下，利用大量未标记样本进行模型训练。有助于提高轴承故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111274754B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010148818.3
申请日：2020-03-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/367 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种轨道绝缘非均匀情况下轨道交通供电参数计算方法及系统，包括确定回流系统的划分切面，将回流系统分割为多个区段；根据不同的区段和切面建立回流系统的等效模型；将所述等效模型添加到轨道交通供电系统中形成全模型，计算所述全模型的供电参数。本发明有利于保证供电参数计算的快速性、精确性。
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公开(公告)号：CN117150399A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310830377.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/2433 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于流判别模型的新型故障识别方法和装置，所述方法包括：对已知的类轴承监测数据预处理，获得封闭数据集及类别标签；搭建故障诊断模型，故障诊断模型包括特征提取器和分类器；基于封闭数据集及类别标签对故障诊断模型训练，利用经过训练的故障诊断模型提取封闭数据集中每个监测数据样本的高维特征；搭建流判别模型，流判别模型包括流模型和判别器；基于封闭数据集及其类别标签对流判别模型训练，基于经过训练的故障诊断模型和流判别模型进行在线故障诊断，实现轴承故障类别的诊断。本发明中流模型在与判别器进行对抗训练时可以促进判别器的收敛，从而解决了判别器的最优参数选择困难问题，本方案对新型故障的识别准确率高。
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